Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.        
        
        
            Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.        
    Plan du cours
Introduction à CrewAI et Architecture Multi-Agents
- Aperçu des concepts et de l'architecture de CrewAI
 - Compréhension des rôles et des flux d'agents
 - Cas d'utilisation et modèles de conception
 
Conception d'Agents et Outils Personalisés
- Définition des objectifs, de la mémoire et du comportement des agents
 - Création et intégration d'outils personnalisés
 - Abstraction d'outils et conception modulaire
 
Agent Avancé Collaboration
- Séquençage et synchronisation des tâches
 - Flux imbriqués et parallèles
 - Prise de décision multi-agent
 
Intégration API et Système
- Appel d'API externes depuis les agents
 - Incorporation de sources de données en temps réel
 - Construction de pipelines et d'entrées dynamiques
 
Orchestration Déclenchée par Événements
- Flux de travail basés sur des déclencheurs et événements personnalisés
 - Gestion des erreurs et logique de repli
 - Utilisation d'webhooks et de programmeurs
 
Surveillance, Tests et Optimisation
- Observation du comportement et des performances des agents
 - Débogage des flux de travail et journalisation
 - Stratégies d'échellement et conseils pour l'optimisation
 
Mise en œuvre Pratique et Études de Cas
- Implémentation d'un cas d'utilisation spécifique à un domaine
 - Étude de cas : automatisation entreprise avec CrewAI
 - Leçons apprises et meilleures pratiques
 
Synthèse et Étapes Suivantes
Pré requis
- Expérience en programmation Python
 - Compréhension des fondements de l'IA et de l'apprentissage automatique
 - Familiarité avec l'intégration d'API et les concepts d'architecture logicielle
 
Public cible
- Ingénieurs en IA
 - Chercheurs
 - Architectes logiciels
 
             14 Heures