Formation LLMs et Agents dans les Flux de Travail DevOps
Les LLM et les cadres d'agents autonomes comme AutoGen et CrewAI redéfinissent la façon dont les équipes de DevOps automatisent des tâches telles que le suivi des modifications, la génération de tests et la tripartition des alertes en simulant une collaboration et un processus décisionnel humain.
Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs avancés qui souhaitent concevoir et mettre en œuvre des workflows d'automatisation de DevOps alimentés par des grands modèles de langage (LLM) et des systèmes multi-agents.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de:
- Intégrer des agents basés sur les LLM dans les workflows CI/CD pour une automatisation intelligente.
- Automatiser la génération de tests, l'analyse des commits et les résumés des modifications à l'aide d'agents.
- Coordonner plusieurs agents pour la tripartition des alertes, la génération de réponses et fournir des recommandations DevOps.
- Construire des workflows alimentés par des agents sécurisés et maintenables en utilisant des frameworks open source.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- Bonsoir d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.
Plan du cours
Introduction aux modèles de langage LLM et aux cadres d'agents autonomes
- Aperçu des grands modèles de langage dans l'automatisation de l'infrastructure
- Concepts clés dans les workflows multi-agents
- AutoGen, CrewAI et LangChain : cas d'utilisation dans DevOps
Configuration des agents LLM pour les tâches de DevOps
- Installation de AutoGen et configuration des profils d'agents
- Utilisation de l'API OpenAI et autres fournisseurs LLM
- Configuration des espaces de travail et environnements compatibles CI/CD
Automatisation des workflows de tests et de qualité du code
- Solliciter les LLM pour générer des tests unitaires et d'intégration
- Utilisation des agents pour imposer l'analyse statique, les règles de commit et les directives de revue de code
- Synthétiser et taguer automatiquement les demandes de tirage (pull requests)
Agents LLM pour la gestion d'alertes et la détection de changements
- Développement d'agents réactifs pour les alertes sur l'échec des pipelines
- Analyse des journaux et des traces à l'aide de modèles de langage
- Détection proactive des changements à haut risque ou des mauvaises configurations
Coordination multi-agent dans DevOps
- Orchestration basée sur les rôles (planificateur, exécuteur, réviseur)
- Boucles de communication et gestion de la mémoire des agents
- Désignation humaine en boucle pour les systèmes critiques
Sécurité, Governance et Observabilité
- Gestion de l'exposition des données et sécurité LLM dans l'infrastructure
- Audit des actions d'agents et restriction de portée
- Suivi du comportement des pipelines et des retours sur les modèles
Cas concrets Use Cases et scénarios personnalisés
- Conception des workflows d'agents pour la réponse aux incidents
- Intégration des agents avec GitHub Actions, Slack, ou Jira
- Meilleures pratiques pour l'échelle de l'intégration LLM dans DevOps
Résumé et prochains pas
Pré requis
- Expérience avec les outils et la mise en automatisme des pipelines de DevOps
- Connaissance pratique de Python et des workflows basés sur Git
- Compréhension des modèles de grands langages (LLMs) ou exposition à l'ingénierie des prompts
Audience
- Ingénieurs innovateurs et responsables de plateformes intégrées à l'IA
- Développeurs LLM travaillant dans DevOps ou en automatisation
- Professionnels de DevOps explorant les cadres d'agents intelligents
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Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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Agents d'IA interactifs : AgentCore Memory, Interprète de Code et Outil Navigateur en Action
14 HeuresAgentCore offre une persistance mémoire, un interpréteur de code sécurisé et un outil de navigateur qui permettent aux agents IA de fournir des expériences interactives, dynamiques et contextuelles.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur est destinée aux praticiens techniques intermédiaires à avancés souhaitant concevoir et déployer des agents IA capables de maintenir le contexte à long terme, d'effectuer des calculs dynamiques et d'interagir directement avec les interfaces web.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Mettre en œuvre la mémoire AgentCore pour des workflows étatiques et contextuels.
- Tirer parti de l'interpréteur de code sécurisé pour des calculs et transformations dynamiques.
- Intégrer l'outil de navigateur pour la récupération de données en temps réel et les interactions avec les interfaces utilisateur.
