Formation KNIME Analytics Platform pour la BI

Cette formation en direct à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent maîtriser les techniques avancées d'intégration et de visualisation des données dans Looker Studio, et apprendre à connecter diverses sources de données, à concevoir des tableaux de bord convaincants et à automatiser les flux de travail de reporting afin de prendre de meilleures décisions commerciales.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Connecter et intégrer plusieurs sources de données dans Looker Studio.
• Créer des métriques personnalisées et des champs calculés pour une analyse sur mesure.
• Concevoir des visualisations avancées, y compris des filtres et des graphiques interactifs.
• Automatiser les flux de rapports pour des mises à jour de données en temps réel.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de narration visuelle et de personnalisation des rapports.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent implémenter une solution lakehouse à l'aide de Microsoft Fabric.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants de Microsoft Fabric.
• Configurer et gérer un Lakehouse à l'aide de Microsoft Fabric.
• Ingestionner et transformer des données à l'aide d'Apache Spark.
• Utiliser les tables Delta Lake pour la versioning et la gestion des données.
• Implémenter des pipelines d'ingestion de données avec Dataflows Gen2.
• Orchestrer des pipelines de données à l'aide de Data Factory.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Canada, est destinée aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent améliorer leur productivité et leur efficacité en utilisant les fonctionnalités avancées d'Excel et de Google Sheets pour l'organisation, l'analyse et la collaboration de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et utiliser les fonctionnalités essentielles d'Excel et de Google Sheets.
• Effectuer des analyses de données et créer des insights opérationnels en utilisant des techniques avancées de tableur.
• Collaborer en temps réel avec Google Sheets pour une collaboration fluide au sein de l'équipe.
• Créer des modèles réutilisables pour la production de rapports, le suivi et la gestion de projets.

Cette formation en présence, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Google Sheets pour l'analyse de données. 

À la fin de cette formation, les participants seront capables de : 

• Créer des tableurs avec Google Sheets.
• Utiliser des formules qui fonctionnent à la fois dans Google Sheets et Excel.
• Formater et analyser toutes les données.
• Créer des visualisations de données avec des graphiques et des diagrammes. 

Google Sheets est un outil de feuille de calcul basé sur le cloud puissant qui prend en charge la collaboration en temps réel, l'organisation des données et leur analyse.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent maximiser leur efficacité et leur collaboration en utilisant les fonctionnalités avancées de Google Sheets.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et utiliser les fonctionnalités clés de Google Sheets.
• Gérer et organiser les données efficacement en utilisant des filtres, du tri et des outils de mise en forme.
• Appliquer des formules essentielles et avancées pour des scénarios d'entreprise.
• Créer des graphiques, des tableaux de bord et des modèles réutilisables pour la création de rapports et la collaboration.

Format du cours

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Exercices pratiques et pratique dans Google Sheets.
• Exemples concrets et activités de collaboration.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir des compétences de base en matière de visualisation de données et de création de rapports à l'aide de Looker Studio, et apprendre à connecter les sources de données, à visualiser les informations de manière efficace et à obtenir des informations exploitables.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les caractéristiques principales de Looker Studio et ses cas d'utilisation.
• Configurer Looker Studio et se connecter à diverses sources de données.
• Créer des tableaux de bord attrayants avec des diagrammes, des graphiques et des filtres.
• Personnaliser les rapports pour des publics spécifiques et les besoins de l'entreprise.
• Collaborer et partager efficacement les tableaux de bord.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes et scientifiques de données qui souhaitent utiliser Metabase pour collecter, interroger et visualiser des données pour l'analyse et le reporting de la business intelligence.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et installer Metabase pour commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
• Apprendre à interroger, agréger et visualiser des données dans Metabase.
• Utiliser les fonctionnalités et les outils de Metabase pour écrire des requêtes SQL.
• Créer des graphiques et des tableaux de bord analytiques pour obtenir des informations sur l'activité de l'entreprise.
• Connaître les meilleures pratiques et les astuces pour utiliser Metabase et résoudre les problèmes courants.

