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Plan du cours

Prérequis

Aucun arrière-plan technique requis. Utile (non obligatoire) : connaissance de base des outils d'IA tels que ChatGPT ou Microsoft Copilot.

Audience cible

  • Chefs d'équipe et cadres intermédiaires
  • Chefs de projet / chefs de produit
  • Chefs de fonction (Opérations, Service à la clientèle, Ventes)
  • Agents des ressources humaines (RH) (optionnel)

Introduction (Facteurs humains dans l'adoption de l'IA)

  • Pourquoi l'adoption de l'IA échoue au sein des équipes : facteurs humains, pas outils
  • Calibration de la confiance : sous-utilisation vs surutilisation (biais d'automatisation)
  • Responsabilisation : « L'IA peut assister, les humains restent responsables »

1. Fiabilité calibrée (Utilisation sécurisée au quotidien)

  • Limites des cas d'utilisation : ce qui est approprié pour l'IA, ce qui ne l'est pas.
  • Règles d'arrêt : quand suspendre, vérifier ou escalader.
  • Schémas d'échec courants et signes avant-coureurs.

2. Standards de vérification (Qualité sans ralentissement)

  • Niveaux de vérification pratiques (léger, standard, strict).
  • Signaux d'alarme : hallucinations, faits obsolètes, sources manquantes, contenu sensible.
  • « Deuxième source » et notions de traçabilité (ce qu'il faut consigner).

3. Responsabilisation et hygiène décisionnelle

  • Propriété : qui valide, qui décide, qui approuve.
  • Déclencheurs d'escalade et seuils de décision.
  • Registre des décisions : preuves minimales et documentation nécessaires.

4. Atelier sur les ententes d'équipe (Livrable principal)

  • Structure de l'entente de travail : déclencheur, action, preuve, propriétaire, conséquence.
  • Exemples pour les flux de travail courants (courriels, analyse, communications clients, documents internes).
  • Ajustement des ententes avec la politique de l'entreprise et les règles de confidentialité.

5. Confiance et sécurité psychologique

  • Craintes typiques : remplacement, perte de compétence, perte de statut.
  • Scripts pour les gestionnaires : comment parler de l'IA sans enthousiasme excessif ni panique.
  • Schémas de conflit : « pro-IA » vs « anti-IA » et façons de dépolariser.

6. Réaction légère aux incidents (Erreurs d'IA et quasi-incidents)

  • Classification des incidents : impact faible / moyen / élevé.
  • Confinement et communication (internes et avec les clients si nécessaire).
  • Boucle d'apprentissage : mise à jour des ententes, modèles et rituels.

7. Plan d'adoption sur 30 jours

  • Rituels d'équipe : point hebdomadaire, examen des prompts, examen des incidents, examen des décisions.
  • Métriques importantes : qualité de l'adoption, travaux refaits, escalades, indicateurs de confiance.
  • Prochaines étapes et plan de suivi.

Pré requis

  • Connaissance de base des flux de travail quotidiens en milieu de travail (courriel, documents, réunions).
  • Utile (non obligatoire) : familiarité préalable avec des outils d'IA tels que ChatGPT ou Microsoft Copilot.

Audience cible

  • Chefs d'équipe et cadres intermédiaires
  • Chefs de projet / chefs de produit
  • Chefs de fonction (Opérations, Service à la clientèle, Ventes)
  • Agents des ressources humaines (RH)
 7 Heures

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