Plan du cours
1. Des données aux décisions commerciales
• Rôle de l'analyse des données dans le processus décisionnel
• De la question commerciale aux indicateurs et KPI
• Données brutes, information et insight (perspective)
• Étapes du processus d'analyse des données
• Outils utilisés dans le cours : Power Query, Data Model, Power Pivot et DAX
2. Préparation des données pour l'analyse
• Importation de données depuis différentes sources
• Identification des problèmes de qualité des données
• Nettoyage et transformation des données
• Combinaison et restructuration des ensembles de données
• Automatisation du processus de préparation et de mise à jour des données avec Power Query
3. Organisation et modélisation des données
• Pourquoi un seul tableau n'est pas toujours suffisant
• Organisation des données pour l'analyse
• Création du modèle de données
• Relations entre les tableaux
• Principes de base pour construire un modèle clair et efficace
4. Analyse des données avec Power Pivot et DAX
• Utilisation de Power Pivot pour l'analyse des données
• Choix des indicateurs pertinents pour la question analysée
• Colonnes calculées et mesures
• Compréhension du contexte de filtrage
• Fonctions DAX essentielles pour l'analyse commerciale
• Calcul des indicateurs et KPIs
5. Création d'un tableau de bord pour les décisions
• De l'analyse au tableau de bord
• Choix de la visualisation appropriée pour l'information analysée
• Organisation de l'information et hiérarchie visuelle
• Mise en page et structuration logique du tableau de bord
• Ajout du contexte : évolution, objectifs, comparaisons et valeurs de référence
• Tableaux de bord interactifs et mise à jour automatique
• Interprétation des résultats et formulation des conclusions commerciales
Pré requis
Ce cours s'adresse à :
- Les utilisateurs métier qui travaillent avec des rapports et des données opérationnelles.
- Les chefs d'équipe et les managers impliqués dans le processus de prise de décision.
- Les spécialistes des départements Financier, Ressources Humaines, Ventes, Opérations, Achats et Support.
- Les professionnels qui ont besoin d'interpréter, d'analyser et de communiquer des informations basées sur les données.
- Les utilisateurs sans formation technique souhaitant développer leurs compétences en analyse de données.
Prérequis recommandés
- Connaissances de base en utilisation de Microsoft Excel.
- Expérience de travail avec des tableaux, des rapports ou des données métier.
- Aucune connaissance en programmation n'est nécessaire.
Nos clients témoignent (3)
Découvrir que QGIS et un outil peuvent être utilisés par différents professionnels, tels que les géomètres.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Formation - QGIS for Geographic Information System
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Comment utiliser les données des satellites ouverts pour des applications concrètes
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Formation - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
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Des exemples pratiques nous ont permis de ressentir concrètement le fonctionnement du programme. De bonnes explications et une intégration efficace des concepts théoriques et de leur rapport aux applications pratiques.
Ian - Archeoworks Inc.
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