Plan du cours
Introduction aux Systèmes Hybrides IA-Quantiques
- Aperçu des principes de calcul quantique
- Composants clés des systèmes hybrides IA-quantiques
- Applications de l'IA quantique dans divers secteurs
Algorithmes d'apprentissage automatique quantique
- Algorithmes quantiques pour l'apprentissage automatique : QML, algorithmes variationnels
- Formation des modèles IA à l'aide de processeurs quantiques
- Comparaison entre les approches d'IA classique et quantique
Défis dans les Systèmes Hybrides IA-Quantiques
- Gestion du bruit et de la correction d'erreurs dans les systèmes quantiques
- Limites d'évolutivité et de performance
- Assurer l'intégration avec des cadres IA classiques
Applications Réelles de l'IA Quantique
- Études de cas de systèmes hybrides IA-quantiques dans les industries
- Implémentations pratiques avec des plateformes de calcul quantique
- Exploration des percées potentielles en IA quantique
Optimisation des Flux de Travail de l'IA Quantique
- Gestion des flux de travail hybrides classiques-quantiques
- Maximisation de l'utilisation des ressources dans les systèmes d'IA quantique
- Intégration de l'IA quantique avec les infrastructures IA classiques
Systèmes Hybrides IA-Quantiques pour Des Cas D'utilisation Spécifiques
- IA quantique pour les problèmes d’optimisation
- Cas d’utilisation dans la découverte de médicaments, la finance et la logistique
- Apprentissage renforcé amélioré par le quantique
Tendances Futures en IA et Calcul Quantique
- Progrès dans les matériels et logiciels quantiques
- Potentiel futur de l'IA quantique dans divers domaines
- Opportunités pour la recherche et le développement en IA quantique
Résumé et Prochaines Étapes
Pré requis
- Connaissance approfondie de l'IA et de l'apprentissage automatique
- Familiarité avec les principes du calcul quantique
- Expérience en développement d'algorithmes et en formation de modèles
Public cible
- Chercheurs en IA
- Spécialistes du calcul quantique
- Scientifiques des données et ingénieurs de l'apprentissage automatique
Nos clients témoignent (1)
Les connaissances en algorithmes de calcul quantique et leur fondement théorique du formateur sont excellentes. En particulier, je voudrais souligner sa capacité à détecter exactement quand j'avais des difficultés avec le matériel présenté, et il a fourni du temps et du soutien pour que je comprenne vraiment le sujet - c'était génial et très bénéfique ! La configuration virtuelle avec Zoom s'est très bien déroulée, tout comme les arrangements concernant la séquence des sessions de formation et des pauses. Il y avait beaucoup de matériel/théorie à couvrir en seulement 2 jours, donc le formateur a ajusté parfaitement la quantité en fonction du rythme de ma compréhension des sujets. Peut-être que prévoir 3 jours pour les débutants absolus serait mieux pour couvrir tout le matériel et le contenu énumérés dans l'ordre du jour. J'ai beaucoup apprécié la flexibilité du formateur pour répondre à mes questions spécifiques sur les sujets de formation, y compris en revenant après les pauses avec plus d'explications si nécessaire. Encore un grand merci pour ces sessions ! Très bien fait !
Giorgi Ediberidze
Formation - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Traduction automatique