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Plan du cours

Introduction à CrewAI de qualité enterprise

  • Rappel des principes fondamentaux et de l'architecture
  • Considérations clés pour la préparation à la production
  • Aperçu des modèles d'intégration enterprise

Conception pour l'évolutivité et la fiabilité

  • Gestion et mise à l'échelle de plusieurs agents
  • Gestion des erreurs et mécanismes de réessai
  • Concurrence et orchestration des tâches

Intégration avec les systèmes d'entreprise

  • Connexion à des API et des bases de données externes
  • Intégration avec Slack, la messagerie électronique et les systèmes de billetterie
  • Authentification et flux de données sécurisés

Modèles d'automatisation des flux de travail

  • Flux réutilisables et modularité des agents
  • Planification et déclenchement des tâches
  • Étude de cas : Automatisation d'un flux de travail RH ou de support TI

Surveillance et diagnostic

  • Meilleures pratiques de journalisation et d'observabilité
  • Utilisation de tableaux de bord pour surveiller le comportement des agents
  • Alertes, métriques et traçage des problèmes

Déploiement et maintenance

  • Déploiement de CrewAI avec Docker ou Kubernetes
  • Pipelines CI/CD pour les systèmes CrewAI
  • Gestion de la configuration et des mises à jour

Sécurité et gouvernance

  • Contrôle d'accès basé sur les rôles et journaux d'audit
  • Considérations relatives à la confidentialité des données et à la conformité
  • Sécurisation des communications entre agents et des environnements d'exécution

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience avec la programmation Python
  • Connaissance des API et des pratiques DevOps de base
  • Compréhension des concepts d'automatisation et d'orchestration

Audience

  • Architectes d'entreprise
  • Gestionnaires TI
  • Architectes de solutions
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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