Formation Création d'agents IA sur Alibaba Cloud
Création d'agents IA sur Alibaba Cloud est un cours pratique sur la création, les tests et le déploiement d'agents IA à l'aide des services Alibaba Cloud.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau débutant / intermédiaire et aux professionnels du cloud qui souhaitent utiliser Alibaba Cloud pour construire des agents IA capables de raisonner, de récupérer des informations, d'utiliser des outils et de soutenir les flux de travail métier.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les blocs de construction fondamentaux d'un agent IA sur Alibaba Cloud.
- Créer des invites, des flux de travail et des intégrations d'outils pour des tâches d'agent pratiques.
- Construire un agent basé sur la récupération simple à l'aide de contenu d'entreprise.
- Déployer et surveiller un agent IA en toute sécurité sur Alibaba Cloud.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour l'organiser.
Plan du cours
Fondamentaux des agents IA et services Alibaba Cloud
- Ce que sont les agents IA et comment ils diffèrent des applications de chat standards
- Cas d'utilisation courants en entreprise tels que le support, l'assistance aux connaissances et l'automatisation des tâches
- Composants fondamentaux des agents : modèles, invites, outils, mémoire et flux de travail
- Aperçu des services Alibaba Cloud pertinents pour la création et l'hébergement d'agents
Configuration de l'environnement et première interaction avec le modèle
- Préparation du compte Alibaba Cloud, de l'espace de travail et des identifiants d'accès
- Examen de la console, des API et de la configuration de développement de base
- Accès aux modèles fondamentaux via Model Studio ou des services connexes
- Passage d'un premier appel de modèle et validation du flux de réponse
Construction d'un flux de travail d'agent simple
- Définition du rôle de l'agent, des limites des tâches et des sorties attendues
- Rédaction d'invites et d'instructions claires pour un comportement fiable
- Gestion des saisies utilisateur, du formatage des réponses et du flux de conversation de base
- Tests et raffinement de l'agent avec des exemples pratiques
Ajout de connaissances d'entreprise avec récupération
- Compréhension de la génération augmentée par récupération en termes pratiques
- Préparation des documents commerciaux et du contenu pour l'ancrage des connaissances
- Connexion de l'agent à une source de connaissances pour répondre aux questions
- Évaluation de l'exactitude, de la pertinence et de la traçabilité des réponses
Utilisation des outils, déploiement et opérations
- Activation de la capacité de l'agent à appeler des outils externes, des API ou des fonctions cloud légères
- Construction de flux de travail métier simples tels que la recherche, la synthèse ou l'assistance aux tickets
- Déploiement de l'agent pour une utilisation interne avec le contrôle d'accès approprié
- Surveillance des journaux, de l'utilisation, de la qualité et des coûts avec des garde-fous opérationnels pratiques
Résumé et planification de la mise en œuvre
- Revue de l'architecture d'agent et du flux de travail de bout en bout
- Identification des scénarios commerciaux adaptés aux projets pilotes
- Planification des prochaines étapes pour l'amélioration, la gouvernance et l'adoption par l'équipe
Pré requis
- Compréhension de base des concepts du cloud computing et des API web
- Expérience de l'utilisation d'une console cloud et d'outils en ligne de commande
- Expérience de base en programmation Python
Audience
- Développeurs qui souhaitent créer des applications alimentées par l'IA sur Alibaba Cloud
- Ingénieurs cloud et architectes de solutions explorant des cas d'utilisation d'agents IA
- Équipes techniques responsables du prototypage ou du déploiement d'assistants intelligents
Cours à partir de 4 + personnes. Pour un entraînement individuel ou en petit groupe, veuillez demander un devis.
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Création d'agents IA sur Alibaba Cloud - Demande d'informations consulting
Cours à venir
Cours Similaires
Création d'agents intelligents avec Quark
14 HeuresCe cours en présentiel ou à distance dans Canada, encadré par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs en IA et aux développeurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent construire des agents intelligents à l'aide de Quark pour des tâches telles que l'automatisation des processus, la prise de décision dynamique et l'optimisation des flux de travail.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture et les capacités de Quark.
- Concevoir et implémenter des agents intelligents utilisant Quark pour des tâches d'automatisation.
- Intégrer Quark avec les systèmes existants pour le traitement des données et la prise de décision.
- Développer des flux de travail de prise de décision en temps réel à l'aide de Quark.
Personnalisation et déploiement de Qwen pour les applications d'entreprise
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs IA de niveau avancé et aux architectes d'entreprise qui souhaitent personnaliser et déployer Qwen pour diverses applications d'entreprise.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Personnaliser Qwen pour répondre à des besoins d'entreprise spécifiques.
