Plan du cours
Jour 1 – Fondamentaux de l'analyse des données commerciales Introduction à l'analyse des données dans les affaires
- Qu'est-ce que l'analyse des données ?
- Types de données commerciales
- Le rôle de l'analyse dans la prise de décision
- Indicateurs clés de performance (ICP) et métriques commerciales courantes
- Des données brutes aux pistes d'action concrètes
Pensée analytique et résolution de problèmes
- Poser les bonnes questions commerciales
- Définir des objectifs mesurables
- Les bases de l'analyse des causes profondes
- Corrélation versus causalité
- Reconnaître les biais et les interprétations trompeuses
Travailler avec les données dans Excel
- Structurer correctement les ensembles de données
- Les bases du nettoyage des données
- Trier, filtrer et la mise en forme conditionnelle
- Formules et fonctions pour l'analyse
- Tableaux croisés dynamiques et graphiques croisés dynamiques
Fondamentaux de la visualisation des données
- Choisir le bon type de graphique
- Clarté visuelle et simplicité
- Principes des tableaux de bord
- Erreurs de visualisation courantes
- Introduction à la narration avec des données
Jour 2 – Rapports, conclusions et prise de décision commerciale Introduction aux concepts de Power BI
- Qu'est-ce que Power BI ?
- Connexions de données et modèles de données
- Tableaux de bord interactifs
- Filtres, tris et analyse détaillée
- Comprendre le BI autonome (self-service BI)
Analyse des ICP et suivi de la performance
- ICP opérationnels
- Métriques de vente et financières
- ICP clients et de service
- Analyse de tendances et benchmarking
- Identification des anomalies et des risques
Narration visuelle des données pour les utilisateurs en affaires
- Présenter les conclusions aux intervenants
- Structurer les résultats analytiques
- Transformer les données en recommandations
- Techniques de résumé exécutif
- Construire des conclusions orientées vers l'action
Prise de décision fondée sur les données
- Utilisation des données dans les décisions opérationnelles
- Priorisation à l'aide de métriques
- Les bases de l'analyse de scénarios
- Identification des risques par les données
- Meilleures pratiques pour la collaboration analytique
Résumé et planification de l'action
- Revue des concepts clés
- Erreurs courantes d'analyse commerciale
- Prochaines étapes pratiques
- Séance de questions et réponses
- Plan d'action personnel
Pré requis
Public cible
- Utilisateurs en affaires travaillant avec des rapports et des données opérationnelles
- Chefes d'équipe et gestionnaires impliqués dans la prise de décision
- Équipes de finance, ressources humaines, vente, opérations, approvisionnement et support
- Professionnels ayant besoin d'interpréter et de communiquer des informations tirées des données
- Utilisateurs non techniques souhaitant améliorer leurs compétences analytiques
Prérequis recommandés
- Une compréhension des fonctions de base d'Excel
- De l'expérience de travail avec des tableaux, des rapports ou des données commerciales
- Aucune expérience en programmation requise
Nos clients témoignent (2)
Faire de l'exercice
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Formation - QGIS for Geographic Information System
Traduction automatique
Des exemples pratiques nous ont permis de ressentir concrètement le fonctionnement du programme. De bonnes explications et une intégration efficace des concepts théoriques et de leur rapport aux applications pratiques.
Ian - Archeoworks Inc.
Formation - ArcGIS Fundamentals
Traduction automatique