Formation Nettoyage des données
Le nettoyage des données, ou data cleansing, désigne le processus de détection et de correction des problèmes présents dans un ensemble de données avant son analyse.
Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux scientifiques des données, aux analystes de données et aux analystes d'affaires qui souhaitent nettoyer et traiter les données de manière efficace.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Élaborer une stratégie de nettoyage des données efficace.
- Mettre en œuvre des outils utiles pour le nettoyage des données.
- Obtenir des résultats plus rapidement.
- Apprendre et appliquer les meilleures pratiques en matière de nettoyage des données.
Format de la formation
- Conférence interactive et discussion.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.
Plan du cours
Introduction
Aperçu du nettoyage des données
- Pourquoi le nettoyage des données est-il important ?
Étude de cas : Quand les mégadonnées sont salies
Élaborer une stratégie de nettoyage des données approfondie
Outils courants de nettoyage des données
- Drake
- OpenRefine
- Pandas (pour Python)
- Dplyr (pour R)
Assurer une intégrité des données élevée
- Complète
- Correcte
- Précise
- Pertinente
- Cohérente
Automatiser le processus de nettoyage des données
Surveiller votre système de nettoyage des données
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une compréhension des concepts d'analyse des données.
Public cible
- Scientifiques des données
- Analystes de données
- Analystes d'affaires
Cours à partir de 4 + personnes. Pour un entraînement individuel ou en petit groupe, veuillez demander un devis.
Formation Nettoyage des données - Réservation
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Nettoyage des données - Demande d'informations consulting
Nos clients témoignent (2)
Utilisation des données de sécurité routière lors des exercices pratiques
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Formation - Data Cleaning
Traduction automatique
Cela a été instructif et j'ai acquis de nombreuses compétences en analyse de données
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Formation - Data Cleaning
Traduction automatique
Cours à venir
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Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Appliquer des techniques avancées d'analyse spatiale pour résoudre des problèmes géographiques complexes.
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- Intégrer une carte dans un nouveau site web ou une application web existante ou en création.
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- Appliquer les bonnes pratiques de codage en CSS et JavaScript.
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Apprendre la syntaxe Python et les structures de contrôle pour exécuter des tâches géospatiales efficacement.
- Utiliser Pandas, Numpy et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation des données dans les SIG.
- Manipuler et analyser des données vectorielles avec les bibliothèques Geopandas, Arcpy et PyQGIS.
- Automatiser les processus et flux de travail géospatiaux à l'aide de scripts Python dans ArcGIS et QGIS.
- Développer des outils de traitement géospatial personnalisés basés sur Python pour ArcGIS et QGIS afin de rationaliser les tâches.
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QGIS fonctionne en tant que logiciel de système d'information géographique (SIG), permettant aux utilisateurs d'analyser et de modifier des informations spatiales, ainsi que de composer et d'exporter des cartes graphiques. QGIS prend en charge les couches raster et vectorielles ; les données vectorielles sont stockées sous forme de points, de lignes ou de polygones. De multiples formats d'images raster sont pris en charge, et le logiciel permet de géoréférencer des images. En résumé, il permet aux utilisateurs de créer, modifier, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sous Windows, Mac, Linux et BSD.
Dans sa première phase, ce programme présente l'interface de QGIS pour un usage général. Dans la seconde phase, nous introduisons PyQGIS – les bibliothèques Python de QGIS qui permettent d'intégrer des fonctionnalités SIG dans votre code Python ou votre application Python, afin que vous puissiez même créer vos propres plugins Python autour d'une fonctionnalité SIG spécifique.