Formation Data Science avec la plate-forme KNIME Analytics

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux scientifiques des données souhaitant utiliser l'écosystème Anaconda pour capturer, gérer et déployer des packages et des flux de travail d'analyse de données au sein d'une plateforme unique.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer les composants et bibliothèques d'Anaconda.
• Comprendre les concepts fondamentaux, les fonctionnalités et les avantages d'Anaconda.
• Gérer les packages, les environnements et les canaux à l'aide d'Anaconda Navigator.
• Utiliser les packages Conda, R et Python pour la science des données et l'apprentissage automatique.
• Découvrir des cas d'utilisation pratiques et des techniques pour gérer plusieurs environnements de données.

Cette formation en direct, animée par un formateur, se tient Canada (en ligne ou sur site) et s'adresse aux écologistes de terrain et aux gestionnaires de la conservation qui souhaitent créer des projets de données spatiales dans ArcGIS.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Exporter les données spatiales sous forme de visualisations.
• Effectuer des géostatistiques sur des données réelles.
• Mettre en œuvre l'analyse des données spatiales, le traitement des données et la cartographie avec ArcGIS.
• Analyser les données spatiales pour des projets dans ArcGIS.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques de l'environnement et aux archéologues de niveau intermédiaire souhaitant apprendre à utiliser ArcMap dans ArcGIS pour collecter, organiser, gérer et analyser des informations géographiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux d'ArcMap et d'ArcGIS.
• Collecter, organiser, gérer et analyser des informations géographiques relatives aux éléments sociaux et archéologiques.
• Effectuer des requêtes spatiales pour l'évaluation des impacts.

Cette formation en direct animée par un formateur en Canada (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels et analystes du SIG, de niveau débutant à avancé, qui souhaitent apprendre à utiliser efficacement ArcGIS pour la visualisation de données, l’analyse spatiale et la gestion de projets géospatiaux.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser les outils ArcGIS pour la gestion des données géospatiales.
• Créer et personnaliser des cartes avec des couches et des attributs.
• Effectuer des analyses spatiales avancées et des tâches de traitement géospatial.
• Automatiser des workflows à l’aide de ModelBuilder et de Python.

Cette formation en présentiel ou à distance Canada, encadrée par un formateur, s'adresse au personnel du support informatique de niveau débutant souhaitant offrir un support robuste pour ArcGIS Enterprise, en traitant efficacement les anomalies ou les pannes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants d'ArcGIS Enterprise.
• Apprendre à installer, configurer et gérer ArcGIS Enterprise.
• Acquérir des compétences en dépannage et en résolution des problèmes courants.
• Développer leur maîtrise du suivi et de l'entretien des environnements ArcGIS Enterprise.
• Maîtriser les techniques de sauvegarde, de récupération et d'optimisation des performances.

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent apprendre les concepts fondamentaux et les outils d'ArcGIS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts de base du SIG et des données spatiales.
• Naviguer dans l'interface d'ArcGIS.
• Créer et gérer des données spatiales.
• Effectuer des analyses spatiales de base.
• Créer des cartes et des visualisations.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de SIG et les types de données spatiales en utilisant la dernière version d'ArcGIS Pro.
• Explorer l'interface utilisateur et évaluer les utilisations
• Explorer ArcGIS Pro et apprendre à utiliser le contenu en ligne
• Gérer, manipuler et analyser vos propres données
• Afficher et partager vos données de manière significative et créative

Remarque : Nous utiliserons la dernière version d'ArcGIS Pro.

ArcGIS Pro Plus est une version avancée d'ArcGIS Pro, offrant des fonctionnalités étendues pour l'analyse de données géospatiales, la modélisation 3D, l'automatisation et la collaboration en entreprise.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels des SIG de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leurs compétences en analyse de données spatiales, en automatisation et en partage à l'aide des outils d'ArcGIS Pro Plus.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Tirer parti des outils d'ArcGIS Pro Plus pour la visualisation et l'analyse des données.
• Créer des cartes 2D et 3D avec une symbologie avancée et des techniques de géotraiterie.
• Automatiser les flux de travail à l'aide de ModelBuilder et de scripts Python.
• Intégrer ArcGIS avec des services de données externes et des systèmes d'entreprise.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Ce cours en direct, animé par un formateur, en Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels du SIG de niveau avancé qui souhaitent utiliser ArcGIS Pro pour améliorer leurs capacités d'analyse spatiale, réaliser des analyses géostatistiques complètes et appliquer des techniques avancées de modélisation 3D afin de prendre de meilleures décisions et résoudre plus efficacement des problèmes dans des scénarios du monde réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des compétences avancées dans les techniques d'analyse spatiale à l'aide d'ArcGIS Pro.
• Utiliser la programmation Python pour l'automatisation et le traitement complexe des données.
• Appliquer la modélisation spatiale à la résolution de problèmes dans des scénarios du monde réel.
• Réaliser des analyses géostatistiques pour une interprétation avancée des données.
• Intégrer des sources de données externes et exploiter l'analyse de données spatiales 3D.

