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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction à la mécanique quantique

  • Principes de base de la mécanique quantique
  • États quantiques et qubits
  • Superposition et intrication

Notions de base sur l'informatique quantique

  • Circuits quantiques et portes quantiques
  • Mesure quantique et manipulation des qubits
  • Introduction aux algorithmes quantiques

Algorithmes quantiques

  • Aperçu des algorithmes quantiques
  • Transformée de Fourier quantique et ses applications
  • Algorithme de Grover pour la recherche dans les bases de données

IA quantique et apprentissage automatique

  • Algorithmes d'apprentissage automatique quantique
  • Réseaux de neurones quantiques
  • Applications potentielles de l'IA quantique

Défis et avenir de l'IA quantique

  • Défis techniques de l'IA quantique
  • Considérations éthiques et impact sociétal
  • Tendances futures et axes de recherche en IA quantique

Projet de laboratoire

  • Simulation d'algorithmes quantiques à l'aide de Qiskit ou de cadres similaires d'informatique quantique
  • Développement d'un modèle de base d'apprentissage automatique quantique
  • Travail collaboratif en groupe pour proposer une application novatrice de l'IA quantique

Pré requis

  • Compréhension de base de l'algèbre linéaire et de la mécanique quantique
  • Notions de base en programmation Python

Public cible

  • Professionnels de l'IA
  • Chercheurs en IA

Nombre de participants


Prix par participant

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