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Plan du cours
Introduction à l'IA générative
- Aperçu de l'IA dans la fabrication
- Principes de l'IA générative
- Applications réelles et études de cas
Optimisation de la conception avec l'IA générative
- Utilisation de l'IA pour la conception et le développement de produits
- Étude de cas : conception générative en pratique
- Stimuler la créativité et l'innovation dans la conception de produits
Maintenance prédictive
- Mise en œuvre de l'IA pour la prévision de l'entretien des équipements
- Atelier : création d'un modèle de maintenance prédictive
- Réduction des temps d'arrêt et des coûts d'entretien grâce à l'IA
Amélioration du contrôle qualité
- Application de l'IA dans les processus d'assurance qualité
- Exercice : détection et analyse des défauts pilotées par l'IA
- Amélioration de la qualité des produits avec des algorithmes d'apprentissage automatique
Analyse des données et prise de décision
- Interprétation des insights générés par l'IA pour l'amélioration de la production
- Activité de groupe : scénarios de prise de décision fondée sur les données
- Utilisation de la visualisation des données pour mieux comprendre les résultats de l'IA
Intégration de l'IA dans les systèmes de fabrication
- Stratégies pour adopter l'IA dans les flux de travail de fabrication existants
- Discussion en groupe : surmonter les défis de l'intégration de l'IA
- Meilleures pratiques pour mettre en œuvre l'IA dans les environnements de fabrication
Tendances futures de l'IA dans la fabrication
- Exploration des technologies émergentes et de leur impact potentiel
- Session interactive : se préparer à l'avenir de l'IA dans la fabrication
- Se maintenir à jour grâce à l'apprentissage continu en IA
Sessions pratiques
- Projets pratiques utilisant des outils d'IA générative
- Revues par les pairs et présentations en groupe
- Projet final : élaboration d'une stratégie d'IA complète pour un scénario de fabrication
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Antécédents en ingénierie manufacturière ou en amélioration des processus
- Familiarité avec les concepts de base de l'IA et de l'apprentissage automatique
- Connaissances de base en programmation, idéalement en Python
Audience
- Ingénieurs en fabrication
- Spécialistes de l'amélioration des processus
- Développeurs d'IA
14 Heures
Nos clients témoignent (2)
Le style interactif, les exercices
Tamas Tutuntzisz
Formation - Introduction to Prompt Engineering
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Une excellente collection de ressources pour un usage futur, le style de l'enseignant (plein d'humour et de détails pertinents)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Formation - Prompt Engineering for ChatGPT
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