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Plan du cours
Introduction à CrewAI
- Aperçu de CrewAI et de son objectif
- Cas d'utilisation réels de la collaboration d'agents autonomes
- Composants principaux : agents, rôles, tâches, flux
Installation et configuration de CrewAI
- Installation et mise en place de l'environnement
- Structure du projet et configuration de base
- Connexion aux fournisseurs de LLM (OpenAI, etc.)
Définition des rôles et responsabilités des agents
- Création de rôles d'agents personnalisés
- Attribution des capacités et responsabilités
- Gestion du contexte et des invites
Conception des tâches et des flux de travail
- Compréhension de la structure des tâches et des dépendances
- Mise en œuvre des flux de travail à l'aide des flux
- Chaînage et coordination des actions multi-agents
Test et débogage des équipes
- Exécution des agents en mode développement
- Surveillance des interactions et des journaux
- Itération sur la conception et le comportement
Réalisation d'un projet exemple
- Conception d'une équipe simple d'agents pour la recherche de contenu
- Exécution du projet et analyse des résultats
- Exploration des variations et des améliorations
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance de base de la programmation Python
- Familiarité avec le concept d'agents IA ou de LLM
- Intérêt pour la conception de systèmes basés sur des agents
Audience cible
- Développeurs
- Chefs techniques
- Passionnés d'IA
7 Heures