Formation LLMs et agents dans les workflows DevOps

Google Antigravity est un environnement de développement agentique conçu pour créer des agents autonomes capables de planifier, de raisonner, de coder et d'agir grâce aux capacités multimodales de Gemini 3.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels techniques avancés qui souhaitent concevoir, construire et déployer des agents autonomes en utilisant Gemini 3 et l'environnement Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des flux de travail autonomes utilisant Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
• Développer des agents dans Antigravity qui peuvent analyser des tâches, écrire du code et interagir avec des outils.
• Intégrer des agents propulsés par Gemini avec des systèmes d'entreprise et des API.
• Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.

Format du cours

• Démonstrations par des experts combinées à des discussions interactives.
• Expérimentation pratique du développement d'agents autonomes.
• Implémentation pratique en utilisant Antigravity, Gemini 3 et des outils cloud pris en charge.

Options de personnalisation du cours

• Si votre équipe nécessite des comportements d'agents spécifiques à un domaine ou des intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.

Google Antigravity est un framework avancé conçu pour expérimenter avec des agents à longue durée de vie et des comportements interactifs émergents.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant concevoir, analyser et optimiser des agents capables de conserver des souvenirs, de s'améliorer grâce à la rétroaction et d'évoluer sur de longues périodes opérationnelles.

À l'issue de ce cours, les participants acquerront les compétences suivantes :

• Concevoir des structures de mémoire à long terme pour la persistance des agents.
• Mettre en œuvre des boucles de rétroaction efficaces pour orienter le comportement des agents.
• Évaluer les trajectoires d'apprentissage et la dérive des modèles.
• Intégrer des mécanismes de mémoire dans des écosystèmes multi-agents complexes.

Format du cours

• Discussion dirigée par des experts, complétée par des démonstrations techniques.
• Exploration pratique grâce à des défis de conception structurés.
• Application des concepts à des environnements simulés pour agents.

Options de personnalisation du cours

• Si votre organisation nécessite du contenu sur mesure ou des exemples spécifiques à votre cas, veuillez nous contacter pour personnaliser cette formation.

Mastra est un framework qui permet une intégration approfondie entre les agents d’IA, les APIs, les applications d’entreprise et les systèmes de données externes.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s’adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant concevoir des intégrations fiables, sécurisées et évolutives entre les agents Mastra et l’écosystème d’entreprise au sens large.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre des intégrations pilotées par API entre les agents Mastra et des services externes.
• Connecter les systèmes de données et les outils d’entreprise aux flux de travail automatisés des agents.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière d’échange de données sécurisé et d’authentification.
• Concevoir des couches d’intégration évolutives, maintenables et prêtes pour la production.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Ateliers pratiques d’ingénierie des intégrations et exercices sur les APIs.
• Implémentation en laboratoire en direct à partir de scénarios d’entreprise réels.

Options de personnalisation de la formation

• Des scénarios d’API personnalisés, des mappages de systèmes d’entreprise ou des ateliers d’intégration des données sont disponibles sur demande.

L'AIOps (Intelligence artificielle pour les opérations informatiques) est de plus en plus utilisé pour prédire les incidents avant qu'ils ne se produisent et automatiser l'analyse des causes racines (RCA) afin de minimiser les temps d'arrêt et d'accélérer la résolution.

