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Plan du cours

Prérequis

Aucun background technique requis. Utile (mais non obligatoire) : connaissance de base des outils d'IA tels que ChatGPT ou Microsoft Copilot.

Public cible

  • Chefs d'équipe et cadres intermédiaires
  • Chefs de projet / chefs de produit
  • Responsables fonctionnels (Opérations, Service à la clientèle, Ventes)
  • Partenaires RH (Business Partners) (optionnel)

Introduction (Facteurs humains dans l'adoption de l'IA)

  • Pourquoi l'adoption de l'IA échoue dans les équipes réelles : facteurs humains, et non outils
  • Calibrage de la confiance : sous-utilisation vs surutilisation (biais d'automatisation)
  • Responsabilisation : « L'IA peut aider, les humains restent responsables »

1. Fiable calibrée (Utilisation sûre au quotidien)

  • Limites des cas d'usage : ce qui est approprié pour l'IA, ce qui ne l'est pas
  • Règles d'arrêt : quand s'arrêter, vérifier ou escalader
  • Schémas d'échec courants et signes avant-coureurs

2. Standards de vérification (Qualité sans ralentissement)

  • Niveaux de vérification pratiques (léger, standard, strict)
  • Signaux d'alarme : hallucinations, faits obsolètes, sources manquantes, contenu sensible
  • « Seconde source » et notions de traçabilité (que consigner)

3. Responsabilisation et hygiène décisionnelle

  • Propriété : qui valide, qui décide, qui approuve
  • Déclencheurs d'escalade et seuils décisionnels
  • Registre des décisions : preuves minimales et documentation

4. Atelier sur les accords d'équipe (Livrable principal)

  • Structure de l'accord de travail : déclencheur, action, preuve, titulaire, conséquence
  • Exemples pour les flux de travail courants (courriels, analyse, communications clients, documents internes)
  • Alignement des accords avec la politique de l'entreprise et les règles de confidentialité

5. Confiance et sécurité psychologique

  • Peurs typiques : remplacement, perte de compétence, perte de statut
  • Scripts pour les gestionnaires : comment parler de l'IA sans hype ni panique
  • Schémas de conflit : « pro-IA » vs « anti-IA » et comment dé-polariser

6. Réaction aux incidents légère (Erreurs d'IA et quasi-accidents)

  • Classer les incidents : impact faible/moyen/élevé
  • Contenir et communiquer (en interne et avec les clients si nécessaire)
  • Boucle d'apprentissage : mettre à jour les accords, les modèles et les rituels

7. Plan d'adoption sur 30 jours

  • Rituels d'équipe : point hebdomadaire, examen des prompts, examen des incidents, examen des décisions
  • Mesures importantes : qualité de l'adoption, travail de refonte, escalades, indicateurs de confiance
  • Prochaines étapes et plan de suivi

Pré requis

  • Connaissance de base des flux de travail quotidiens au travail (courriel, documents, réunions).
  • Utile (mais non obligatoire) : exposition préalable aux outils d'IA tels que ChatGPT ou Microsoft Copilot.

Public cible

  • Chefs d'équipe et cadres intermédiaires
  • Chefs de projet / chefs de produit
  • Responsables fonctionnels (Opérations, Service à la clientèle, Ventes) 
  • Partenaires RH (Business Partners)
 7 Heures

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