- Déployer Qwen dans un environnement cloud ou sur site.
- Intégrer Qwen avec des systèmes et applications d'entreprise existants.
- Surveiller et optimiser les performances des solutions basées sur Qwen.
Modèles de gouvernance et de sécurité pour WrenAI en milieu d'entreprise
14 HeuresWrenAI est une plateforme d'analyse alimentée par l'intelligence artificielle, conçue pour connecter les données, modéliser les perspectives et générer des tableaux de bord. Dans les environnements d'entreprise, une gouvernance et une sécurité robustes sont essentielles pour garantir une adoption sûre et conforme aux réglementations.
Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels d'entreprise de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre à grande échelle des modèles de gouvernance, de conformité et de sécurité pour WrenAI.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir et implémenter des modèles d'autorisation dans WrenAI.
- Appliquer des pratiques d'auditabilité et de surveillance pour assurer la conformité.
- Mettre en place des environnements sécurisés avec des contrôles de niveau entreprise.
- Déployer WrenAI en toute sécurité au sein de grandes organisations.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- Travaux pratiques incluant la configuration de la gouvernance et de la sécurité.
- Exercices pratiques simulant des scénarios de déploiement en entreprise.
Options de personnalisation du cours
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Moderniser les systèmes de BI hérités grâce à WrenAI : Adoption, migration et gestion du changement
14 HeuresWrenAI permet aux organisations de dépasser les tableaux de bord statiques pour adopter l'analytique conversationnelle et la BI générative intégrée. Cette transition exige une planification minutieuse de l'adoption, la migration des actifs et des pratiques efficaces de gestion du changement.
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la BI et des plateformes de données de niveau intermédiaire souhaitant moderniser leurs systèmes de BI hérités grâce à WrenAI.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Évaluer les environnements de BI hérités et identifier les opportunités de modernisation.
- Planifier et exécuter la migration des tableaux de bord statiques vers WrenAI.
- Adopter l'analytique conversationnelle et les capacités de BI générative intégrée.
- Diriger la gestion du changement organisationnel dans le cadre de la modernisation de la BI.
Format du cours
- Cours interactif et séances de discussion.
- Exerciques pratiques incluant la planification de la migration et de l'adoption.
- Laboratoires pratiques axés sur l'analytique conversationnelle et la BI générative intégrée.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'arranger les détails.
Qualité et observabilité pour WrenAI : Évaluation, réglage des requêtes et surveillance
14 HeuresWrenAI permet la génération de requêtes SQL à partir de langage naturel et offre des analyses alimentées par l'IA, rendant l'accès aux données plus rapide et plus intuitif. Pour une utilisation à l'échelle enterprise, des pratiques d'assurance qualité et d'observabilité sont essentielles pour garantir précision, fiabilité et conformité.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels avancés des données et de l'analytique qui souhaitent évaluer la précision des requêtes, appliquer des techniques de réglage des requêtes et mettre en œuvre des pratiques d'observabilité pour surveiller WrenAI en environnement de production.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables :
- D'évaluer la précision et la fiabilité des sorties NL-to-SQL.
- D'appliquer des techniques de réglage des requêtes pour améliorer les performances.
- De surveiller les dérives et le comportement des requêtes au fil du temps.
- D'instrumenter WrenAI avec des frameworks de journalisation et d'observabilité.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- Exercices pratiques sur les techniques d'évaluation et de réglage.
- Laboratoires pratiques sur les intégrations d'observabilité et de surveillance.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Quark pour un service et un soutien client automatisés
7 HeuresCette formation en direct animée par un formateur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux gestionnaires de service client et aux spécialistes de l'automatisation de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter Quark pour automatiser les opérations de support client et améliorer l'efficacité.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fonctionnalités clés de Quark.
- Automatiser les workflows de service client à l'aide de Quark.
- Intégrer Quark aux systèmes de support client existants.
- Surveiller et optimiser les interactions client automatisées.
Qwen Chat pour la productivité en entreprise : Assistance IA pour le travail de bureau
14 HeuresQwen Chat est un assistant alimenté par l'IA conçu pour rationaliser les activités commerciales quotidiennes en aidant les utilisateurs à résumer du contenu, générer des communications et organiser l'information de manière efficace.
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs débutants qui souhaitent améliorer leur productivité grâce à une assistance IA pratique et non technique dans leurs flux de travail de bureau quotidiens.
