Formation Conception de FPGA pour les systèmes embarqués
Le FPGA (Field Programmable Gate Array) est un circuit intégré qui peut être personnalisé après sa fabrication.
Cette formation animée par un instructeur, en direct (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs souhaitant concevoir des systèmes embarqués haute performance à l'aide de FPGA.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer les outils logiciels FPGA nécessaires à la conception et à la simulation d'un système embarqué.
- Sélectionner l'architecture FPGA la plus adaptée à une application donnée.
- Développer et optimiser diverses conceptions de FPGA.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de procéder à l'organisation.
Plan du cours
Introduction
Vue d'ensemble des cartes de développement et des HDL (Hardware Description Languages / langages de description matérielle)
Vue d'ensemble des caractéristiques et de l'architecture des FPGA
Compréhension du flux de conception de FPGA
Évaluation des architectures FPGA et des types de mémoire
Configuration des outils de conception FPGA
Création d'une conception
Vérification de l'intégrité de la conception
Simulation du système
Analyse du chronométrage de la conception
Optimisation de la conception
Dépannage
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une compréhension des concepts des systèmes embarqués
- Une expérience en programmation dans un langage quelconque
Public cible
- Développeurs
- Ingénieurs en conception électronique
Cours à partir de 4 + personnes. Pour un entraînement individuel ou en petit groupe, veuillez demander un devis.
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21 HeuresAu cours de cette formation pratique dirigée par un instructeur à Canada, les participants apprendront à programmer l'Arduino pour des utilisations concrètes, telles que la commande d'éclairages, de moteurs et de capteurs de détection de mouvement. Ce cours suppose l'utilisation de composants matériels réels dans un environnement de laboratoire en direct (et non du matériel simulé par logiciel).
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Programmer l'Arduino pour contrôler des éclairages, des moteurs et d'autres dispositifs.
- Comprendre l'architecture de l'Arduino, y compris les entrées et les connecteurs pour les dispositifs additionnels.
- Ajouter des composants tiers tels que des écrans LCD, des accéléromètres, des gyroscopes et des traceurs GPS afin d'étendre les fonctionnalités de l'Arduino.
- Comprendre les différentes options de langages de programmation, allant du C aux langages par glisser-déposer.
- Tester, déboguer et déployer l'Arduino pour résoudre des problèmes concrets.
Fondements du traitement du signal numérique (DSP)
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer la plateforme logicielle nécessaire ainsi que les outils pour le traitement du signal numérique.
- Comprendre les concepts et les principes fondamentaux du DSP et de ses applications.
- Se familiariser avec les composants du DSP et les employer dans les systèmes électroniques.
- Générer des algorithmes et des fonctions opérationnelles à partir des résultats du DSP.
- Utiliser les fonctionnalités de base des plateformes logicielles DSP et concevoir des filtres de signal.
- Simuler le DSP et implémenter divers types de filtres pour le DSP.
Principes de conception des applications C embarqué
14 HeuresCette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs C souhaitant acquérir des principes de conception du C embarqué.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les considérations de conception qui rendent les programmes en C embarqué fiables
- Définir les fonctionnalités d'un système embarqué
- Définir la logique et la structure du programme pour obtenir le résultat souhaité
- Concevoir une application embarquée fiable et sans erreur
- Obtenir des performances optimales sur le matériel cible
Format de la formation :
- Conférence interactive et débat
- Exercices et mise en pratique
- Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct
Options de personnalisation de la formation :
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.
Unité de contrôle électronique (ECU) - En pratique, avec Vector
28 HeuresCette formation en direct animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et techniciens automobiles de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une expérience pratique de test, de simulation et de diagnostic des ECU à l'aide d'outils Vector tels que CANoe et CANape.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre le rôle et la fonction des ECU dans les systèmes automobiles.
- Configurer et paramétrer les outils Vector tels que CANoe et CANape.
- Simuler et tester la communication des ECU sur les réseaux CAN et LIN.
- Analyser les données et effectuer des diagnostics sur les ECU.
- Créer des cas de test et automatiser les flux de travail de test.
