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Plan du cours
Introduction à l'IA générative et aux grands modèles de langage
- Aperçu de l'IA générative et de son évolution。
- Introduction aux LLM : GPT, BERT et leurs capacités。
- Comparaison des modèles génératifs avec les approches traditionnelles de TAL。
Architecture des transformateurs et entraînement des modèles
- Compréhension de l'architecture des transformateurs dans les LLM。
- Mécanisme d'auto-attention et modélisation du langage。
- Entraînement des grands modèles de langage et processus d'affinement。
Ingenierie des invites pour une interaction efficace
- Rédaction d'invites pour des résultats précis et utiles。
- Affinement des stratégies d'invite pour diverses applications。
- Expérimentation avec des variations d'invites pour optimiser les réponses。
Applications des LLM dans le domaine des affaires
- Automatisation du service à la clientèle avec l'IA conversationnelle。
- Génération de contenu pour le marketing et les médias。
- Utilisation des LLM dans l'analyse de données et la génération de rapports。
Considérations éthiques et gestion des biais
- Identification des biais potentiels dans le contenu généré par les LLM。
- Résolution des préoccupations éthiques liées aux applications de l'IA générative。
- Stratégies pour un déploiement responsable des LLM。
Techniques avancées dans les LLM
- Affinement des LLM pour des applications spécifiques à un domaine。
- Intégration des LLM avec d'autres systèmes d'IA pour améliorer les fonctionnalités。
- Exploration des capacités multilingues et interlinguales。
L'avenir de l'IA générative dans les affaires
- Tendances émergentes dans la recherche sur l'IA générative et les LLM。
- Opportunités et défis liés à l'expansion des solutions LLM。
- Préparation à la transformation axée sur l'IA dans les affaires。
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique (machine learning) et de traitement automatique des langues (TAL)。
- Connaissance de la programmation en Python。
Public cible
- Scientifiques des données et praticiens en IA intéressés par les technologies de l'IA générative。
- Professionnels du commerce explorant l'automatisation et la génération de contenu。
- Cadres techniques et décideurs souhaitant intégrer des LLM dans leurs processus de travail。
14 Heures
Nos clients témoignent (2)
Le style interactif, les exercices
Tamas Tutuntzisz
Formation - Introduction to Prompt Engineering
Traduction automatique
Une excellente collection de ressources pour un usage futur, le style de l'enseignant (plein d'humour et de détails pertinents)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Formation - Prompt Engineering for ChatGPT
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