Plan du cours

Comprendre l'IA et l'apprentissage automatique

  • Qu'est-ce que l'IA et comment est-elle définie ?
  • L'apprentissage automatique en tant que sous-domaine de l'IA
  • Types d'IA : faible, forte, générative, supervisée, non supervisée

L'IA en pratique au sein de l'organisation

  • Où se trouve actuellement l'IA/ML dans les fonctions commerciales
  • Automatisation, soutien à la prise de décision, service client et analyse des données
  • Cas d'utilisation en ressources humaines, finance, opérations et conformité

Défis communs de gouvernance

  • Conflits avec les principes de protection des données
  • Légalité, équité et transparence dans la prise de décision automatisée
  • Précision, minimisation des données et limitations de stockage

Fondements en gestion de l'information et des données

  • Gestion de l'information et des documents dans les contextes d'IA
  • L'importance des métadonnées et des traces d'audit
  • Maintien de la qualité et de l'intégrité des données pour les ensembles de données d'apprentissage

Approche des défis de gouvernance de l'information

  • Conception de contrôles de gouvernance pour les pipelines d'IA/ML
  • Supervision humaine et explicabilité
  • Création d'équipes de gouvernance interfonctionnelles

Réalisation d'analyses d'impact sur la protection des données (DPIAs) pour l'IA/ML

  • Obligation légale et objectif des DPIAs
  • Étapes pour évaluer les implémentations proposées d'IA/ML
  • Documentation des évaluations de risques, des mitigations et des justifications

Cadres de gouvernance et gestion des risques

  • Aperçu des cadres de gouvernance spécifiques à l'IA
  • Approches ISO, NIST, ICO et OCDE
  • Registres de risques et documentation des politiques

Culture, intégration et cadres connexes

  • Ancrez une culture d'utilisation responsable de l'IA
  • Liez la gouvernance de l'IA à la cybersécurité, l'éthique et les politiques ESG
  • Amélioration continue et suivi

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des politiques de gouvernance de l'information organisationnelle
  • Connaissance des réglementations en matière de protection des données ou de confidentialité
  • Une certaine exposition aux concepts d'IA ou d'apprentissage automatique est utile

Public cible

  • Professionnels de la gouvernance de l'information
  • Officiers de protection des données et gestionnaires de conformité
  • Responsables de transformation numérique ou de gouvernance IT
 7 Heures

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