Plan du cours
Introduction
Module 1 : Fondamentaux de l'intelligence artificielle
- Définit l'IA et l'apprentissage automatique, présente un aperçu des différents types de systèmes d'IA et de leurs cas d'utilisation, et situe les modèles d'IA dans un contexte socio-culturel plus large. À la fin de ce module, vous serez en mesure de ;
- Descrire et expliquer les différences entre les types de systèmes d'IA.
- Descrire et expliquer la pile technologique de l'IA.
- Descrire et expliquer l'IA et l'évolution des sciences des données.
Module 2 : Impacts de l'IA sur les personnes et principes d'IA responsable
- Dresser le bilan des risques et préjudices fondamentaux posés par les systèmes d'IA, des caractéristiques des systèmes d'IA fiables et des principes essentiels à une IA responsable et éthique. À la fin de ce module, vous serez en mesure de ;
- Descrire et expliquer les risques et préjudices fondamentaux posés par les systèmes d'IA.
- Descrire et expliquer les caractéristiques des systèmes d'IA fiables.
Module 3 : Cycle de vie du développement de l'IA
- Décris le cycle de vie du développement de l'IA et le contexte large dans lequel les risques de l'IA sont gérés. À la fin de ce module, vous serez en mesure de ;
- Descrire et expliquer les similarités et différences entre les orientations éthiques existantes et émergentes en matière d'IA.
- Descrire et expliquer les lois existantes qui interagissent avec l'utilisation de l'IA.
- Descrire et expliquer les intersections clés avec le RGPD.
- Descrire et expliquer les réformes de la responsabilité civile.
Module 4 : Mise en œuvre de la gouvernance de l'IA responsable et de la gestion des risques
- Explique comment les principaux acteurs de l'IA collaborent dans une approche en couches pour gérer les risques de l'IA tout en reconnaissant les avantages sociétaux potentiels des systèmes d'IA. À la fin de ce module, vous serez en mesure de ;
- Descrire et expliquer les exigences du Règlement sur l'IA de l'UE.
- Descrire et expliquer d'autres lois mondiales émergentes.
- Descrire et expliquer les similarités et différences entre les principaux cadres et normes de gestion des risques.
Module 5 : Mise en œuvre des projets et systèmes d'IA
- Dresse le bilan du cartographiage, de la planification et du cadrage des projets d'IA, des tests et de la validation des systèmes d'IA pendant le développement, et de la gestion et de la surveillance des systèmes d'IA après le déploiement. À la fin de ce module, vous serez en mesure de ;
- Descrire et expliquer les étapes clés de la phase de planification du système d'IA.
- Descrire et expliquer les étapes clés de la phase de conception du système d'IA.
- Descrire et expliquer les étapes clés de la phase de développement du système d'IA.
- Descrire et expliquer les étapes clés de la phase de mise en œuvre du système d'IA.
Module 6 : Lois actuelles s'appliquant aux systèmes d'IA
- Dresse un inventaire des lois existantes qui régissent l'utilisation de l'IA, énumère les intersections clés avec le RGPD et sensibilise aux réformes de la responsabilité civile. À la fin de ce module, vous serez en mesure de ;
- Assurer l'interopérabilité de la gestion des risques de l'IA avec d'autres stratégies de gestion des risques opérationnels
- Intégrer les principes de gouvernance de l'IA au sein de l'entreprise.
- Établir une infrastructure de gouvernance de l'IA.
- Cartographier, planifier et cadrer le projet d'IA.
- Tester et valider le système d'IA pendant le développement.
- Gérer et surveiller les systèmes d'IA après le déploiement.
Module 7 : Lois et normes d'IA existantes et émergentes
- Décris les lois mondiales spécifiques à l'IA et les principaux cadres et normes qui illustrent comment les systèmes d'IA peuvent être gouvernés de manière responsable. À la fin de ce module, vous serez en mesure de ;
- Acquérir une sensibilisation aux questions juridiques.
- Acquérir une sensibilisation aux préoccupations des utilisateurs.
- Acquérir une sensibilisation aux questions d'audit et de responsabilisation de l'IA.
Module 8 : Enjeux et préoccupations actuels de l'IA
- Présente les discussions et idées actuelles sur la gouvernance de l'IA, y compris la sensibilisation aux questions juridiques, aux préoccupations des utilisateurs et aux questions d'audit et de responsabilisation de l'IA.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
Il n'y a pas de prérequis pour ce cours.
À qui s'adresse cette formation ?
Nous devons continuer à construire et à affiner les processus de gouvernance par lesquels émergera une IA fiable, et nous devons investir dans les personnes qui construiront une IA éthique et responsable. Ceux qui travaillent dans les domaines de la conformité, de la confidentialité, de la sécurité, de la gestion des risques, du juridique, des RH et de la gouvernance, ainsi que les data scientists, les chefs de projet IA, les analystes commerciaux, les propriétaires de produits IA, les équipes MLOps et d'autres, doivent être préparés à relever les enjeux élargis liés à la gouvernance de l'IA.
Incluant tous les professionnels chargés de développer la gouvernance et la gestion des risques de l'IA dans leurs opérations, ainsi que toute personne poursuivant la certification Professionnel en gouvernance de l'IA (AIGP) de l'IAPP.
