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Plan du cours
Introduction aux systèmes d'agents sécurisés
- Risques de sécurité dans les systèmes multi-agents
- Aperçu des capacités de sécurité de CrewAI
- Préoccupations en matière de conformité dans les flux de travail pilotés par l'IA
Identité et authentification des agents
- Gestion des identités et des rôles
- Communication sécurisée entre les agents
- Authentification basée sur des jetons et intégration OAuth
Confidentialité et protection des données
- Minimisation et anonymisation des données
- Échange sécurisé des données entre les agents
- Chiffrement des entrées et sorties sensibles
Gouvernance et journalisation des audits
- Pistes d'audit pour les actions des agents
- Stratégies de journalisation et de surveillance centralisées
- Application des politiques de gouvernance entre les agents
Application des politiques et cadres de conformité
- Alignement avec les normes de conformité de l'industrie (par exemple, RGPD, SOC 2)
- Moteurs de politiques personnalisées et gardes de conformité
- Règles dynamiques et prise de décision basée sur les politiques
Modèles de conception pour la collaboration sécurisée des agents
- Orchestration de tâches déclenchée par des événements
- Isolement des responsabilités des agents
- Tolérance aux pannes et stratégies de réponse aux incidents
Déploiement et surveillance à grande échelle
- Sécurité dans les pipelines CI/CD
- Déploiement conteneurisé avec Docker et Kubernetes
- Surveillance en temps réel des violations de conformité
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en programmation Python
- Compréhension des systèmes basés sur des agents
- Familiarité avec les principes de la cybersécurité et de la conformité
Public cible
- Spécialistes de la sécurité
- Responsables de l'IA en entreprise
- Officiers de la conformité
14 Heures