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Plan du cours

Jour 1 – Fondamentaux de l’analyse des données commerciales Introduction à l’analyse des données dans le contexte commercial

  • Qu’est-ce que l’analyse des données ?
  • Types de données commerciales
  • Rôle de l’analytique dans la prise de décision
  • Indicateurs clés de performance (ICP) et métriques commerciaux courants
  • Passez des données brutes aux pistes d’action concrètes

Pensée analytique et résolution de problèmes

  • Poser les bonnes questions commerciales
  • Définir des objectifs mesurables
  • Fondamentaux de l’analyse des causes profondes
  • Corrélation versus causalité
  • Reconnaître les biais et les interprétations trompeuses

Travail avec les données dans Excel

  • Structuration correcte des ensembles de données
  • Fondamentaux du nettoyage des données
  • Triage, filtrage et mise en forme conditionnelle
  • Formules et fonctions pour l’analyse
  • Tableaux croisés dynamiques et graphiques croisés dynamiques

Fondamentaux de la visualisation des données

  • Choix du type de graphique approprié
  • Clarté visuelle et simplicité
  • Principes des tableaux de bord
  • Erreurs courantes en matière de visualisation
  • Introduction à la narration des données

Jour 2 – Rapports, informations et prise de décision commerciale Introduction aux concepts de Power BI

  • Qu’est-ce que Power BI ?
  • Connexions aux données et modèles de données
  • Tableaux de bord interactifs
  • Filtres, segmentations et analyses approfondies
  • Compréhension du concept de « self-service BI » (auto-service d’infonuagique)

Analyse des ICP et suivi de la performance

  • ICP opérationnels
  • Métriques des ventes et financières
  • ICP relatifs à la clientèle et au service
  • Analyse des tendances et référence aux benchmarks
  • Identification des anomalies et des risques

Narration des données pour les professionnels du commerce

  • Présentation des conclusions aux intervenants
  • Structuration des résultats analytiques
  • Transformation des données en recommandations
  • Techniques de résumé exécutif
  • Construction de conclusions axées sur l’action

Prise de décision fondée sur les données

  • Utilisation des données dans les décisions opérationnelles
  • Priorisation à l’aide de métriques
  • Fondamentaux de l’analyse de scénarios
  • Identification des risques par les données
  • Meilleures pratiques pour la collaboration analytique

Résumé et planification d’action

  • Revue des concepts clés
  • Erreurs courantes en analyse commerciale
  • Étapes pratiques à suivre
  • Séance de questions et réponses
  • Plan d’action personnel

*Remarque : Prérequis : POWER BI Desktop doit être installé avant le début du cours

Pré requis

Public cible

  • Utilisateurs commerciaux travaillant avec des rapports et des données opérationnelles
  • Chefes et chefs d’équipe ainsi que gestionnaires impliqués dans la prise de décision
  • Équipes en finances, ressources humaines, vente, opérations, approvisionnement et support
  • Professionnels qui doivent interpréter et communiquer les informations tirées des données
  • Utilisateurs non techniques souhaitant améliorer leurs compétences analytiques

Prérequis recommandés

  • Compréhension de base des fonctionnalités d’Excel
  • Expérience de travail avec des tableaux, des rapports ou des données commerciales
  • Aucune expérience en programmation requise
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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