- Calibrer et optimiser les ECU à l'aide d'approches pratiques.
Unité de contrôle électronique (ECE) - Vecteur théorique
21 HeuresCette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs automobiles et aux développeurs de systèmes embarqués de niveau intermédiaire souhaitant comprendre les aspects théoriques des ECE, en se concentrant sur les outils et méthodologies basés sur Vector utilisés dans la conception et le développement automobiles.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture et les fonctions des ECE dans les véhicules modernes.
- Analyser les protocoles de communication utilisés dans le développement d'ECE.
- Explorer les outils basés sur Vector et leurs applications théoriques.
- Appliquer les principes du développement basé sur des modèles à la conception d'ECE.
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À qui s'adresse ce cours ?
Ingénieurs intéressés par le développement du noyau Linux sur les systèmes et plateformes intégrés.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les concepts de base des systèmes d'exploitation temps réel.
- Se familiariser avec l'environnement de FreeRTOS.
- Apprendre à programmer avec FreeRTOS.
- Connecter une application FreeRTOS aux périphériques matériels.
Déploiement d'IA sur des microcontrôleurs avec TinyML
21 HeuresCette formation en direct, encadrée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs en systèmes embarqués et aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire souhaitant déployer des modèles d'apprentissage automatique sur des microcontrôleurs à l'aide de TensorFlow Lite et Edge Impulse.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de TinyML et ses avantages pour les applications d'IA edge.
- Mettre en place un environnement de développement pour les projets TinyML.
- Entraîner, optimiser et déployer des modèles d'IA sur des microcontrôleurs à faible consommation.
- Utiliser TensorFlow Lite et Edge Impulse pour mettre en œuvre des applications TinyML réelles.
- Optimiser les modèles d'IA pour l'efficacité énergétique et les contraintes de mémoire.
NetApp ONTAP
35 HeuresCette formation en direct dirigée par un formateur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent mettre en œuvre NetApp ONTAP.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et administrer un cluster ONTAP 9.3 (3 jours).
- Protéger les données grâce aux technologies de protection des données (2 jours).
RISC-V du logiciel au silicium : programmation, Linux, FPGA et applications IA
21 HeuresL'écosystème RISC-V est passé d'une architecture d'instructions (ISA) open-source de niche à une architecture mainstream bénéficiant d'une forte dynamique sur le marché, notamment dans le calcul en périphérie (edge computing), l'IoT, l'automobile, l'accélération IA et les processeurs de classe serveur. Les rapports sectoriels soulignent une pénurie critique de talents : moins de 5 000 concepteurs de puces RISC-V existent à l'échelle mondiale, contre plus de 15 000 postes ouverts estimés dans l'industrie des semi-conducteurs. Les tendances clés d'embauche montrent que les employeurs privilégient la maîtrise de l'architecture RISC-V associée à la conception de SoC, à la vérification RTL (UVM/SystemVerilog), au développement d'accélérateurs IA, à la programmation système en Rust, au calcul confidentiel et aux compétences liées aux chaînes d'outils open-source. La montée en puissance des processeurs RISC-V conformes aux normes automobiles (ISO 26262), des processeurs de classe serveur (contrôleurs d'interruption AIA, cohérence multi-cœur) et des NPUs d'inférence IA en périphérie représente les domaines de compétences à la croissance la plus rapide. Des entreprises telles que SiFive, Qualcomm et Western Digital ont accéléré le développement RISC-V, stimulant la demande pour des ingénieurs capables de combiner dans un seul profil la spécification architecturale, la mise en œuvre sur silicium, le firmware et le développement de la pile logicielle.
Projet Yocto
28 HeuresÀ l'issue de cette formation en présentiel animée par un instructeur à Canada, les participants apprendront à mettre en place un environnement de compilation pour Linux embarqué basé sur le projet Yocto.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts fondamentaux derrière un environnement de compilation du projet Yocto, notamment les recettes, les métadonnées et les couches.
- Compiler une image Linux et l'exécuter en mode émulation.
- Gain de temps et d'énergie lors de la compilation de systèmes Linux embarqués.