Formation Nettoyage des données
Le nettoyage des données, ou data cleansing, désigne le processus de détection et de correction des problèmes présents dans un ensemble de données avant son analyse.
Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux scientifiques des données, aux analystes de données et aux analystes d'affaires qui souhaitent nettoyer et traiter les données de manière efficace.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Élaborer une stratégie de nettoyage des données efficace.
- Mettre en œuvre des outils utiles pour le nettoyage des données.
- Obtenir des résultats plus rapidement.
- Apprendre et appliquer les meilleures pratiques en matière de nettoyage des données.
Format de la formation
- Conférence interactive et discussion.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.
Plan du cours
Introduction
Aperçu du nettoyage des données
- Pourquoi le nettoyage des données est-il important ?
Étude de cas : Quand les mégadonnées sont salies
Élaborer une stratégie de nettoyage des données approfondie
Outils courants de nettoyage des données
- Drake
- OpenRefine
- Pandas (pour Python)
- Dplyr (pour R)
Assurer une intégrité des données élevée
- Complète
- Correcte
- Précise
- Pertinente
- Cohérente
Automatiser le processus de nettoyage des données
Surveiller votre système de nettoyage des données
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une compréhension des concepts d'analyse des données.
Public cible
- Scientifiques des données
- Analystes de données
- Analystes d'affaires
Cours à partir de 4 + personnes. Pour un entraînement individuel ou en petit groupe, veuillez demander un devis.
Formation Nettoyage des données - Réservation
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Nettoyage des données - Demande d'informations consulting
Nos clients témoignent (2)
Utilisation des données de sécurité routière lors des exercices pratiques
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Formation - Data Cleaning
Traduction automatique
Cela a été instructif et j'ai acquis de nombreuses compétences en analyse de données
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Formation - Data Cleaning
Traduction automatique
Cours à venir
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- Comprendre l'architecture et les composants d'ArcGIS Enterprise.
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- Automatiser les flux de travail à l'aide de ModelBuilder et de scripts Python.
- Intégrer ArcGIS avec des services de données externes et des systèmes d'entreprise.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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- Appliquer la modélisation spatiale à la résolution de problèmes dans des scénarios du monde réel.
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- Appliquer des techniques avancées d'analyse spatiale pour résoudre des problèmes géographiques complexes.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Expliquer le rôle de l'IA, des mégadonnées (Big Data), de l'IoT et de l'automatisation dans les flux de travail d'assurance modernes.
- Identifier les tendances de l'InsurTech et leur impact sur l'écosystème de l'assurance.
- Concevoir des stratégies centrées sur le client, rendues possibles par les outils numériques et les insights tirés des données.
- Appliquer des approches fondées sur les données à la gestion des risques et à la prise de décision.
- Développer une approche d'innovation et de gestion du changement adaptée aux assureurs.
- Évaluer des études de cas réelles et traduire les leçons tirées en initiatives locales.
Format du cours
- Conférences interactives et discussions.
- Analyse d'études de cas et ateliers de groupe.
- Exercices pratiques et planification d'actions pour les organisations des participants.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.
IREB CPRE – Niveau fondamental (élargi) : Ingénierie des besoins pratique et préparation à la certification
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Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leurs connaissances en ingénierie des besoins pratique tout en se préparant à l'examen de certification IREB CPRE – Niveau fondamental.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre et appliquer les concepts clés et la terminologie définis par le programme IREB CPRE de niveau fondamental.
- Identifier et recueillir les besoins en utilisant des techniques efficaces et adaptées au contexte.
- Modéliser, documenter et valider les besoins pour des projets concrets.
- Gérer les modifications des besoins, la traçabilité et la priorisation tout au long du cycle de vie du projet.
- Utiliser les outils et les meilleures pratiques d'ingénierie des besoins pour améliorer la communication et les résultats du projet.
- Être pleinement préparé à passer et à réussir l'examen de certification IREB CPRE – Niveau fondamental.
Format de la formation
- Conférences interactives et discussions.
- Exercices basés sur des études de cas et ateliers collaboratifs.
- Séances de préparation à l'examen et questions d'entraînement.
Options de personnalisation de la formation
- Des modules supplémentaires ou des études de cas sectoriels spécifiques peuvent être ajoutés sur demande.
Python pour ArcGIS et QGIS à l'intention des professionnels des sciences de la Terre et de l'ingénierie
35 HeuresCette formation en direct animée par un instructeur en <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels des sciences de la Terre et de l'ingénierie de niveau débutant souhaitant utiliser Python pour l'analyse géospatiale dans les environnements ArcGIS et QGIS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Apprendre la syntaxe Python et les structures de contrôle pour exécuter des tâches géospatiales efficacement.
- Utiliser Pandas, Numpy et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation des données dans les SIG.
- Manipuler et analyser des données vectorielles avec les bibliothèques Geopandas, Arcpy et PyQGIS.
- Automatiser les processus et flux de travail géospatiaux à l'aide de scripts Python dans ArcGIS et QGIS.
- Développer des outils de traitement géospatial personnalisés basés sur Python pour ArcGIS et QGIS afin de rationaliser les tâches.
QGIS pour les systèmes d'information géographique
21 HeuresUn système d'information géographique (SIG) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L'acronyme SIG est parfois utilisé pour désigner la science de l'information géographique (Geographic Information Science, ou GIScience), qui renvoie à la discipline académique étudiant les systèmes d'information géographique et constituant un vaste domaine au sein de la discipline plus large de la géoinformation.
QGIS fonctionne en tant que logiciel de système d'information géographique (SIG), permettant aux utilisateurs d'analyser et de modifier des informations spatiales, ainsi que de composer et d'exporter des cartes graphiques. QGIS prend en charge les couches raster et vectorielles ; les données vectorielles sont stockées sous forme de points, de lignes ou de polygones. De multiples formats d'images raster sont pris en charge, et le logiciel permet de géoréférencer des images. En résumé, il permet aux utilisateurs de créer, modifier, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sous Windows, Mac, Linux et BSD.
Dans sa première phase, ce programme présente l'interface de QGIS pour un usage général. Dans la seconde phase, nous introduisons PyQGIS – les bibliothèques Python de QGIS qui permettent d'intégrer des fonctionnalités SIG dans votre code Python ou votre application Python, afin que vous puissiez même créer vos propres plugins Python autour d'une fonctionnalité SIG spécifique.
Analyse des exigences
21 HeuresCette formation en direct avec un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux personnes souhaitant comprendre l'analyse des exigences et mener celle-ci de manière efficace et précise en utilisant des techniques d'analyse pour leurs projets.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- identifier les différents types d'exigences.
- comprendre les concepts généraux et les activités liés à l'analyse des exigences.
- maîtriser la méthodologie d'analyse des exigences.
- utiliser divers outils et techniques d'analyse des exigences à leur avantage.
- structurer les exigences afin de communiquer efficacement avec les architectes et les développeurs grâce à un processus itératif de collecte des exigences.