Cette formation en présentiel, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre des analyses prédictives, automatiser les corrections et concevoir des flux de travail d'analyse des causes racines intelligents à l'aide d'outils AIOps et de modèles d'apprentissage automatique.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire et entraîner des modèles ML pour détecter les patterns conduisant à des défaillances du système.
• Automatiser les flux de travail d'analyse des causes racines sur la base de la corrélation de logs et de métriques provenant de plusieurs sources.
• Intégrer les processus d'alerte et de correction dans les plateformes existantes.
• Déployer et mettre à l'échelle des pipelines AIOps intelligents dans des environnements de production.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'AIOps (Intelligence artificielle pour les opérations informatiques) est une pratique qui applique le machine learning et l'analytique pour automatiser et améliorer les opérations informatiques, particulièrement en matière de surveillance, de détection d'incidents et de réponse.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels des opérations informatiques de niveau intermédiaire souhaitant mettre en œuvre des techniques d'AIOps pour corréler les métriques et les logs, réduire le bruit des alertes et améliorer l'observabilité grâce à l'automatisation intelligente.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et l'architecture des plateformes d'AIOps.
• Corréler les données entre les logs, les métriques et les traces pour identifier les causes racines.
• Réduire la fatigue des alertes grâce à un filtrage intelligent et à la suppression du bruit.
• Utiliser des outils open source ou commerciaux pour surveiller et répondre automatiquement aux incidents.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Un pipeline AIOps entièrement conçu avec des outils open source permet aux équipes de concevoir des solutions rentables et flexibles pour l'observabilité, la détection d'anomalies et l'alerte intelligente dans des environnements de production.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs de niveau avancé qui souhaitent créer et déployer un pipeline AIOps de bout en bout en utilisant des outils tels que Prometheus, ELK, Grafana et des modèles de machine learning personnalisés.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir une architecture AIOps en n'utilisant que des composants open source.
• Collecter et normaliser les données provenant des journaux, des métriques et des traces.
• Appliquer des modèles de machine learning pour détecter les anomalies et prédire les incidents.
• Automatiser l'alerte et la remédiation à l'aide d'outils open source.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Antigravity est une plateforme de développement conçue pour créer des applications IA de nouvelle génération, fondées sur des agents autonomes.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir des applications réelles en utilisant des agents IA autonomes au sein de l'environnement Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des applications reposant sur des agents IA autonomes et coordonnés.
• Utiliser l'IDE, l'éditeur, le terminal et le navigateur d'Antigravity pour un développement de bout en bout.
• Gérer des workflows multi-agents avec l'Agent Manager.
• Intégrer les capacités des agents dans des systèmes logiciels prêts pour la production.

Format du cours

• Présentations hybrides accompagnées de démonstrations approfondies.
• Pratique extensive et exercices guidés.
• Travail d'implémentation réel au sein de l'environnement en direct d'Antigravity.

Options de personnalisation du cours

• Pour du contenu adapté à votre pile de développement, veuillez nous contacter afin d'organiser une version personnalisée de cette formation.

Google Antigravity est un environnement de développement axé sur les agents, conçu pour simplifier les workflows d'ingénierie grâce à une automatisation intelligente.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens de niveau débutant qui souhaitent explorer les fondamentaux d'Antigravity et comprendre comment les environnements de codage pilotés par des agents améliorent la productivité.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Google Antigravity.
• Naviguer et comprendre à la fois la vue Éditeur et la vue Gestionnaire.
• Travailler efficacement avec des agents pour automatiser des tâches de développement simples.
• Utiliser Antigravity pour générer, affiner et gérer les fichiers de projet.

Format du cours

• Explications du formateur soutenues par des démonstrations en temps réel.
• Exercices guidés axés sur l'utilisation pratique des agents.
• Exploration pratique des fonctionnalités clés d'Antigravity dans un environnement de laboratoire contrôlé.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin d'une version personnalisée de cette formation, veuillez nous contacter pour organiser un programme sur mesure.

Google Antigravity est une plateforme permettant de créer des agents capables d'interagir avec des applications web, des environnements de navigateur et des workflows multi-supports.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant créer, automatiser et tester des workflows basés sur le navigateur à l'aide de Google Antigravity.

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Créer des agents qui interagissent avec des applications web dans un environnement de navigateur.
• Automatiser des workflows de bout en bout à travers différents contextes de navigateur.
• Valider et déboguer le comportement des agents dans des environnements pilotés par l'interface utilisateur.
• Mettre en œuvre des stratégies d'automatisation multi-supports en utilisant Antigravity.

Format de la formation

• Enseignement guidé soutenu par des démonstrations.
• Activités pratiques et exercices basés sur des scénarios.
• Implémentation de workflows d'agents dans un environnement de laboratoire interactif.

Options de personnalisation de la formation

• Pour répondre à des besoins de formation spécifiques, veuillez nous contacter afin d'adapter le cours à vos objectifs.

Les plateformes AIOps d'entreprise comme Splunk, Moogsoft et Dynatrace offrent des capacités puissantes pour détecter les anomalies, corréler les alertes et automatiser les interventions au sein d'environnements IT de grande envergure.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site), animée par un formateur, s'adresse aux équipes IT d'entreprise de niveau intermédiaire souhaitant intégrer des outils AIOps dans leur pile d'observabilité existante et leurs workflows opérationnels.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et intégrer Splunk, Moogsoft et Dynatrace dans une architecture AIOps unifiée.
• Corréler les métriques, les journaux et les événements sur des systèmes distribués grâce à l'analyse pilotée par l'IA.
• Automatiser la détection, la hiérarchisation et la réponse aux incidents à l'aide de workflows intégrés et personnalisés.
• Optimiser les performances, réduire le MTTR (temps moyen de résolution) et améliorer l'efficacité opérationnelle à l'échelle de l'entreprise.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de prendre les dispositions nécessaires.

