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Plan du cours

Jour 1 – Fondamentaux de l'analyse des données commerciales Introduction à l'analyse des données dans les affaires

  • Qu'est-ce que l'analyse des données ?
  • Types de données commerciales
  • Le rôle de l'analyse dans la prise de décision
  • Indicateurs clés de performance (ICP) et métriques commerciales courantes
  • Des données brutes aux pistes d'action concrètes

Pensée analytique et résolution de problèmes

  • Poser les bonnes questions commerciales
  • Définir des objectifs mesurables
  • Les bases de l'analyse des causes profondes
  • Corrélation versus causalité
  • Reconnaître les biais et les interprétations trompeuses

Travailler avec les données dans Excel

  • Structurer correctement les ensembles de données
  • Les bases du nettoyage des données
  • Trier, filtrer et la mise en forme conditionnelle
  • Formules et fonctions pour l'analyse
  • Tableaux croisés dynamiques et graphiques croisés dynamiques

Fondamentaux de la visualisation des données

  • Choisir le bon type de graphique
  • Clarté visuelle et simplicité
  • Principes des tableaux de bord
  • Erreurs de visualisation courantes
  • Introduction à la narration avec des données

Jour 2 – Rapports, conclusions et prise de décision commerciale Introduction aux concepts de Power BI

  • Qu'est-ce que Power BI ?
  • Connexions de données et modèles de données
  • Tableaux de bord interactifs
  • Filtres, tris et analyse détaillée
  • Comprendre le BI autonome (self-service BI)

Analyse des ICP et suivi de la performance

  • ICP opérationnels
  • Métriques de vente et financières
  • ICP clients et de service
  • Analyse de tendances et benchmarking
  • Identification des anomalies et des risques

Narration visuelle des données pour les utilisateurs en affaires

  • Présenter les conclusions aux intervenants
  • Structurer les résultats analytiques
  • Transformer les données en recommandations
  • Techniques de résumé exécutif
  • Construire des conclusions orientées vers l'action

Prise de décision fondée sur les données

  • Utilisation des données dans les décisions opérationnelles
  • Priorisation à l'aide de métriques
  • Les bases de l'analyse de scénarios
  • Identification des risques par les données
  • Meilleures pratiques pour la collaboration analytique

Résumé et planification de l'action

  • Revue des concepts clés
  • Erreurs courantes d'analyse commerciale
  • Prochaines étapes pratiques
  • Séance de questions et réponses
  • Plan d'action personnel

Pré requis

Public cible

  • Utilisateurs en affaires travaillant avec des rapports et des données opérationnelles
  • Chefes d'équipe et gestionnaires impliqués dans la prise de décision
  • Équipes de finance, ressources humaines, vente, opérations, approvisionnement et support
  • Professionnels ayant besoin d'interpréter et de communiquer des informations tirées des données
  • Utilisateurs non techniques souhaitant améliorer leurs compétences analytiques

Prérequis recommandés

  • Une compréhension des fonctions de base d'Excel
  • De l'expérience de travail avec des tableaux, des rapports ou des données commerciales
  • Aucune expérience en programmation requise
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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