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Plan du cours
Introduction à l'intégration de l'IA quantique
- Motivations pour une intelligence hybride quantique-classique
- Opportunités clés et obstacles technologiques actuels
- Positionnement de Google Willow dans le paysage de l'IA quantique
Architecture et capacités de Google Willow
- Vue d'ensemble du système et structure de la chaîne d'outils
- Opérations quantiques prises en charge et ensemble de fonctionnalités
- API pour l'expérimentation avancée
Modèles quantiques-classiques hybrides
- Partitionnement des tâches entre les composants quantiques et classiques
- Stratégies d'encodage des données pour l'apprentissage amélioré par le quantique
- Flux de travail de préparation de l'état et de mesure
Algorithmes d'apprentissage machine quantique
- Circuits quantiques variationnels pour les tâches d'IA
- Noyaux quantiques et cartographies de caractéristiques
- Boucles d'optimisation pour les modèles hybrides
Conception de pipelines d'IA quantique avec Willow
- Développement de modèles hybrides de bout en bout
- Combinaison de Willow avec TensorFlow Quantum
- Tests et validation des prototypes d'IA quantique
Optimisation des performances et gestion des ressources
- Développement de modèles d'IA sensibles au bruit
- Gestion des contraintes de calcul dans les systèmes hybrides
- Évaluation comparée des performances de l'IA quantique
Applications et cas d'utilisation émergents
- Analyse de données améliorée par le quantique
- Optimisation pilotée par l'IA avec accélération quantique
- Potentiel d'adoption transversale aux industries
Tendances futures de la convergence de l'IA quantique
- Feuilles de route pour les systèmes d'IA quantique à grande échelle
- Avancées architecturales et évolution du matériel
- Axes de recherche façonnant la frontière de l'IA quantique
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de l'informatique quantique
- De l'expérience avec des frameworks d'apprentissage machine
- Une familiarité avec les flux de travail quantiques-classiques hybrides
Public cible
- Ingénieurs en IA
- Spécialistes en apprentissage machine
- Chercheurs en informatique quantique
21 Heures