Prometheus et Grafana sont des outils largement adoptés pour l'observabilité dans les infrastructures modernes, tandis que l'apprentissage automatique (machine learning) enrichit ces outils avec des insights prédictifs et intelligents pour automatiser les décisions opérationnelles.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels de l'observabilité de niveau intermédiaire souhaitant moderniser leur infrastructure de surveillance en intégrant les pratiques AIOps à l'aide de Prometheus, Grafana et des techniques de ML.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Prometheus et Grafana pour assurer l'observabilité à travers les systèmes et les services.
• Collecter, stocker et visualiser des données chronologiques (time series) de haute qualité.
• Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et la prévision.
• Construire des règles d'alerte intelligentes basées sur des insights prédictifs.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et exercices pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs logiciels de niveau intermédiaire et aux équipes techniques qui souhaitent construire des systèmes IA évolutifs et observables en utilisant Mastra.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture de Mastra et son intégration avec les LLMs et les API externes.
• Concevoir et implémenter des agents IA et des workflows en utilisant TypeScript.
• Utiliser les outils d'observabilité et de mémoire de Mastra pour surveiller et améliorer les performances des agents.
• Déployer des applications IA prêtes pour la production en tirant parti des fonctionnalités du framework Mastra.

Mastra est un cadre qui fournit des outils structurés pour évaluer, déboguer et garantir la fiabilité des agents IA opérant dans des workflows complexes.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant tester rigoureusement le comportement des agents, améliorer leur fiabilité et mettre en œuvre des processus d'évaluation mesurables.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des techniques de débogage pour identifier et corriger les problèmes de comportement des agents.
• Évaluer les agents à l'aide de métriques structurées, de références et de scores de qualité.
• Mettre en place des outils et des workflows pour suivre la fiabilité, la dérive et les hallucinations.
• Concevoir des stratégies d'assurance qualité (AQ) pour garantir des performances d'agent cohérentes et prévisibles.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• Exercices pratiques de débogage et d'évaluation.
• Analyse en laboratoire en temps réel des comportements des agents à l'aide d'outils d'observabilité.

Options de personnalisation de la formation

• Des scénarios de test de fiabilité personnalisés et des méthodes d'assurance qualité spécifiques à l'industrie peuvent être organisés sur demande.

Google Antigravity est une plateforme de développement centrée sur les agents, utilisée pour orchestrer, superviser et coordonner les flux de travail de codage et d'automatisation alimentés par l'IA.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, gérer et optimiser des flux de travail multi-agents dans Google Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants acquerront les compétences suivantes :

• Configurer les responsabilités des agents et les pipelines d'orchestration dans l'interface Manager.
• Générer et interpréter les artefacts d'Antigravity, notamment les listes de tâches, les plans, les journaux et les enregistrements de navigateur.
• Mettre en œuvre des stratégies de vérification pour garantir la transparence et l'auditabilité des actions des agents.
• Optimiser la collaboration multi-agents pour les tâches de développement et opérationnelles complexes.

Format du cours

• Présentations guidées et démonstrations pratiques.
• Exercices basés sur des scénarios axés sur les défis réels des flux de travail.
• Expérimentation pratique dans un espace de travail Antigravity en direct.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin d'une version personnalisée de ce cours, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

Antigravity est un cadre de travail qui représente des flux de travail de développement avancés pilotés par des agents.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent vérifier, valider et sécuriser les sorties générées par des agents IA évoluant dans des environnements basés sur Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Évaluer l'exactitude et la sécurité des artefacts de code générés par les agents.
• Utiliser des techniques structurées pour vérifier les tâches exécutées par les agents.
• Analyser les enregistrements de navigateur et tracer efficacement l'activité des agents.
• Appliquer les principes de l'assurance qualité (AQ) et de la sécurité pour garantir la fiabilité des flux de travail des agents.

Format de la formation

• Brefs exposés techniques et discussions guidés par l'instructeur.
• Exercices pratiques axés sur la vérification de flux de travail d'agents réels.
• Tests et validation pratiques dans un environnement de laboratoire contrôlé.

Options de personnalisation de la formation

• L'adaptation des scénarios, des flux de travail et des exemples de tests est disponible sur demande.