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Plan du cours

Introduction à Power Query

  • Vue d'ensemble de l'interface Power Query
  • Compréhension des requêtes et des étapes appliquées
  • Navigation dans les intégrations Power BI et Excel

Connexion aux sources de données

  • Importation de fichiers Excel, CSV et texte
  • Travail avec des dossiers et des ensembles de données structurés
  • Connexion aux sources en ligne et aux bases de données

Fondamentaux du nettoyage des données

  • Suppression des erreurs et des doublons
  • Filtres, tris et façonnage des données
  • Travail avec les valeurs manquantes

Transformations et façonnage des données

  • Découpage et fusion des colonnes
  • Pivot et dépivot
  • Regroupement et agrégation des données

Combinaison des requêtes

  • Ajout vs. fusion des requêtes
  • Types de jointures et considérations sur la structure des données
  • Modélisation des ensembles de données multi-sources

Introduction au langage M

  • Compréhension des formules M
  • Modification des requêtes à l'aide de l'éditeur avancé
  • Rédaction de transformations personnalisées

Automatisation et actualisation

  • Création de flux de travail de transformation réutilisables
  • Configuration des plannings d'actualisation
  • Gestion des dépendances et des performances des requêtes

Techniques avancées

  • Paramétrage des requêtes
  • Utilisation de fonctions dans M
  • Meilleures pratiques pour les pipelines de transformation évolutifs

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension du travail sur les données dans les tableurs
  • Expérience avec des tâches d'analyse de données de base
  • Familiarité avec les formats de fichiers courants tels que CSV et Excel

Audience

  • Les professionnels des données qui doivent nettoyer et préparer des ensembles de données
  • Les analystes responsables des flux de travail récurrents liés aux données
  • Tous ceux qui participent à la génération de rapports et à l'automatisation des processus
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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