À la fin du programme, les participants seront en mesure de :
- Utiliser Qwen Chat pour générer du contenu écrit clair et efficace.
- Résumer des documents et extraire les informations clés pour faciliter la prise de décision.
- Rationaliser la préparation des réunions et les communications internes.
- Recourir à l'IA pour soutenir la recherche, l'organisation des données et les tâches administratives de routine.
Format du cours
- Explications de l'instructeur combinées à des démonstrations interactives.
- Exercices pratiques basés sur des scénarios pour des cas d'utilisation réels en bureau.
- Application concrète avec des flux de travail IA guidés.
Options de personnalisation du cours
- Pour une formation sur mesure alignée sur les flux de travail de votre organisation, nous pouvons personnaliser le programme pour répondre à vos besoins.
Qwen Chat pour la gestion du contenu et des connaissances
14 HeuresQwen Chat est un assistant alimenté par l'IA conçu pour aider les organisations à créer, organiser et maintenir des contenus internes de haute qualité et des actifs de connaissances.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent rationaliser leurs efforts de documentation, améliorer la précision du contenu et optimiser les processus de gestion des connaissances à l'aide de l'IA.
Après avoir suivi cette formation, les participants seront en mesure de :
- Nettoyer et structurer la documentation interne pour assurer sa clarté et sa cohérence.
- Générer et affiner les politiques, les procédures opérationnelles normalisées (SOP) et les lignes directrices.
- Créer des FAQ précises et des articles de base de connaissances à usage interne.
- Utiliser l'IA pour soutenir la mise à jour du contenu, le contrôle des versions et la gouvernance.
Format du cours
- Démonstrations dirigées par un formateur avec des discussions interactives.
- Exercices pratiques basés sur des scénarios réels de documentation.
- Activités pratiques axées sur la gestion des actifs de connaissances internes.
Options de personnalisation du cours
- Des versions personnalisées de cette formation peuvent être organisées pour correspondre aux flux de travail de contenu et aux normes de documentation de votre organisation.
Qwen Chat pour le soutien à la clientèle et la communication avec les clients
14 HeuresQwen Chat est un assistant polyvalent alimenté par l'intelligence artificielle, conçu pour améliorer la communication, renforcer la qualité des réponses et soutenir des opérations de service à la clientèle évolutives.
Cette formation en présentiel, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Qwen Chat pour rationaliser les tâches de soutien, améliorer les interactions avec les clients et consolider la cohérence de la communication au sein des équipes.
À l'issue de cette formation, les participants acquerront les compétences suivantes :
- Rédiger des réponses de soutien efficaces assistées par l'IA.
- Développer des modèles réutilisables pour les demandes courantes.
- Appliquer des stratégies de formulation de consignes (prompts) pour obtenir des sorties précises et fiables.
- Tirer parti de Qwen Chat pour améliorer les processus de suivi, d'escalade et de documentation.
Format du cours
- Démonstrations guidées avec des exemples pratiques.
- Exercices pratiques inspirés de scénarios réels de soutien à la clientèle.
- Sessions de pratique interactives dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Des adaptations personnalisées peuvent être mises en place pour s'aligner sur les flux de travail de soutien et les normes de communication de votre organisation.
Gouvernance et utilisation responsable de Qwen Chat en milieu de travail
14 HeuresQwen Chat est un outil de communication et de productivité propulsé par l’IA qui nécessite une gouvernance rigoureuse afin d’assurer une utilisation conforme, éthique et responsable au sein de l’entreprise.
Cette formation en direct, encadrée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent élaborer, mettre en œuvre ou superviser des politiques d’utilisation responsable et des cadres de gouvernance pour Qwen Chat au sein de leur organisation.
À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Établir des pratiques de gouvernance fondamentales pour l’adoption de Qwen Chat.
- Définir des lignes directrices d’utilisation responsable conformes aux exigences en matière de protection des données.
- Concevoir des cadres d’utilisation des invitations (prompts) sécurisés et conformes.
- Mettre en place des mécanismes de surveillance, de traçabilité et d’application.
Format du cours
- Discussions animées par un instructeur, étayées par des exemples concrets tirés du monde réel.
- Ateliers collaboratifs et exercices de rédaction de politiques.
- Pratique en direct de scénarios de gouvernance dans un environnement de laboratoire.
Options de personnalisation du cours
- La formation peut être adaptée pour répondre aux exigences de conformité, de gouvernance et opérationnelles de votre organisation.
