Plan du cours
Prérequis
Aucun bagage technique requis. Utile (non requis) : connaissance de base des outils d'IA tels que ChatGPT ou Microsoft Copilot.
Public cible
- Leaders d'équipe et gestionnaires intermédiaires
- Gestionnaires de projets / produits
- Directeurs de fonctions (Opérations, Service client, Ventes)
- Partenaires RH d'affaires (optionnel)
Introduction (Facteurs humains dans l'adoption de l'IA)
- Pourquoi l'adoption de l'IA échoue-t-elle dans les équipes réelles : facteurs humains, pas d'outils
- Calibration de la confiance : sous-utilisation versus sur-utilisation (biais d'automatisation)
- Responsabilité : « l'IA peut assister, les humains restent responsables »
1. Reliance calibrée (Utilisation sûre dans le travail quotidien)
- Limites des cas d'utilisation : ce qui est approprié pour l'IA, ce qui ne l'est pas
- Règles d'arrêt : quand arrêter, vérifier ou escalader
- Schémas de défaillance courants et signes avant-coureurs précoces
2. Normes de vérification (Qualité sans ralentissements)
- Niveaux de vérification pratiques (léger, standard, strict)
- Signaux d'alerte : hallucinations, faits obsolètes, sources manquantes, contenu sensible
- « Source secondaire » et bases de traçabilité (quoi enregistrer)
3. Responsabilité et hygiène des décisions
- Propriété : qui valide, qui décide, qui signe
- Déclencheurs d'escalade et seuils de décision
- Journal de décisions : preuves minimales et documentation
4. Atelier sur les accords d'équipe (livrable principal)
- Structure de l'accord de travail : déclencheur, action, preuve, propriétaire, conséquence
- Exemples pour des flux de travail courants (e-mails, analyses, communications clients, documents internes)
- Harmonisation des accords avec la politique de l'entreprise et les règles de confidentialité
5. Confiance et sécurité psychologique
- Peurs typiques : remplacement, perte de compétence, perte de statut
- Scripts de gestionnaire : comment parler de l'IA sans hypocrisie ou panique
- Schémas de conflit : « pro-IA » versus « anti-IA » et comment désamorcer
6. Réponse légère aux incidents (Erreurs d'IA et quasi-incidents)
- Classer les incidents : faible / moyen / fort impact
- Contenir et communiquer (internement et avec les clients si nécessaire)
- Boucle d'apprentissage : mettre à jour les accords, modèles et rituels
7. Plan de déploiement de 30 jours
- Rituels d'équipe : revue hebdomadaire, revue des prompts, revue des incidents, revue des décisions
- Indicateurs de performance clés : qualité de l'adoption, rework, escalations, indicateurs de confiance
- Étapes suivantes et plan de suivi
Pré requis
- Connaissance de base des flux de travail quotidiens (e-mail, documents, réunions).
- Utile (non requis) : exposition préalable à des outils d'IA tels que ChatGPT ou Microsoft Copilot
Public cible
- Leaders d'équipe et gestionnaires intermédiaires
- Gestionnaires de projets / produits
- Directeurs de fonctions (Opérations, Service client, Ventes)
- Partenaires RH d'affaires
Nos clients témoignent (3)
Fourni et expliqué de manière très claire de nombreux concepts fondamentaux, qui correspondaient bien au niveau d'apprentissage de l'équipe. Les exercices étaient très engageants et je pense que mon équipe était à l'aise et a participé activement. La coordination avec le formateur s'est également déroulée sans problème.
Christlan Tolentino - Canadian Blood Services
Formation - Critical Thinking
Traduction automatique
les exercices et la façon dont le formateur expliquait
Sorana Haiduc - Ness
Formation - Stress Management and Prevention
Traduction automatique
1. Méthodologie 2. Sa structure et sa facilité d'utilisation 3. Exemples pratiques réels et exercices
Maksim Veremeenko - Grupa OLX
Formation - Mindfulness for Business Professionals
Traduction automatique