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Plan du cours

Introduction

  • Aperçu de Google BigQuery

Premiers pas

  • Configuration d'un compte Google Cloud
  • Introduction à l'interface web BigQuery
  • Création et gestion d'ensembles de données et de tables
  • Chargement des données dans BigQuery
  • Requêtes SQL de base dans BigQuery

Requête SQL dans BigQuery

  • Techniques avancées d'interrogation SQL
  • Regroupement des données avec GROUP BY
  • Filtrage et tri des données
  • Travail avec les fonctions de date et d'heure
  • Jointure de plusieurs tables
  • Sous-requêtes et fonctions fenêtrées

Fonctionnalités avancées de BigQuery

  • Exportation des données depuis BigQuery
  • Utilisation de fonctions définies par l'utilisateur (UDF)
  • Gestion et planification des requêtes
  • Introduction au scriptage BigQuery
  • Gestion des tableaux et des structures
  • Travail avec les données JSON

Optimisation de BigQuery

  • Techniques d'optimisation des performances des requêtes
  • Partitionnement et regroupement des tables
  • Utilisation du plan d'exécution des requêtes
  • Dépannage et débogage des requêtes
  • Maîtrise des coûts et meilleures pratiques de facturation
  • Sécurité et contrôle d'accès dans BigQuery

Sujets avancés et intégration

  • Analyse des données en temps réel avec le streaming
  • Intégration de BigQuery avec Google Data Studio
  • Introduction à BigQuery ML pour l'apprentissage automatique
  • Création et déploiement de modèles d'apprentissage automatique avec BigQuery ML
  • Intégration avec les lacs de données (data lakes) via BigQuery

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des bases de données et des concepts SQL

Audience visée

  • Analystes de données
  • Administrateurs de bases de données
 28 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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