- Développer des agents interactifs pour des cas d'utilisation en analyse, support client et recherche.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- Exercices pratiques avec la mémoire AgentCore et les outils associés.
- Études de cas dans des scénarios d'analyse, d'automatisation et de support client.
Options de Personnalisation du Cours
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Accélérez le déploiement des agents IA avec AgentCore Runtime & Gateway
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Cette formation encadrée (en ligne ou sur site) s’adresse aux équipes d'ingénierie intermédiaires qui souhaitent passer des prototypes d'agents à la production en maîtrisant le AgentCore Runtime pour le déploiement et le Gateway pour une connectivité sécurisée et l'intégration API.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place des environnements AgentCore Runtime et empaqueter les agents pour le déploiement.
- Exposer les agents via Gateway avec des points d'accès authentifiés et limités par taux.
- Intégrer des outils externes et des API dans les flux de travail des agents en utilisant des contrats stables.
- Mettre en place la visibilité, le journalisation et le suivi de l'utilisation pour l'exploitation en production.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- Ateliers pratiques avec des déploiements Runtime et des intégrations Gateway.
- Exercices pratiques axés sur la fiabilité, la sécurité et le déploiement.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Construire et former des modèles ML pour détecter les motifs menant à des pannes du système.
- Automatiser les flux de travail RCA basés sur la corrélation multi-source de journaux et de métriques.
- Intégrer les processus d'alertes et de remédiation dans des plateformes existantes.
- Déployer et échelonner des pipelines intelligents AIOps dans des environnements de production.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- Nombreuses exercices et pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
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AIOps Fondements : Monitoring, Corrélation et Alertes Intelligentes
14 HeuresAIOps (Intelligence Artificielle pour les Opérations IT) est une pratique qui applique l'apprentissage automatique et l'analyse pour automatiser et améliorer les opérations IT, en particulier dans les domaines de la surveillance, la détection des incidents et la réponse.
Cette formation dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels intermédiaires des opérations IT qui souhaitent mettre en œuvre des techniques AIOps pour corrélérer les métriques et journaux, réduire le bruit d'alerte et améliorer l'observabilité grâce à une automatisation intelligente.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes et l'architecture des plateformes AIOps.
- Corréler les données entre journaux, métriques et traces pour identifier les causes racines.
- Réduire la fatigue d’alerte grâce au filtrage intelligent et à la suppression du bruit.
- Utiliser des outils open source ou commerciaux pour surveiller et répondre aux incidents de manière automatique.
Format de la Formation
- Cours interactif avec discussions.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
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Construction d'une Pipeline AIOps avec des Outils Open Source
14 HeuresUn pipeline AIOps construit entièrement avec des outils open-source permet aux équipes de concevoir des solutions économiques et flexibles pour l'observabilité, la détection d'anomalies et les alertes intelligentes dans les environnements de production.
Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur s'adresse aux ingénieurs高级级别,希望使用Prometheus、ELK、Grafana和自定义ML模型构建和部署端到端的AIOps管道。
通过本培训,参与者将能够:
- 使用仅开源组件设计一个AIOps架构。
- 收集并标准化来自日志、指标和跟踪的数据。
- 应用ML模型以检测异常并预测事件。
- 使用开源工具自动化警报和补救措施。
课程格式
- 讲座与讨论互动。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中实施操作。
课程定制选项
- 如需为本课程请求定制培训,请联系我们安排。
AutoGen pour l'Automatisation d'IA en Entreprise
21 HeuresAutoGen pour l'Automatisation de l'IA en Entreprise est un cours pratique axé sur la mise en œuvre de systèmes d'agents intelligents et évolués pour automatiser des opérations d'affaires complexes à l'aide du cadre AutoGen.
Cette formation encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent déployer des architectures multi-agents sur les plateformes et processus d'entreprise en utilisant le cadre AutoGen.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Développer et automatiser des flux de travail entreprise à l'aide de AutoGen et d'agents LLM.
- Intégrer AutoGen avec LangChain pour une orchestration avancée et un traitement du contexte.
- Construire des pipelines RAG et connecter les données de l'entreprise pour une automatisation contextualisée.
