Formation Conformité à l'Acte UE sur l'IA pour les IT, les développeurs et les administrateurs

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'IA intermédiaires, aux dirigeants d'entreprise et aux responsables de conformité qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre des pratiques éthiques dans les systèmes d'IA. Le cours couvre les principaux cadres éthiques, les normes réglementaires comme le Règlement sur l'IA de l'UE, ainsi que des techniques pratiques pour auditer les systèmes d'IA afin de réduire les biais et améliorer la transparence.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA responsable, y compris la justice, la responsabilité et la transparence.
• Identifier et atténuer les biais au sein des systèmes d'IA.
• Mettre en œuvre des cadres éthiques et réaliser des audits d'IA pour assurer la conformité.
• Appliquer des stratégies de gouvernance pour gérer les risques éthiques dans le déploiement de l'IA.

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique sont des technologies en rapide évolution avec des implications significatives pour la gouvernance des données et la conformité organisationnelle.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de la gouvernance, de la confidentialité et de la conformité de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre comment mettre en œuvre des pratiques robustes de gouvernance de l'information dans les environnements utilisant l'IA et l'apprentissage automatique.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique dans un contexte de gouvernance de l'information.
• Identifier les domaines typiques où l'IA/ML est déployée dans les organisations et les risques associés en matière de gouvernance de l'information (IG).
• Évaluer comment l'IA/ML interagit avec les principes de protection des données, la gestion des documents et la qualité des données.
• Appliquer les évaluations d'impact sur la protection des données (DPIAs), les cadres de gouvernance et les approches de mitigation des risques aux projets d'IA/ML.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Exemples de cas réels et analyse de cadres.
• Activités de groupe et parcours guidés de documents.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

L'Acte sur l'IA de l'UE est un cadre réglementaire qui établit des règles pour le développement, le déploiement et l'utilisation des systèmes d'intelligence artificielle au sein de l'UE et pour les services offerts aux utilisateurs de l'UE.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux utilisateurs finaux de niveau débutant qui souhaitent comprendre leurs obligations et les bonnes pratiques en matière de conformité à l'Acte sur l'IA de l'UE.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les pratiques d'IA interdites en vertu de l'article 4 et reconnaître des exemples dans les systèmes de leur lieu de travail.
• Suivre les politiques organisationnelles et les procédures de sécurité lorsqu'ils interagissent avec des systèmes d'IA.
• Signaler les incidents, les biais ou les comportements inattendus des modèles via les canaux appropriés.
• Documenter les preuves de conformité simples requises par les superviseurs ou les auditeurs.

Format du cours

• Présentations interactives avec des explications en langage clair des exigences légales.
• Exercices spécifiques au rôle et scénarios de travail réalistes.
• Pratique guidée pour signaler les incidents et remplir des listes de vérification simples de conformité.

Options de personnalisation du cours

• Le contenu peut être adapté pour refléter l'inventaire d'IA, les politiques et les canaux de signalement de votre organisation.

L’Acte sur l’IA de l’UE est un cadre réglementaire complet qui établit des obligations pour les organisations construisant, déployant ou supervisant des systèmes d’intelligence artificielle.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de la gouvernance, de la conformité et du risque de niveau intermédiaire qui souhaitent créer, évaluer et maintenir des programmes de gouvernance de l’IA alignés avec l’Acte sur l’IA de l’UE.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Interpréter les obligations réglementaires et les cartographier aux contrôles internes.
• Développer des documents, des mécanismes de gouvernance et des flux de travail de conformité.
• Évaluer les risques liés à l’IA, surveiller les systèmes et effectuer des vérifications de conformité continues.
• Préparer l’organisation aux audits internes et externes en vertu de l’Acte sur l’IA de l’UE.

Format du cours

• Briefings réglementaires avec des exemples concrets.
• Exercices pratiques de cartographie des contrôles et de rédaction de documents de conformité.
• Activités style atelier pour l’analyse des risques et la préparation aux audits.

Options de personnalisation du cours

• Ce cours peut être adapté au secteur, à l’exposition réglementaire et au niveau de maturité en IA de l’organisation.

L'Acte européen sur l'IA est un cadre réglementaire conçu pour garantir une mise en œuvre d'IA digne de confiance, sûre et transparente.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux gestionnaires débutants et intermédiaires qui souhaitent comprendre les obligations organisationnelles, les attentes en matière de gouvernance et les implications stratégiques d'une conformité à l'Acte européen sur l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Interpréter les exigences de l'Acte européen sur l'IA dans un contexte de gestion.
• Définir des priorités stratégiques et des domaines d'investissement pour soutenir la conformité.
• Établir des structures de gouvernance, des lignes de responsabilité et des mécanismes de surveillance.
• Communiquer les obligations, les risques et les attentes entre les unités d'activité.

Format de la formation

• Présentations dirigées par un instructeur, appuyées par des études de cas.
• Discussions en groupe et activités de prise de décision basées sur des scénarios.
• Exercices pratiques axés sur la planification et la documentation de la gouvernance.

Options de personnalisation de la formation

• Le programme peut être adapté au secteur, au niveau de maturité et au modèle de gouvernance de votre organisation.

Les participants apprendront à

• La formation AIGP enseigne comment développer, intégrer et déployer des systèmes d'IA fiables conformément aux lois et politiques émergentes. Le programme offre un aperçu de la technologie d'IA, une revue du droit actuel, et des stratégies pour la gestion des risques, les considérations de sécurité et de sûreté, la protection de la vie privée, et d'autres sujets.
• Établir des connaissances fondamentales sur les systèmes d'IA et leurs cas d'utilisation, les impacts de l'IA, et la compréhension des principes de gouvernance responsable de l'IA.
• Démontrer une compréhension de la manière dont les lois actuelles et émergentes s'appliquent aux systèmes d'IA, et comment les principaux cadres peuvent être gouvernés de manière responsable.
• Montrer une compréhension du cycle de vie de l'IA, du contexte dans lequel les risques liés à l'IA sont gérés, et de la mise en œuvre de la gouvernance responsable de l'IA.
• Présenter une prise de conscience des préoccupations imprévues avec l'IA et des connaissances sur les questions débattues entourant la gouvernance de l'IA.
• Cette formation enseigne des concepts clés de gouvernance de l'IA qui sont également essentiels à l'examen de certification AIGP. Bien que ce ne soit pas un cours purement d'« préparation à l'examen », cette formation convient aux professionnels qui prévoient de se certifier, ainsi qu'à ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en gouvernance de l'IA. À la fois la formation et l'examen sont basés sur le même corpus de connaissances.