Cette formation en présentiel ou en ligne Canada, animée par un instructeur, s'adresse aux analystes SIG souhaitant automatiser les tâches répétitives dans les processus SIG.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des applications SIG en utilisant Python et les outils ArcGIS.
• Programmer avec le package ArcPy d'ArcGIS, en utilisant Python.
• Appliquer les modules ArcGIS pour l'automatisation des cartes en utilisant des classes d'objets en Python.

Ce cours en direct, dispensé par un formateur dans Canada (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux scientifiques des données et aux développeurs souhaitant apprendre et développer leur carrière en science des données à l’aide de Kaggle.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Se familiariser avec la science des données et l’apprentissage automatique.
• Explorer l’analyse des données.
• Comprendre Kaggle et son fonctionnement.

Cette formation en direct animée par un instructeur en <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels des sciences de la Terre et de l'ingénierie de niveau débutant souhaitant utiliser Python pour l'analyse géospatiale dans les environnements ArcGIS et QGIS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Apprendre la syntaxe Python et les structures de contrôle pour exécuter des tâches géospatiales efficacement.
• Utiliser Pandas, Numpy et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation des données dans les SIG.
• Manipuler et analyser des données vectorielles avec les bibliothèques Geopandas, Arcpy et PyQGIS.
• Automatiser les processus et flux de travail géospatiaux à l'aide de scripts Python dans ArcGIS et QGIS.
• Développer des outils de traitement géospatial personnalisés basés sur Python pour ArcGIS et QGIS afin de rationaliser les tâches.

Un système d'information géographique (SIG) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L'acronyme SIG est parfois utilisé pour désigner la science de l'information géographique (Geographic Information Science, ou GIScience), qui renvoie à la discipline académique étudiant les systèmes d'information géographique et constituant un vaste domaine au sein de la discipline plus large de la géoinformation.

QGIS fonctionne en tant que logiciel de système d'information géographique (SIG), permettant aux utilisateurs d'analyser et de modifier des informations spatiales, ainsi que de composer et d'exporter des cartes graphiques. QGIS prend en charge les couches raster et vectorielles ; les données vectorielles sont stockées sous forme de points, de lignes ou de polygones. De multiples formats d'images raster sont pris en charge, et le logiciel permet de géoréférencer des images. En résumé, il permet aux utilisateurs de créer, modifier, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sous Windows, Mac, Linux et BSD.

Dans sa première phase, ce programme présente l'interface de QGIS pour un usage général. Dans la seconde phase, nous introduisons PyQGIS – les bibliothèques Python de QGIS qui permettent d'intégrer des fonctionnalités SIG dans votre code Python ou votre application Python, afin que vous puissiez même créer vos propres plugins Python autour d'une fonctionnalité SIG spécifique.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur, en <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux data scientists et aux développeurs souhaitant utiliser RAPIDS pour créer des pipelines de données accélérés par le GPU, des workflows et des visualisations, en appliquant des algorithmes de machine learning tels que XGBoost, cuML, etc.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour créer des modèles de données avec NVIDIA RAPIDS.
• Comprendre les fonctionnalités, les composants et les avantages de RAPIDS.
• Exploiter les GPUs pour accélérer les pipelines de données et d'analyse de bout en bout.
• Mettre en œuvre la préparation de données et l'ETL accélérés par le GPU avec cuDF et Apache Arrow.
• Apprendre à effectuer des tâches de machine learning avec les algorithmes XGBoost et cuML.
• Construire des visualisations de données et exécuter des analyses de graphes avec cuXfilter et cuGraph.