- Connecter des agents à des plateformes d'entreprise comme Slack, Jira et SharePoint.
- Mettre à l'échelle et surveiller les déploiements de AutoGen dans des environnements de production.
Format du Cours
- Cours interactif et discussions.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.
Options de Personnalisation du Cours
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Construire des Agents IA Gérés en Pleine Autonomie avec AgentCore : De la Conception à la Production
14 HeuresAgentCore simplifie le processus de création, d'amélioration et de surveillance des agents IA entièrement gérés en fournissant une suite unifiée de services conçue pour la déploiement à grande échelle.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux praticiens débutants à intermédiaires qui souhaitent acquérir une expérience pratique dans la création d'agents IA opérationnels avec AgentCore.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les capacités essentielles d'AgentCore pour le développement d'agents IA.
- Définir et configurer des agents IA simples à partir de services gérés.
- Intégrer des flux de travail pour améliorer la fonctionnalité des agents.
- Déployer et surveiller des agents IA dans les environnements de production.
Format de la formation
- Cours interactif et discussion.
- Ateliers pratiques avec les services AgentCore.
- Exercices guidés, du concept à la mise en production des agents.
Options de personnalisation de la formation
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Conception de Flux Multi-Agents avec AutoGen Studio
14 HeuresAutoGen Studio est un environnement visuel pour créer et gérer des flux de travail multi-agents basés sur LLM sans nécessiter de codage.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur s'adresse aux professionnels des affaires et de l'innovation débutants à intermédiaires qui souhaitent utiliser AutoGen Studio pour concevoir visuellement, tester et affiner les interactions d'agents pour l'automatisation interne ou le développement de produits améliorés par IA.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Créer des flux de travail multi-agents à partir d'une interface sans code.
- Définir les rôles, les invitations et les objectifs des agents avec AutoGen Studio.
- Visualiser et gérer les flux de messages entre les agents.
- Incorporer la gestion des erreurs et le perfectionnement du contexte dans la logique d'agent.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
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AI Agissante pour Entreprises avec Amazon Bedrock AgentCore
14 HeuresAmazon Bedrock AgentCore est un cadre prêt pour l'entreprise permettant de construire, déployer et échalonner des agents IA avec une prise en charge intégrée de la mémoire, de l’observabilité et de la gestion sécurisée des identités.
Cette formation interactive (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs et architectes intermédiaires à avancés souhaitant concevoir, sécuriser et exploiter des systèmes d'IA agissante en utilisant AWS Bedrock AgentCore.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l’architecture et les composants d'AgentCore.
- Déployer et gérer des agents IA avec Runtime et Gateway.
- Mettre en œuvre une mémoire persistante et des interactions étatiques.
- Apliquer des contrôles d’identité, d'observabilité et de conformité.
- Concevoir des systèmes multi-agents pour les flux de travail à l’échelle de l'entreprise.
Format du cours
- Atelier interactif et discussion.
- Sessions pratiques AWS avec AgentCore.
- Exercices pratiques sur les scénarios de déploiement et de surveillance.
Options de personnalisation du cours
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Entreprise AIOps avec Splunk, Moogsoft et Dynatrace
14 HeuresLes plateformes d'entreprise AIOps comme Splunk, Moogsoft et Dynatrace offrent des capacités puissantes pour détecter les anomalies, corrélées les alertes et automatiser les réponses dans des environnements IT à grande échelle.
Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur place), est destinée aux équipes IT intermédiaires d'entreprise qui souhaitent intégrer des outils AIOps dans leur stack de visibilité et leurs flux de travail opérationnels existants.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Configurer et intégrer Splunk, Moogsoft et Dynatrace dans une architecture AIOps unifiée.
- Corréler des métriques, des journaux et des événements sur des systèmes distribués en utilisant une analyse pilotée par l'IA.
- Automatiser la détection d’incidents, leur priorisation et leurs réponses avec des flux de travail intégrés et personnalisés.
- Optimiser les performances, réduire le MTTR et améliorer l'efficacité opérationnelle à grande échelle entreprise.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.
