Plan du cours
Jour 1 – Fondamentaux de l’analyse des données commerciales Introduction à l’analyse des données dans le contexte commercial
- Qu’est-ce que l’analyse des données ?
- Types de données commerciales
- Rôle de l’analytique dans la prise de décision
- Indicateurs clés de performance (ICP) et métriques commerciaux courants
- Passez des données brutes aux pistes d’action concrètes
Pensée analytique et résolution de problèmes
- Poser les bonnes questions commerciales
- Définir des objectifs mesurables
- Fondamentaux de l’analyse des causes profondes
- Corrélation versus causalité
- Reconnaître les biais et les interprétations trompeuses
Travail avec les données dans Excel
- Structuration correcte des ensembles de données
- Fondamentaux du nettoyage des données
- Triage, filtrage et mise en forme conditionnelle
- Formules et fonctions pour l’analyse
- Tableaux croisés dynamiques et graphiques croisés dynamiques
Fondamentaux de la visualisation des données
- Choix du type de graphique approprié
- Clarté visuelle et simplicité
- Principes des tableaux de bord
- Erreurs courantes en matière de visualisation
- Introduction à la narration des données
Jour 2 – Rapports, informations et prise de décision commerciale Introduction aux concepts de Power BI
- Qu’est-ce que Power BI ?
- Connexions aux données et modèles de données
- Tableaux de bord interactifs
- Filtres, segmentations et analyses approfondies
- Compréhension du concept de « self-service BI » (auto-service d’infonuagique)
Analyse des ICP et suivi de la performance
- ICP opérationnels
- Métriques des ventes et financières
- ICP relatifs à la clientèle et au service
- Analyse des tendances et référence aux benchmarks
- Identification des anomalies et des risques
Narration des données pour les professionnels du commerce
- Présentation des conclusions aux intervenants
- Structuration des résultats analytiques
- Transformation des données en recommandations
- Techniques de résumé exécutif
- Construction de conclusions axées sur l’action
Prise de décision fondée sur les données
- Utilisation des données dans les décisions opérationnelles
- Priorisation à l’aide de métriques
- Fondamentaux de l’analyse de scénarios
- Identification des risques par les données
- Meilleures pratiques pour la collaboration analytique
Résumé et planification d’action
- Revue des concepts clés
- Erreurs courantes en analyse commerciale
- Étapes pratiques à suivre
- Séance de questions et réponses
- Plan d’action personnel
*Remarque : Prérequis : POWER BI Desktop doit être installé avant le début du cours
Pré requis
Public cible
- Utilisateurs commerciaux travaillant avec des rapports et des données opérationnelles
- Chefes et chefs d’équipe ainsi que gestionnaires impliqués dans la prise de décision
- Équipes en finances, ressources humaines, vente, opérations, approvisionnement et support
- Professionnels qui doivent interpréter et communiquer les informations tirées des données
- Utilisateurs non techniques souhaitant améliorer leurs compétences analytiques
Prérequis recommandés
- Compréhension de base des fonctionnalités d’Excel
- Expérience de travail avec des tableaux, des rapports ou des données commerciales
- Aucune expérience en programmation requise
Nos clients témoignent (3)
Learning that the QGIS and a tool that can used by other different professionals such land survey
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Formation - QGIS for Geographic Information System
Comment utiliser les données des satellites ouverts pour des applications concrètes
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Formation - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Traduction automatique
Des exemples pratiques nous ont permis de ressentir concrètement le fonctionnement du programme. De bonnes explications et une intégration efficace des concepts théoriques et de leur rapport aux applications pratiques.
Ian - Archeoworks Inc.
Formation - ArcGIS Fundamentals
Traduction automatique