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Plan du cours

Fondamentaux des agents IA et services d'Alibaba Cloud

  • Qu'est-ce qu'un agent IA et en quoi il diffère des applications de chat standard
  • Cas d'utilisation professionnels courants, tels que le support, l'assistance aux connaissances et l'automatisation des tâches
  • Composants principaux des agents : modèles, invites (prompts), outils, mémoire et flux de travail
  • Aperçu des services Alibaba Cloud pertinents pour la création et l'hébergement d'agents

Configuration de l'environnement et première interaction avec un modèle

  • Préparation du compte Alibaba Cloud, de l'espace de travail et des identifiants d'accès
  • Examen de la console, des API et de la configuration de développement de base
  • Accès aux modèles de base via Model Studio ou des services connexes
  • Réalisation d'un premier appel de modèle et validation du flux de réponse

Construction d'un flux de travail simple pour un agent

  • Définition du rôle de l'agent, des limites de la tâche et des résultats attendus
  • Rédaction d'invites (prompts) et d'instructions claires pour garantir un comportement fiable
  • Gestion des entrées utilisateur, du formatage des réponses et du flux de conversation de base
  • Tests et affinages de l'agent avec des exemples pratiques

Ajout de connaissances professionnelles via la récupération (Retrieval)

  • Compréhension pratique de la génération augmentée par récupération (RAG)
  • Préparation des documents commerciaux et du contenu pour l'ancrage des connaissances
  • Connexion de l'agent à une source de connaissances pour la réponse aux questions
  • Évaluation de la précision, de la pertinence et de la traçabilité des réponses

Utilisation d'outils, déploiement et opérations

  • Activation de l'appel par l'agent à des outils externes, des API ou des fonctions cloud légères
  • Création de flux de travail métier simples tels que la recherche, le résumé ou l'assistance aux billets (tickets)
  • Déploiement de l'agent pour une utilisation interne avec un contrôle d'accès approprié
  • Surveillance des journaux, de l'utilisation, de la qualité et des coûts grâce à des garde-fous opérationnels pratiques

Bilan et planification de la mise en œuvre

  • Revue de l'architecture complète de l'agent et du flux de travail
  • Identification des scénarios commerciaux adaptés aux projets pilotes
  • Planification des prochaines étapes pour l'amélioration, la gouvernance et l'adoption par les équipes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts de cloud computing et des API web
  • Expérience dans l'utilisation d'une console cloud et d'outages en ligne de commande
  • Expérience de base en programmation Python

Audience cible

  • Développeurs souhaitant créer des applications alimentées par l'IA sur Alibaba Cloud
  • Ingénieurs cloud et architectes solutions explorant les cas d'utilisation des agents IA
  • Équipes techniques responsables du prototypage ou du déploiement d'assistants intelligents
 7 Heures

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Prix par participant

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