Microsoft Fabric est une plateforme d'analyse unifiée qui réunit l'ingénierie des données, l'intégration de données, le stockage des données, la science des données, les analyses en temps réel et l'intelligence d'affaires sous un même toit.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires de données souhaitant utiliser Microsoft Fabric pour construire des solutions modernes de données avec des outils intégrés d'analyse, de gouvernance et de visualisation.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les composants de Microsoft Fabric et comment ils s'intègrent dans l'écosystème Microsoft.
• Créer et gérer des espaces de travail Fabric avec un contrôle d'accès approprié.
• Construire et gérer des lakehouses pour centraliser et analyser les données.
• Utiliser des calepins (notebooks) pour l'analyse exploratoire et la transformation des données avec Python et SQL.
• Créer et automatiser les flux de données à l'aide de pipelines visuels.
• Modéliser et gérer les données en utilisant les couches Data Warehouse et du modèle sémantique.
• Concevoir et publier des tableaux de bord interactifs avec Power BI dans Fabric.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux administrateurs systèmes et développeurs qui souhaitent installer, déployer et gérer Oracle GoldenGate pour la transformation des données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Oracle GoldenGate.
• Comprendre la réplication des bases de données Oracle en utilisant l'outil Oracle GoldenGate.
• Comprendre l'architecture Oracle GoldenGate.
• Configurer et réaliser une réplication et une migration de base de données.
• Optimiser les performances de Oracle GoldenGate et résoudre les problèmes.

[L'intégration de données provenant de plusieurs capteurs permet d'obtenir une vision plus précise, plus fiable et plus contextuelle des données.

Les implémentations Sensor Fusion nécessitent des algorithmes pour filtrer et intégrer différentes sources de données.

Public

Ce cours s'adresse aux ingénieurs, programmeurs et architectes qui travaillent sur des implémentations multi-capteurs.

Cette formation encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux administrateurs système, scientifiques de données et analystes commerciaux qui souhaitent configurer Talend Administration Center pour déployer et gérer les rôles et tâches de l'organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Talend Administration Center.
• Comprendre et mettre en œuvre les fondamentaux de la gestion Talend.
• Construire, déployer et exécuter des projets ou tâches commerciales dans Talend.
• Surveiller la sécurité des jeux de données et développer des routines commerciales basées sur le cadre TAC.
• Acquérir une compréhension plus large des applications Big Data.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques souhaitant déployer Talend Open Studio for Big Data pour simplifier le processus de lecture et d'analyse des big data.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Talend Open Studio for Big Data.
• Se connecter à des systèmes de Big Data tels que Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR et Apache.
• Comprendre et configurer les composants et connecteurs Big Data d'Open Studio.
• Configurer les paramètres pour générer automatiquement du code MapReduce.
• Utiliser l'interface glisser-déposer d'Open Studio pour exécuter des tâches Hadoop.
• Prototyper des pipelines de Big Data.
• Automatiser des projets d'intégration de Big Data.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de données et aux développeurs qui souhaitent gérer, surveiller et exploiter les processus d'intégration de données à l'aide des services Talend Cloud.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer dans la Talend console de gestion pour gérer les utilisateurs et les rôles dans la plateforme.
• Évaluer les données pour trouver et comprendre les ensembles de données pertinents.
• Créer un pipeline pour traiter et surveiller les données au repos ou en action.
• Préparer les données pour l'analyse afin de générer des informations pertinentes pour l'entreprise.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Canada, est destinée aux analystes de données débutants ou intermédiaires qui souhaitent approfondir leur compréhension et leurs compétences dans la gestion et l'amélioration de la qualité des données à l'aide de Talend Data Stewardship.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Acquérir une compréhension complète du rôle de la gestion des données dans le maintien de la qualité des données.
• Utiliser Talend Data Stewardship pour gérer les tâches liées à la qualité des données.
• Créer, attribuer et gérer des tâches au sein de Talend Data Stewardship, y compris la personnalisation des flux de travail.
• Utiliser les capacités de reporting et de surveillance de l'outil pour suivre la qualité des données et les efforts de gestion des données.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Talend Open Studio for ESB pour créer, connecter, médiatiser et gérer des services et leurs interactions.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de

• Intégrer, améliorer et fournir les technologies ESB sous forme de paquets uniques dans une variété d'environnements de déploiement.
• Comprendre et utiliser Talend les composants les plus utilisés d'Open Studio.
• Intégrer n'importe quelle application, base de données, API ou services Web.
• Intégrer de manière transparente des systèmes et des applications hétérogènes.
• Intégrer les bibliothèques de code Java existantes pour étendre les projets.
• Mettre à profit les composants et le code de la communauté pour étendre les projets.
• Intégrer rapidement des systèmes, des applications et des sources de données dans un environnement Eclipse de type "glisser-déposer".
• Réduire le temps de développement et les coûts de maintenance en générant un code optimisé et réutilisable.