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Plan du cours

Introduction à CrewAI

  • Aperçu de CrewAI et de son objectif
  • Cas d'utilisation réels de la collaboration d'agents autonomes
  • Composants principaux : agents, rôles, tâches, flux

Installation et configuration de CrewAI

  • Installation et mise en place de l'environnement
  • Structure du projet et configuration de base
  • Connexion aux fournisseurs de LLM (OpenAI, etc.)

Définition des rôles et responsabilités des agents

  • Création de rôles d'agents personnalisés
  • Attribution des capacités et responsabilités
  • Gestion du contexte et des invites

Conception des tâches et des flux de travail

  • Compréhension de la structure des tâches et des dépendances
  • Mise en œuvre des flux de travail à l'aide des flux
  • Chaînage et coordination des actions multi-agents

Test et débogage des équipes

  • Exécution des agents en mode développement
  • Surveillance des interactions et des journaux
  • Itération sur la conception et le comportement

Réalisation d'un projet exemple

  • Conception d'une équipe simple d'agents pour la recherche de contenu
  • Exécution du projet et analyse des résultats
  • Exploration des variations et des améliorations

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissance de base de la programmation Python
  • Familiarité avec le concept d'agents IA ou de LLM
  • Intérêt pour la conception de systèmes basés sur des agents

Audience cible

  • Développeurs
  • Chefs techniques
  • Passionnés d'IA
 7 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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