Options de personnalisation du cours
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Implémentation de AIOps avec Prometheus, Grafana et ML
14 HeuresLes outils Prometheus et Grafana sont largement adoptés pour l'observabilité dans les infrastructures modernes, tandis que l'apprentissage automatique améliore ces outils avec des insights prédictifs et intelligents pour automatiser les décisions d'exploitation.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) sous la direction d'un instructeur s'adresse aux professionnels intermédiaires de l'observabilité qui souhaitent moderniser leur infrastructure de surveillance en intégrant des pratiques AIOps à l'aide de Prometheus, Grafana et de techniques ML.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer Prometheus et Grafana pour l'observabilité au sein des systèmes et services.
- Collecter, stocker et visualiser des données de séries temporelles de haute qualité.
- Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et la prévision.
- Créer des règles d'alerte intelligentes basées sur des insights prédictifs.
Format de la formation
- Cours interactif et discussion.
- Nombreuses exercices et pratique.
- Réalisation d'une mise en œuvre en environnement lab live.
Options de Personnalisation du Cours
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Sécurisation des Agents IA : Identité, Observabilité et Conformité avec AgentCore
14 HeuresAgentCore propose des fonctionnalités d'identité, de visibilité et de conformité intégrées qui permettent aux organisations de déployer des agents IA de manière responsable dans les environnements d'entreprise.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée à des praticiens avancés souhaitant concevoir et exploiter des systèmes d'agents IA sécurisés, auditables et conformes grâce à Amazon Bedrock AgentCore.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Mettre en œuvre des modèles d’identité et de permissionnement pour les agents au sein de l'entreprise.
- Activer la visibilité grâce à un journalisation structurée, des métriques et du traçage.
- Appliquer des contrôles de conformité en adéquation avec les cadres réglementaires.
- Auditer l'activité des agents et maintenir des contrôles sécurisés au niveau de la session.
Format de la formation
- Cours interactifs et discussions.
- Ateliers pratiques avec les outils AWS de sécurité et de surveillance.
- Études de cas dans des environnements d'entreprise régulés.
Options de personnalisation du cours
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Construction de Systèmes d'Agents LLM avec AutoGen
21 HeuresLa construction de systèmes d'agents LLM avec AutoGen est un cours pratique axé sur le développement de systèmes multi-agents utilisant le cadre AutoGen de Microsoft pour les grands modèles linguistiques (LLMs).
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur place), s'adresse aux professionnels intermédiaires en IA et en automatisation souhaitant concevoir, mettre en œuvre et orchestrer des systèmes multi-agents avec AutoGen et LLMs.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Développer des architectures multi-agents utilisant le cadre AutoGen.
- Configurer les rôles des agents, leurs capacités et leurs comportements coordonnés.
- Utiliser l'appel aux fonctions et la gestion de la mémoire pour les interactions entre agents.
- Construire et tester des flux de travail basés sur Python pour des cas d'utilisation réels avec des agents LLM.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- Bien des exercices et pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.
Agentic AI Déchaîné : Création d'applications LLM avec AutoGen
7 HeuresCe séminaire d'une journée, conçu pour les développeurs, les scientifiques des données et les passionnés de l'IA, vous aidera à comprendre et à utiliser le potentiel des systèmes d'IA agissants en utilisant AutoGen v0.4.
À travers un mélange de travaux pratiques et de démonstrations pratiques, vous apprendrez à construire, gérer et déployer des applications multi-agents alimentées par Large Language Models (LLMs).
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Systèmes Multi-Agents de Prochaine Génération avec Amazon Bedrock AgentCore
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Cette formation encadrée (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau avancé souhaitant concevoir, déployer et optimiser les systèmes multi-agents de la prochaine génération en utilisant les fonctionnalités d'orchestration et de gouvernance d'AgentCore.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes et architectures des systèmes multi-agents.
- Concevoir des stratégies d'orchestration pour la collaboration des agents.
- Mettre en œuvre des protocoles de communication et de négociation entre les agents.
- Déployer des solutions multi-agents évoluées et prêtes à l'entreprise en utilisant AgentCore.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- Ateliers pratiques avec les fonctionnalités d'orchestration d'AgentCore.
- Études de cas des applications multi-agents en entreprise.
Options de Personnalisation du Cours
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