Formation Initiation à l'écosystème d'IA d'Alibaba

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et aux professionnels du cloud de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser Alibaba Cloud pour construire des agents IA capables d'automatiser des tâches, de répondre à des questions et de se connecter aux systèmes métier.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de comprendre l'architecture des agents IA sur Alibaba Cloud, de construire un flux de travail simple pour un agent, de connecter un agent aux connaissances et outils professionnels, ainsi que de déployer et de surveiller un agent dans un environnement cloud.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur en <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs cloud, aux développeurs d'IA et aux scientifiques des données de niveau intermédiaire souhaitant implémenter des solutions d'IA à l'aide des services Alibaba Cloud AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les composants essentiels des services Alibaba Cloud AI.
• Intégrer des services d'IA dans des applications cloud à l'aide des SDK Alibaba Cloud.
• Mettre en œuvre des solutions de vision par ordinateur et de TLN en utilisant les API Alibaba Cloud.
• Surveiller et optimiser des applications alimentées par l'IA sur la plateforme Alibaba Cloud.

Ce stage animé par un instructeur, dispensé en Canada (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux développeurs, architectes et professionnels techniques souhaitant utiliser Alibaba Cloud pour créer, tester et déployer des applications d’IA générative destinées à des cas d’usage métier.

À l’issue de ce stage, les participants seront capables de : comprendre les services d’IA générative d’Alibaba Cloud, concevoir des invites et des flux avec les modèles Qwen, créer une solution IA simple basée sur la récupération, et déployer des applications IA avec une bonne conscience des enjeux liés à la sécurité et aux coûts.

Ce cours en présentiel ou à distance dans Canada, encadré par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs en IA et aux développeurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent construire des agents intelligents à l'aide de Quark pour des tâches telles que l'automatisation des processus, la prise de décision dynamique et l'optimisation des flux de travail.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités de Quark.
• Concevoir et implémenter des agents intelligents utilisant Quark pour des tâches d'automatisation.
• Intégrer Quark avec les systèmes existants pour le traitement des données et la prise de décision.
• Développer des flux de travail de prise de décision en temps réel à l'aide de Quark.

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs IA de niveau avancé et aux architectes d'entreprise qui souhaitent personnaliser et déployer Qwen pour diverses applications d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Personnaliser Qwen pour répondre à des besoins d'entreprise spécifiques.
• Déployer Qwen dans un environnement cloud ou sur site.
• Intégrer Qwen avec des systèmes et applications d'entreprise existants.
• Surveiller et optimiser les performances des solutions basées sur Qwen.

Cette formation en direct animée par un formateur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux gestionnaires de service client et aux spécialistes de l'automatisation de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter Quark pour automatiser les opérations de support client et améliorer l'efficacité.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fonctionnalités clés de Quark.
• Automatiser les workflows de service client à l'aide de Quark.
• Intégrer Quark aux systèmes de support client existants.
• Surveiller et optimiser les interactions client automatisées.

Qwen Chat est un assistant alimenté par l'IA conçu pour rationaliser les activités commerciales quotidiennes en aidant les utilisateurs à résumer du contenu, générer des communications et organiser l'information de manière efficace.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs débutants qui souhaitent améliorer leur productivité grâce à une assistance IA pratique et non technique dans leurs flux de travail de bureau quotidiens.

À la fin du programme, les participants seront en mesure de :

• Utiliser Qwen Chat pour générer du contenu écrit clair et efficace.
• Résumer des documents et extraire les informations clés pour faciliter la prise de décision.
• Rationaliser la préparation des réunions et les communications internes.
• Recourir à l'IA pour soutenir la recherche, l'organisation des données et les tâches administratives de routine.

Format du cours

• Explications de l'instructeur combinées à des démonstrations interactives.
• Exercices pratiques basés sur des scénarios pour des cas d'utilisation réels en bureau.
• Application concrète avec des flux de travail IA guidés.

