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 Durée 14 heures

Plan du cours

Fondements du contrôle de déploiement amélioré par l'IA

  • Comprendre les drapeaux fonctionnels et la livraison progressive
  • Concepts fondamentaux des tests canary et de l'exposition progressive
  • L'apport de la valeur de l'IA dans les flux de déploiement

Techniques d'apprentissage automatique pour les décisions de déploiement

  • Modélisation de base du comportement du système et des utilisateurs
  • Approches de détection d'anomalies pour les alertes précoces
  • Considérations sur les données d'entraînement et les boucles de rétroaction

Conception de stratégies de drapeaux fonctionnels pilotées par l'IA

  • Règles de drapeaux dynamiques informées par des signaux d'IA
  • Seuils d'exposition et portes de score automatisées
  • Logique d'augmentation adaptative, de pause ou de rollback

Analyse canary assistée par l'IA

  • Évaluation des performances canary par rapport à la ligne de base
  • Pondération des métriques et création de scores de risque basés sur l'IA
  • Déclenchement de voies de décision automatisées

Intégration des modèles d'IA dans les pipelines de déploiement

  • Intégration de vérifications d'IA dans les étapes CI/CD
  • Connexion des systèmes de drapeaux fonctionnels aux moteurs de ML
  • Gestion des pipelines pour les flux de travail hybrides automatisés/manuels

Surveillance et observabilité pour la prise de décision par l'IA

  • Signaux nécessaires à une inférence IA fiable
  • Collecte de la télémétrie des performances, des pannes et du comportement
  • Closure de la boucle avec l'apprentissage continu

Gestion des risques et gouvernance opérationnelle

  • Assurer une automatisation responsable dans les décisions de déploiement
  • Définition des conditions de revue humaine et des points de révision
  • Audit des actions de déploiement pilotées par l'IA

Passage à l'échelle des stratégies de déploiement basées sur l'IA à travers les produits

  • Cadres de gouvernance multi-équipes
  • Composants de ML réutilisables et normalisation des modèles
  • Normalisation de la télémétrie inter-produits

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des flux CI/CD
  • De l'expérience avec l'utilisation de drapeaux fonctionnels ou les pipelines de déploiement
  • Une familiarité avec les concepts de base de la statistique ou de la surveillance des performances

Public cible

  • Ingénieurs produit
  • Professionnels DevOps
  • Ingénieurs de déploiement et responsables techniques

Nombre de participants


Prix par participant

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