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Plan du cours

Introduction à CrewAI

  • Vue d'ensemble des systèmes multi-agents
  • Concepts clés : Agents, Rôles, Tâches et Outils
  • Comment CrewAI s'intègre dans l'automatisation des workflows

Mise en place d'un projet CrewAI

  • Installation des dépendances et initialisation d'un projet
  • Configuration de base et paramétrage de l'environnement
  • Compréhension de la classe Crew et de la structure du flux

Conception d'agents pour l'automatisation des workflows

  • Définition des responsabilités et personnalités des agents
  • Création d'agents spécialisés pour des tâches spécifiques
  • Stratégies d'exécution collaborative des tâches

Intégration d'outils et communication inter-agents

  • Utilisation d'outils intégrés et personnalisés
  • Échange de contexte et de mémoire entre agents
  • Collaboration en temps réel et logique séquentielle

Orchestration de workflows réels

  • Création de flux pour les processus métier (par exemple, tri des tickets)
  • Automatisation des pipelines DevOps et des tâches de surveillance
  • Branchement dynamique des tâches et gestion des conditions

Connexion à des systèmes externes

  • Utilisation d'API, de webhooks et d'outils tiers
  • Planification et déclenchement de CrewAI à partir d'événements externes
  • Journalisation, surveillance et débogage des workflows

Études de cas et laboratoires pratiques

  • Automatisation du traitement des commandes en vente au détail
  • Classification et réponse aux tickets de support client
  • Orchestration CI/CD à l'aide d'agents CrewAI

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience en programmation Python
  • Compréhension des concepts d'automatisation des workflows
  • Connaissance des API et des pratiques DevOps de base

Audience

  • Ingénieurs en automatisation
  • Analystes de processus
  • Spécialistes DevOps
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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