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 Durée 14 heures

Plan du cours

Fondements du calcul quantique

  • Concepts quantiques clés pour le développement d'algorithmes
  • Compréhension des qubits, des portes et des mesures
  • Rôle des circuits quantiques dans le calcul

Introduction à Google Willow

  • Exploration de l'espace de travail Willow
  • Travail avec des simulateurs et du matériel quantique
  • Gestion des tâches et des ressources de calcul

Création de circuits quantiques

  • Conception de circuits paramétrés
  • Manipulation des portes et des opérations
  • Exécution de circuits simples sur Willow

Mise en œuvre d'algorithmes quantiques de base

  • Construction d'algorithmes tels que Grover et QFT
  • Analyse du comportement des algorithmes sur le matériel
  • Comparaison des performances classiques et quantiques

Conception avancée d'algorithmes

  • Création de circuits spécifiques aux problèmes
  • Intégration de techniques d'atténuation du bruit
  • Mise à l'échelle et optimisation de la profondeur des circuits

Flux de travail quantico-classiques hybrides

  • Utilisation de bibliothèques Python pour l'orchestration des flux de travail
  • Connexion du code classique avec les exécutions de Willow
  • Construction de composants algorithmiques réutilisables

Test, débogage et optimisation

  • Débogage des circuits à l'aide d'outils de simulateur
  • Profilage des performances des algorithmes quantiques
  • Application de stratégies d'optimisation

Déploiement d'algorithmes quantiques

  • Soumission de tâches via l'interface de Willow
  • Examen des résultats d'exécution
  • Itération sur l'amélioration des algorithmes

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des concepts fondamentaux de la programmation
  • Expérience avec Python ou des langages similaires
  • Notions de base des principes du calcul quantique

Public cible

  • Développeurs
  • Chercheurs en intelligence artificielle
  • Scientifiques des données travaillant avec des technologies émergentes

Nombre de participants


Prix par participant

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