Formation Intelligence artificielle et apprentissage automatique : Comment mettre en œuvre une bonne gouvernance de l’information

Cette formation en direct animée par un instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau intermédiaire, aux dirigeants d'entreprise et aux responsables de la conformité qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre des pratiques éthiques dans les systèmes d'IA. Le cours couvre les cadres éthiques clés, les normes réglementaires telles que le règlement européen sur l'IA (EU AI Act) et les techniques pratiques pour auditer les systèmes d'IA afin d'atténuer les biais et d'améliorer la transparence.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA responsable, notamment l'équité, la responsabilité et la transparence.
• Identifier et atténuer les biais dans les systèmes d'IA.
• Mettre en œuvre des cadres éthiques et réaliser des audits d'IA pour assurer la conformité.
• Appliquer des stratégies de gouvernance pour gérer les risques éthiques liés au déploiement de l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Maîtriser l'architecture des prompts d'entreprise sur 6 couches (Rôle, Contexte, Contraintes, Normes du domaine, Format, Exemples).
• Encoder les contraintes commerciales, de sécurité et de conformité (RGPD, Loi sur l'IA de l'UE, normes sectorielles) directement dans les prompts.
• Co-construire une bibliothèque de prompts validée, partagée et gouvernée par toutes les équipes.
• Définir une gouvernance durable : rôle du Conservateur de prompts, conventions de nommage, gestion des versions, métriques de qualité.
• Repertir avec des livrables concrets : Bibliothèque v1.0, Charte de gouvernance, Plan de déploiement sur 30 jours.

Format du cours pour l'évaluation des participants

• Ateliers interactifs multi-profils (Architectes, Développeurs, QA, Chefs d'équipe).
• Co-construction facilitée par un architecte-consultant : les participants construisent des livrables réels et opérationnels.
• Tous les livrables co-construits appartiennent intégralement à l'organisation cliente.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une version personnalisée de cette formation, veuillez nous contacter afin d'établir les
  dispositions nécessaires.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans Canada, guide les utilisateurs finaux débutants dans la conformité au Règlement européen sur l'IA. Apprenez à identifier les pratiques interdites, à respecter les politiques d'utilisation sécurisée, à signaler les incidents efficacement et à documenter des preuves simples. Les participants acquièrent des compétences pratiques pour leurs interactions quotidiennes avec l'IA au travail.

Cette formation en direct sur Canada aide les professionnels intermédiaires de la gouvernance, de la conformité et des risques à concevoir des programmes d'IA conformes à la Loi européenne sur l'IA. Elle couvre l'interprétation des obligations, l'élaboration de flux de gouvernance, l'évaluation des risques et la préparation aux audits à l'aide d'exercices pratiques.

Cette formation pratique dans Canada équipe les professionnels des TI des contrôles d'ingénierie nécessaires à la conformité au Règlement européen sur l'IA. Apprenez à concevoir des pipelines CI/CD sécurisés, à mettre en œuvre l'observabilité et à générer des preuves prêtes pour l'audit. Parfait pour les équipes ayant besoin de stratégies de conformité pratiques et techniques.

Cette formation animée par un instructeur dans Canada aide les gestionnaires à comprendre les obligations liées à la Loi européenne sur l'IA, la gouvernance et les implications stratégiques. Les participants apprendront à définir les priorités, à établir des lignes de responsabilité, à communiquer les risques et à construire des structures de gouvernance pour la conformité.

Les participants apprendront comment

• La formation AIGP enseigne comment développer, intégrer et déployer des systèmes d'IA fiables conformes aux lois et politiques émergentes. Le programme offre un aperçu de la technologie de l'IA, un survol des lois actuelles, et des stratégies pour la gestion des risques, la sécurité, la protection de la vie privée et d'autres sujets.
• Établir des connaissances de base sur les systèmes d'IA et leurs cas d'utilisation, les impacts de l'IA et la compréhension des principes d'IA responsable.
• Démontrer une compréhension de la manière dont les lois actuelles et émergentes s'appliquent aux systèmes d'IA, et de la manière dont les principaux cadres peuvent être gouvernés de manière responsable.
• Montrer une compréhension du cycle de vie de l'IA, du contexte dans lequel les risques de l'IA sont gérés, et de la mise en œuvre d'une gouvernance responsable de l'IA.
• Présenter une sensibilisation aux préoccupations imprévues liées à l'IA et une connaissance des questions débattues entourant la gouvernance de l'IA.
• Cette formation enseigne des concepts critiques de gouvernance de l'IA qui sont également intégraux à l'examen de certification AIGP. Bien qu'elle ne soit pas purement un cours de préparation aux examens, cette formation convient aux professionnels qui prévoient se certifier, ainsi qu'à ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en gouvernance de l'IA. La formation et l'examen sont tous deux fondés sur le même corpus de connaissances.

Les objectifs du cours transforment les ingénieurs en logiciels et en IA en ingénieurs du droit — ceux qui peuvent véritablement concevoir des solutions d'IA pour les travaux juridiques (eDiscovery, examen, enquêtes).

En deux jours, les participants bâtissent la pile centrale complète : ingérer et extraire des données juridiques réelles désordonnées, les rechercher et les récupérer, ajouter une génération augmentée par récupération (RAG) avec citations, garder le tout privé sur un modèle local et en prouver l'intégrité, exécuter un examen d'IA défendable avec des métriques prêtes pour les tribunaux, et empaqueter le résultat pour le déploiement.