Plan du cours

Introduction à Power Query

  • Vue d'ensemble de l'interface Power Query
  • Comprendre les requêtes et les étapes appliquées
  • Navigation dans les intégrations Power BI et Excel

Connexion aux Sources de Données

  • Importation de fichiers Excel, CSV et textes
  • Travail avec des dossiers et des ensembles de données structurés
  • Connexion à des sources en ligne et aux bases de données

Principes Fondamentaux du Nettoyage des Données

  • Suppression d'erreurs et de doublons
  • Filtrage, tri et mise en forme des données
  • Gestion des valeurs manquantes

Transformations et Mise en Forme des Données

  • Division et fusion de colonnes
  • Pivotage et dépivotage
  • Groupement et agrégation des données

Combinaison de Requêtes

  • Append vs. fusion de requêtes
  • Types de jointures et considérations sur la structure des données
  • Modélisation d'ensembles de données mult SOURCES

Introduction au Langage M

  • Comprendre les formules M
  • Édition des requêtes à l'aide de l'Éditeur Avancé
  • Écriture de transformations personnalisées

Automatisation et Actualisation

  • Création de workflows de transformation réutilisables
  • Configuration des calendriers d'actualisation
  • Gestion des dépendances et des performances des requêtes

Techniques Avancées

  • Paramétrage de requêtes
  • Utilisation des fonctions en M
  • Bonnes pratiques pour des pipelines de transformation évolutifs

Synthèse et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Une compréhension du travail des données basé sur les tableurs
  • Une expérience avec les tâches de base d'analyse des données
  • Une familiarité avec les formats de fichiers courants tels que CSV et Excel

Public cible

  • Professionnels des données qui ont besoin de nettoyer et préparer des ensembles de données
  • Analystes d'entreprise responsables de workflows de données récurrents
  • Toute personne impliquée dans la production de rapports et l'automatisation des processus
 10 Heures

Nombre de participants


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