Formation Feuilles de calcul Google - 1 jour
Dans ce cours, nous vous présenterons Google Sheets, le tableur de Google basé sur le cloud, inclus dans Google Workspace.
Avec Google Sheets, vous pouvez créer et modifier des feuilles de calcul directement dans votre navigateur web—aucun logiciel spécial n'est nécessaire. Plusieurs personnes peuvent travailler simultanément, vous pouvez voir les modifications apportées par les autres au fur et à mesure, et chaque modification est sauvegardée automatiquement. Vous apprendrez à ouvrir Google Sheets, à créer une feuille de calcul vierge et à créer une feuille de calcul à partir d'un modèle. Vous ajouterez, importerez, trierez, filtrerez et mettrez en forme vos données à l'aide de Google Sheets et apprendrez à travailler avec différents types de fichiers. Les formules et les fonctions vous permettent d'effectuer des calculs rapides et de mieux utiliser vos données. Nous verrons comment créer une formule de base, utiliser des fonctions et référencer des données. Vous apprendrez également à ajouter un graphique à votre feuille de calcul. Google Sheets Les feuilles de calcul sont faciles à partager. Nous verrons les différentes façons de les partager avec d'autres personnes. Nous verrons également comment suivre les modifications et gérer les versions de vos feuilles de calcul Google Sheets. L'Espace de travail Google facilite la collaboration avec votre équipe, vos clients et d'autres personnes, où qu'elles se trouvent. Nous examinerons quelques-unes des options de collaboration disponibles dans Google Sheets. Les exemples incluent les commentaires, les actions et les notifications.
Plan du cours
- Introduction à Google Sheets
- Gérer des données à l'aide de Google Sheets
- Formater une feuille de calcul Google Sheets
- Formules, fonctions et graphiques de base
- Partager vos feuilles de calcul Google Sheets
- Collaborer avec Google Sheets
- Défi Business
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Nos clients témoignent (2)
C'était un excellent cours de formation, bien préparé et expliqué par le formateur qui possédait une expérience pratique approfondie sur GCP.
Mircea
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Réponses avec solutions et utilisation pratique.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et mettre en place des environnements cloud à l'aide des services Google Cloud.
- Gérer et configurer les machines virtuelles, le stockage et la mise en réseau.
- Déployer et surveiller les applications dans les environnements GCP.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité et de gestion des identités.
- Utiliser les outils Google Cloud pour l'automatisation et le dépannage.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Explorer la gamme de produits AutoML pour mettre en œuvre différents services pour divers types de données.
- Préparer et étiqueter des ensembles de données pour créer des modèles ML personnalisés.
- Former et gérer des modèles pour produire des modèles d'apprentissage automatique précis et équitables.
- Faire des prédictions à l'aide des modèles formés pour répondre aux objectifs et aux besoins de l'entreprise.
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21 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent gérer et exploiter la Google Cloud Platform.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les services et l'infrastructure de base de GCP.
- Apprendre à gérer les réseaux et les machines virtuelles.
- Comprendre et appliquer les meilleures pratiques de sécurité générale dans GCP.
- Explorer Kubernetes et la gestion des conteneurs dans GCP.
- Apprendre à connaître les options de stockage et à les configurer.
- Déployer et configurer des bases de données sur GCP.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Apprendre à naviguer dans l'interface utilisateur de Google Earth Pro et comprendre la fonctionnalité de ses différents outils et options.
- Naviguer efficacement sur le globe à l'aide de Google Earth Pro, y compris l'utilisation des fonctions de recherche, des coordonnées et des différents modes d'affichage.
- Créer, modifier et utiliser des repères, des chemins et des polygones pour marquer et analyser des emplacements géographiques.
- Utiliser Google Earth Pro pour une visualisation avancée, y compris les bâtiments en 3D, l'imagerie historique et l'intégration de la vue des rues.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et gérer Kubernetes sur Google Cloud.
- Déployer, gérer et faire évoluer un cluster Kubernetes.
- Déployer des applications conteneurisées (Docker) sur Google Cloud.
- Migrer un environnement Kubernetes existant sur site vers Google Cloud.
- Intégrer Kubernetes avec un logiciel d'intégration continue (CI) tiers.
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- Intégrer une carte dans un site web ou une application web nouveau ou existant.
- Afficher des données en direct synchronisées avec l'emplacement actuel.
- Créer un mashup qui inclut Google Maps.
- Appliquer les bonnes pratiques de codage CSS et JavaScript.
- Créer une carte personnalisée pour une application.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les bases de Google Workspace.
- Planifier et gérer efficacement les réunions à l'aide de Google Calendar.
- Accueillir, rejoindre et gérer des réunions virtuelles en toute confiance, et utiliser des fonctions de collaboration telles que le partage d'écran.
- Créez des documents professionnels, utilisez des fonctions de collaboration et convertissez des documents dans différents formats.
- Créer, mettre en forme et partager des présentations, et collaborer avec d'autres personnes sur la même présentation.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Appliquer des pratiques de sécurité avec 2SV et SSO.
- Surveiller l'utilisation du domaine et des services via des rapports dans le tableau de bord d'administration.
- Configurer un tableau de bord d'administration G Suite.
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Cette formation dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux utilisateurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent tirer le meilleur parti des outils Google Workspace pour leur travail quotidien et leur collaboration.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Utiliser Gmail pour la communication professionnelle.
- Gérer les fichiers de manière sécurisée dans Google Drive.
- Animer des réunions efficaces avec Google Meet.
- Collaborer en temps réel avec Docs, Sheets et Slides.
- Organiser les agendas avec Google Calendar.
- Communiquer rapidement via Google Chat.
- Créer des formulaires et collecter des réponses avec Google Forms.
- Capturer des idées et gérer les tâches avec Keep et Tasks.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- Exercices pratiques et entraînements.
- Démonstrations en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Optimizing Analytics and Machine Learning with Google BigQuery
14 HeuresGoogle BigQuery est un entrepôt de données entièrement géré et sans serveur qui prend en charge l'optimisation des requêtes à moindre coût, l'analyse prédictive avec BigQuery ML, ainsi qu'une intégration fluide des données pour les workflows d'analyse. Il a été conçu pour les équipes souhaitant maximiser l'efficacité de leurs requêtes, construire des modèles d'apprentissage automatique directement en SQL et rationaliser leurs pipelines de reporting.
Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur place) est destinée aux équipes ayant une compréhension de base du SQL qui souhaitent optimiser leurs requêtes, utiliser BigQuery ML pour la modélisation prédictive et améliorer les processus d'ingestion et de transformation pour le reporting.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Optimiser les requêtes dans BigQuery pour améliorer les performances et réduire les coûts.
- Utiliser BigQuery ML pour construire, entraîner et évaluer des modèles prédictifs.
- Concevoir des pipelines d'ingestion et de transformation efficaces pour le reporting.
- Appliquer les meilleures pratiques pour l'évolutivité de l'analyse dans Google BigQuery.
Format du cours
- Cours interactif avec discussion.
- Laboratoires pratiques avec Google BigQuery et BigQuery ML.
- Exercices pratiques pour l'optimisation des requêtes et la conception de pipelines.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser votre session.