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Plan du cours

Introduction à l'informatique quantique

  • Informatique classique vs informatique quantique
  • Principes fondamentaux : superposition et intrication
  • Portes quantiques et circuits

Aperçu de Google Willow

  • Les avancées de Google en informatique quantique
  • Architecture de Willow et conception à 105 qubits
  • Avancées en correction d'erreurs avec Willow

Fondamentaux de la programmation quantique

  • Configuration de Qiskit pour la programmation quantique
  • Écriture et exécution de circuits quantiques de base
  • Simulation de calculs quantiques

Algorithmes quantiques et applications

  • Introduction aux algorithmes quantiques
  • Applications en cryptographie et optimisation
  • La façon dont Google Willow améliore les performances quantiques

Laboratoires pratiques et études de cas réelles

  • Construction de circuits quantiques simples
  • Exploration de simulations d'informatique quantique
  • Analyse des applications industrielles de l'informatique quantique

L'avenir de l'informatique quantique

  • Défis et opportunités en informatique quantique
  • Tendances émergentes dans le matériel et les logiciels quantiques
  • Prochaines étapes pour l'apprentissage et les parcours de carrière

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des mathématiques et de l'algèbre linéaire.
  • Familiarité avec la programmation (de préférence en Python).
  • Aucun préalable en informatique quantique requis.

Audience cible

  • Professionnels de la TI qui se dirigent vers l'informatique quantique.
  • Passionnés de technologie explorant l'informatique quantique.
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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