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Plan du cours

Introduction

  • Vue d’ensemble de Python et de son puissant écosystème pour l’analyse de données

Démarrage

  • Configuration de l’environnement de développement
  • Installation de Python, Numpy et Pandas
  • Installation de Jupyter

Programmation Python pour l’analyse de données

  • Vue d’ensemble de la syntaxe Python
  • Écriture et exécution de code Python

Travail avec les données

  • Importation d’un ensemble de données
  • Nettoyage des données

Le Data Frame Python

  • Compréhension des data frames
  • Manipulation des données dans un data frame

Extraction d’enseignements à partir des données

  • Résumé des données
  • Génération de rapports
  • Visualisation des données

Sauvegarde de votre code Python

  • Sauvegarde de votre code dans un dépôt de contrôle de version
  • Autorisation pour d’autres personnes d’accéder à votre code

Amélioration de votre code

  • Tests de votre code et correction des erreurs
  • Optimisation de votre code grâce à une approche itérative

Déploiement de votre code en production

  • Publication de votre code sur un site web
  • Automatisation de l’exécution de votre code

Meilleures pratiques de programmation Python

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience en programmation dans n’importe quel langage

Public visé

  • Développeurs
  • Scientifiques des données débutants
  • Analystes commerciaux ayant des compétences techniques
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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