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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à Power Query
- Vue d'ensemble de l'interface Power Query
- Comprendre les requêtes et les étapes appliquées
- Navigation dans les intégrations Power BI et Excel
Connexion aux sources de données
- Importation de fichiers Excel, CSV et texte
- Manipulation de dossiers et de jeux de données structurés
- Connexion à des sources en ligne et des bases de données
Bases du nettoyage des données
- Suppression des erreurs et des doublons
- Filtrage, tri et mise en forme des données
- Gestion des valeurs manquantes
Transformations et mise en forme des données
- Division et fusion de colonnes
- Pivotement et dépivotement
- Regroupement et agrégation des données
Combinaison de requêtes
- Requête d'ajout vs requête de fusion
- Types de jointures et considérations sur la structure des données
- Modélisation de jeux de données multi-sources
Introduction au langage M
- Compréhension des formules M
- Modification des requêtes à l'aide de l'Éditeur avancé
- Écriture de transformations personnalisées
Automatisation et rafraîchissement
- Création de flux de travail de transformation réutilisables
- Configuration des calendriers de rafraîchissement
- Gestion des dépendances et des performances des requêtes
Techniques avancées
- Paramétrisation des requêtes
- Utilisation des fonctions dans le langage M
- Bonnes pratiques pour des pipelines de transformation évolutifs
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension du travail sur les données dans des tableurs
- Une expérience des tâches de base en analyse de données
- Une familiarité avec les formats de fichiers courants tels que CSV et Excel
Public cible
- Professionnels des données devant nettoyer et préparer des ensembles de données
- Analystes d'affaires responsables des flux de données récurrents
- Toute personne impliquée dans la production de rapports de données et l'automatisation des processus
Nos clients témoignent (2)
Comment utiliser les relations dans Power BI et les différences entre les colonnes et les mesures
LEUNG Chun Hei - HAESL
Formation - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Traduction automatique
Méthode de formation.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
Formation - Power BI: Basics to Advanced
Traduction automatique