Options de personnalisation du cours

• Pour une formation sur mesure alignée sur les flux de travail de votre organisation, nous pouvons personnaliser le programme pour répondre à vos besoins.

Qwen Chat is an AI-driven assistant designed to help organizations create, organize, and maintain high-quality internal content and knowledge assets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to streamline documentation efforts, improve content accuracy, and enhance knowledge management processes using AI.

After completing this training, participants will be ready to:

• Clean and structure internal documentation for clarity and consistency.
• Generate and refine policies, SOPs, and guidelines.
• Create accurate FAQs and knowledge base articles for internal use.
• Use AI to support content updates, versioning, and governance.

Format of the Course

• Instructor-led demonstrations with interactive discussion.
• Hands-on exercises using real documentation scenarios.
• Practical activities focused on managing internal knowledge assets.

Course Customization Options

• Customized versions of this training can be arranged to match your organization’s content workflows and documentation standards.

Qwen Chat is a versatile AI-powered assistant designed to improve communication, boost response quality, and support scalable customer service operations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to use Qwen Chat to streamline support tasks, enhance client interactions, and strengthen communication consistency across teams.

Upon completion of this training, participants will gain the skills to:

• Create effective AI-assisted support responses.
• Develop reusable templates for common inquiries.
• Apply prompt strategies for accurate and reliable outputs.
• Leverage Qwen Chat to improve follow-up, escalation, and documentation workflows.

Format of the Course

• Guided demonstrations with practical examples.
• Hands-on exercises modeled after real support scenarios.
• Interactive practice sessions using a live-lab environment.

Course Customization Options

• Custom adaptations may be arranged to align with your organization’s support workflows and communication standards.

Qwen Chat is an AI-driven communication and productivity tool that requires careful governance to ensure compliant, ethical, and responsible usage across the workplace.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level professionals who wish to develop, implement, or oversee responsible-use policies and governance frameworks for Qwen Chat within their organizations.

Upon completion of this training, participants will gain the ability to:

• Establish foundational governance practices for Qwen Chat adoption.
• Define responsible-use guidelines aligned with data privacy requirements.
• Design safe and compliant prompt usage frameworks.
• Implement monitoring, audit trails, and enforcement mechanisms.

Format of the Course

• Instructor-led discussions supported by real-world case examples.
• Policy-building exercises and collaborative workshops.
• Hands-on practice with governance scenarios in a live-lab setting.

Course Customization Options

• Training can be tailored to address your organization’s compliance, governance, and operational requirements.

Qwen Chat is an AI-driven analysis and drafting tool designed to help teams extract insights, summarize complex materials, and accelerate business intelligence workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to enhance market research, competitive analysis, and strategic reporting using Qwen Chat.

Upon completion of this training, participants will be prepared to:

• Summarize industry reports and large documents efficiently.
• Generate clear, structured competitive comparisons.
• Create business briefs, SWOT analyses, and insight summaries.
• Develop prompt workflows that accelerate intelligence gathering.

Format of the Course

• Practical demonstrations supported by guided explanation.
• Scenario-based exercises focused on real market analysis tasks.
• Hands-on activities using a live-lab environment.

Course Customization Options

• Training can be adapted to align with your organization’s market research and competitive intelligence workflows.

Cette formation en direct animée par un formateur dans Canada (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux spécialistes du traitement du langage naturel de niveau avancé, aux scientifiques des données et aux chercheurs en IA souhaitant intégrer Qwen dans leurs flux de travail de traitement du langage naturel.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Qwen.
• Utiliser Qwen pour des tâches avancées de traitement du langage naturel, notamment la génération de textes, l'analyse et la transformation.
• Intégrer Qwen dans des applications d'intelligence artificielle pour le traitement de données linguistiques naturelles.
• Optimiser les flux de travail de traitement du langage naturel à l'aide des API et des bibliothèques de Qwen.
• Évaluer et ajuster les modèles Qwen pour des tâches spécifiques.