Plan du cours

Introduction

  • Vue d'ensemble Google BigQuery

Pour commencer

  • Configuration d'un compte Google Cloud
  • Introduction à l'interface Web de BigQuery
  • Création et gestion d'ensembles de données et de tables
  • Chargement de données dans BigQuery
  • Requêtes de base SQL dans BigQuery

SQL Requête dans BigQuery

  • Techniques d'interrogation avancées SQL
  • Agrégation de données avec GROUP BY
  • Filtrer et trier les données
  • Utilisation des fonctions de date et d'heure
  • Joindre plusieurs tables
  • Sous-requêtes et fonctions de fenêtre

Fonctionnalités avancées de BigQuery

  • Exporter des données à partir de BigQuery
  • Utiliser des fonctions définies par l'utilisateur (UDF)
  • Gestion et planification des requêtes
  • Introduction aux scripts BigQuery
  • Manipuler des tableaux et des structures
  • Travailler avec des données JSON

Optimisation de BigQuery

  • Techniques d'optimisation des performances des requêtes
  • Partitionnement et mise en grappe des tables
  • Utilisation du plan d'exécution de la requête
  • Dépannage et débogage des requêtes
  • Contrôle des coûts et meilleures pratiques de facturation
  • Sécurité et contrôle d'accès dans BigQuery

Sujets avancés et intégration

  • Analyse de données en temps réel avec des données en continu
  • Intégration de BigQuery avec Google Data Studio
  • Introduction à BigQuery ML pour l'apprentissage automatique
  • Construction et déploiement de modèles d'apprentissage automatique avec BigQuery ML
  • Intégration des lacs de données avec BigQuery

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des bases de données et des concepts SQL

Public cible

  • Analystes de données
  • Administrateurs de bases de données
 28 Heures

Nombre de participants


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