Formation Conception de FPGA pour les systèmes embarqués
Le FPGA (Field Programmable Gate Array) est un circuit intégré qui peut être personnalisé après sa fabrication.
Cette formation animée par un instructeur, en direct (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs souhaitant concevoir des systèmes embarqués haute performance à l'aide de FPGA.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer les outils logiciels FPGA nécessaires à la conception et à la simulation d'un système embarqué.
- Sélectionner l'architecture FPGA la plus adaptée à une application donnée.
- Développer et optimiser diverses conceptions de FPGA.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de procéder à l'organisation.
Plan du cours
Introduction
Vue d'ensemble des cartes de développement et des HDL (Hardware Description Languages / langages de description matérielle)
Vue d'ensemble des caractéristiques et de l'architecture des FPGA
Compréhension du flux de conception de FPGA
Évaluation des architectures FPGA et des types de mémoire
Configuration des outils de conception FPGA
Création d'une conception
Vérification de l'intégrité de la conception
Simulation du système
Analyse du chronométrage de la conception
Optimisation de la conception
Dépannage
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une compréhension des concepts des systèmes embarqués
- Une expérience en programmation dans un langage quelconque
Public cible
- Développeurs
- Ingénieurs en conception électronique
Cours à partir de 4 + personnes. Pour un entraînement individuel ou en petit groupe, veuillez demander un devis.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Programmer l'Arduino pour contrôler des éclairages, des moteurs et d'autres dispositifs.
- Comprendre l'architecture de l'Arduino, y compris les entrées et les connecteurs pour les dispositifs additionnels.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Construire et utiliser un système robotique comprenant des composants logiciels et matériels
- Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques
- Assembler des moteurs, des capteurs et des microcontrôleurs pour créer un robot fonctionnel
- Concevoir la structure mécanique d'un robot
Public cible
- Développeurs
- Ingénieurs
- Passionnés de robotique
Format de la formation
- Partie théorique, partie discussion, exercices et pratique intensive
Remarque
- Les kits matériels seront précisés par le formateur avant le début de la formation, mais comprendront approximativement les composants suivants :
- Carte Arduino
- Contrôleur de moteur
- Capteur de distance
- Module esclave Bluetooth
- Planche de prototypage et câbles
- Câble USB
- Kit véhicule
- Les participants devront acheter leur propre matériel.
- Si vous souhaitez personnaliser cette formation, veuillez nous contacter pour en convenir.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer la plateforme logicielle nécessaire ainsi que les outils pour le traitement du signal numérique.
- Comprendre les concepts et les principes fondamentaux du DSP et de ses applications.
- Se familiariser avec les composants du DSP et les employer dans les systèmes électroniques.
- Générer des algorithmes et des fonctions opérationnelles à partir des résultats du DSP.
- Utiliser les fonctionnalités de base des plateformes logicielles DSP et concevoir des filtres de signal.
- Simuler le DSP et implémenter divers types de filtres pour le DSP.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les considérations de conception qui rendent les programmes en C embarqué fiables
- Définir les fonctionnalités d'un système embarqué
- Définir la logique et la structure du programme pour obtenir le résultat souhaité
- Concevoir une application embarquée fiable et sans erreur
- Obtenir des performances optimales sur le matériel cible
Format de la formation :
- Conférence interactive et débat
- Exercices et mise en pratique
- Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct
Options de personnalisation de la formation :
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.
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28 HeuresCette formation en direct animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et techniciens automobiles de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une expérience pratique de test, de simulation et de diagnostic des ECU à l'aide d'outils Vector tels que CANoe et CANape.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre le rôle et la fonction des ECU dans les systèmes automobiles.
- Configurer et paramétrer les outils Vector tels que CANoe et CANape.
- Simuler et tester la communication des ECU sur les réseaux CAN et LIN.
- Analyser les données et effectuer des diagnostics sur les ECU.
- Créer des cas de test et automatiser les flux de travail de test.
- Calibrer et optimiser les ECU à l'aide d'approches pratiques.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture et les fonctions des ECE dans les véhicules modernes.
- Analyser les protocoles de communication utilisés dans le développement d'ECE.
- Explorer les outils basés sur Vector et leurs applications théoriques.
- Appliquer les principes du développement basé sur des modèles à la conception d'ECE.
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À qui s'adresse ce cours ?
Ingénieurs intéressés par le développement du noyau Linux sur les systèmes et plateformes intégrés.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les concepts de base des systèmes d'exploitation temps réel.
- Se familiariser avec l'environnement de FreeRTOS.
- Apprendre à programmer avec FreeRTOS.
- Connecter une application FreeRTOS aux périphériques matériels.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de TinyML et ses avantages pour les applications d'IA edge.
- Mettre en place un environnement de développement pour les projets TinyML.
- Entraîner, optimiser et déployer des modèles d'IA sur des microcontrôleurs à faible consommation.
- Utiliser TensorFlow Lite et Edge Impulse pour mettre en œuvre des applications TinyML réelles.
- Optimiser les modèles d'IA pour l'efficacité énergétique et les contraintes de mémoire.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts fondamentaux derrière un environnement de compilation du projet Yocto, notamment les recettes, les métadonnées et les couches.
- Compiler une image Linux et l'exécuter en mode émulation.
- Gain de temps et d'énergie lors de la compilation de systèmes Linux embarqués.