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Plan du cours
Fondamentaux des agents IA et services d'Alibaba Cloud
- Qu'est-ce qu'un agent IA et en quoi il diffère des applications de chat standard
- Cas d'utilisation professionnels courants, tels que le support, l'assistance aux connaissances et l'automatisation des tâches
- Composants principaux des agents : modèles, invites (prompts), outils, mémoire et flux de travail
- Aperçu des services Alibaba Cloud pertinents pour la création et l'hébergement d'agents
Configuration de l'environnement et première interaction avec un modèle
- Préparation du compte Alibaba Cloud, de l'espace de travail et des identifiants d'accès
- Examen de la console, des API et de la configuration de développement de base
- Accès aux modèles de base via Model Studio ou des services connexes
- Réalisation d'un premier appel de modèle et validation du flux de réponse
Construction d'un flux de travail simple pour un agent
- Définition du rôle de l'agent, des limites de la tâche et des résultats attendus
- Rédaction d'invites (prompts) et d'instructions claires pour garantir un comportement fiable
- Gestion des entrées utilisateur, du formatage des réponses et du flux de conversation de base
- Tests et affinages de l'agent avec des exemples pratiques
Ajout de connaissances professionnelles via la récupération (Retrieval)
- Compréhension pratique de la génération augmentée par récupération (RAG)
- Préparation des documents commerciaux et du contenu pour l'ancrage des connaissances
- Connexion de l'agent à une source de connaissances pour la réponse aux questions
- Évaluation de la précision, de la pertinence et de la traçabilité des réponses
Utilisation d'outils, déploiement et opérations
- Activation de l'appel par l'agent à des outils externes, des API ou des fonctions cloud légères
- Création de flux de travail métier simples tels que la recherche, le résumé ou l'assistance aux billets (tickets)
- Déploiement de l'agent pour une utilisation interne avec un contrôle d'accès approprié
- Surveillance des journaux, de l'utilisation, de la qualité et des coûts grâce à des garde-fous opérationnels pratiques
Bilan et planification de la mise en œuvre
- Revue de l'architecture complète de l'agent et du flux de travail
- Identification des scénarios commerciaux adaptés aux projets pilotes
- Planification des prochaines étapes pour l'amélioration, la gouvernance et l'adoption par les équipes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts de cloud computing et des API web
- Expérience dans l'utilisation d'une console cloud et d'outages en ligne de commande
- Expérience de base en programmation Python
Audience cible
- Développeurs souhaitant créer des applications alimentées par l'IA sur Alibaba Cloud
- Ingénieurs cloud et architectes solutions explorant les cas d'utilisation des agents IA
- Équipes techniques responsables du prototypage ou du déploiement d'assistants intelligents
7 Heures
