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Plan du cours
Comprendre l'IA et l'apprentissage automatique
- Qu'est-ce que l'IA et comment est-elle définie ?
- L'apprentissage automatique en tant que sous-domaine de l'IA
- Types d'IA : faible, forte, générative, supervisée, non supervisée
L'IA en pratique au sein de l'organisation
- Où se trouve actuellement l'IA/ML dans les fonctions commerciales
- Automatisation, soutien à la prise de décision, service client et analyse des données
- Cas d'utilisation en ressources humaines, finance, opérations et conformité
Défis communs de gouvernance
- Conflits avec les principes de protection des données
- Légalité, équité et transparence dans la prise de décision automatisée
- Précision, minimisation des données et limitations de stockage
Fondements en gestion de l'information et des données
- Gestion de l'information et des documents dans les contextes d'IA
- L'importance des métadonnées et des traces d'audit
- Maintien de la qualité et de l'intégrité des données pour les ensembles de données d'apprentissage
Approche des défis de gouvernance de l'information
- Conception de contrôles de gouvernance pour les pipelines d'IA/ML
- Supervision humaine et explicabilité
- Création d'équipes de gouvernance interfonctionnelles
Réalisation d'analyses d'impact sur la protection des données (DPIAs) pour l'IA/ML
- Obligation légale et objectif des DPIAs
- Étapes pour évaluer les implémentations proposées d'IA/ML
- Documentation des évaluations de risques, des mitigations et des justifications
Cadres de gouvernance et gestion des risques
- Aperçu des cadres de gouvernance spécifiques à l'IA
- Approches ISO, NIST, ICO et OCDE
- Registres de risques et documentation des politiques
Culture, intégration et cadres connexes
- Ancrez une culture d'utilisation responsable de l'IA
- Liez la gouvernance de l'IA à la cybersécurité, l'éthique et les politiques ESG
- Amélioration continue et suivi
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Une compréhension des politiques de gouvernance de l'information organisationnelle
- Connaissance des réglementations en matière de protection des données ou de confidentialité
- Une certaine exposition aux concepts d'IA ou d'apprentissage automatique est utile
Public cible
- Professionnels de la gouvernance de l'information
- Officiers de protection des données et gestionnaires de conformité
- Responsables de transformation numérique ou de gouvernance IT
7 Heures