Qwen Chat pour la recherche de marché, l'analyse concurrentielle et l'intelligence économique
14 HeuresQwen Chat est un outil d'analyse et de rédaction alimenté par l'IA, conçu pour aider les équipes à extraire des insights, à synthétiser des documents complexes et à accélérer les workflows d'intelligence économique.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leurs capacités en matière de recherche de marché, d'analyse concurrentielle et de rapports stratégiques grâce à Qwen Chat.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Synthétiser efficacement des rapports sectoriels et des documents volumineux.
- Générer des comparatifs concurrentiels clairs et structurés.
- Rédiger des résumés exécutifs, des analyses SWOT et des synthèses d'insights.
- Développer des workflows de requêtes (prompts) pour accélérer la collecte d'informations.
Format du cours
- Démonstrations pratiques accompagnées d'explications guidées.
- Exercices scénarisés axés sur des tâches réelles d'analyse de marché.
- Activités pratiques dans un environnement de laboratoire en temps réel.
Options de personnalisation du cours
- La formation peut être adaptée pour s'aligner sur les workflows de recherche de marché et d'intelligence concurrentielle de votre organisation.
Qwen pour le traitement du langage naturel : Applications et intégration
14 HeuresCette formation en direct animée par un formateur dans Canada (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux spécialistes du traitement du langage naturel de niveau avancé, aux scientifiques des données et aux chercheurs en IA souhaitant intégrer Qwen dans leurs flux de travail de traitement du langage naturel.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Qwen.
- Utiliser Qwen pour des tâches avancées de traitement du langage naturel, notamment la génération de textes, l'analyse et la transformation.
- Intégrer Qwen dans des applications d'intelligence artificielle pour le traitement de données linguistiques naturelles.
- Optimiser les flux de travail de traitement du langage naturel à l'aide des API et des bibliothèques de Qwen.
- Évaluer et ajuster les modèles Qwen pour des tâches spécifiques.
Construire avec l'API WrenAI : applications, graphiques et NL vers SQL
14 HeuresL'API WrenAI est une interface puissante pour générer des requêtes SQL à partir de langage naturel, créer des applications personnalisées et intégrer des graphiques dans des plateformes internes.
Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant utiliser l'API WrenAI pour des applications pratiques, notamment la génération de SQL, la visualisation de données et l'intégration d'applications.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Authentifier et connecter des applications à l'API WrenAI.
- Générer des requêtes SQL à partir d'entrées en langage naturel.
- Créer et intégrer des graphiques via les points de terminaison de l'API.
- Intégrer WrenAI dans des systèmes back-end et des outils internes.
Format du cours
- Cours interactif et discussions.
- Exercices pratiques avec des appels d'API et des intégrations.
- Projets concrets reliant les applications, les graphiques et les pipelines de données.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
Les fondamentaux de WrenAI Cloud : Des sources de données aux tableaux de bord
14 HeuresWrenAI Cloud est une plateforme moderne permettant de connecter des sources de données, de modéliser ces données et de créer des tableaux de bord interactifs.
Ce cours en présentiel ou en ligne, dispensé par un formateur, s'adresse aux professionnels des données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à configurer WrenAI Cloud, à modéliser leurs données et à visualiser les informations pertinentes dans des tableaux de bord.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et paramétrer des environnements WrenAI Cloud.
- Connecter WrenAI Cloud à plusieurs sources de données.
- Modéliser les données et définir les relations pour l'analyse.
- Créer des tableaux de bord interactifs pour obtenir des informations stratégiques.
Format du cours
- Conférences interactives et discussions.
- Pratique sur la configuration de la plateforme cloud et la modélisation des données.
- Exercices pratiques sur la création de tableaux de bord et la visualisation des données.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
WrenAI pour l'analytique financière : Modélisation des indicateurs clés de performance (ICP) et tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires
14 HeuresWrenAI permet aux équipes financières de modéliser des indicateurs clés de performance (ICP), d'intégrer des métriques standardisées et de concevoir des tableaux de bord alignés sur les exigences réglementaires et les normes d'audit.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire à avancé souhaitant utiliser WrenAI pour créer des modèles de données financières conformes et des tableaux de bord qui soutiennent la prise de décision et la gestion des risques.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Modéliser les ICP financiers et les métriques dans WrenAI.
- Construire des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit.
- Intégrer WrenAI aux sources de données financières pour des rapports en temps réel.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière d'analytique financière et de surveillance des risques.
Format du cours
- Cours interactif avec discussions.
- Exercices pratiques portant sur des modèles de données financières.
- Laboratoires pratiques sur la conception de tableaux de bord et les rapports de conformité.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de la convenir.