Formation Programmation Python pour la finance

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser l'écosystème Anaconda pour capturer, gérer et déployer des packages et des workflows d'analyse de données dans une plateforme unique.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer les composants et les bibliothèques Anaconda.
• Comprendre les concepts de base, les fonctionnalités et les avantages de Anaconda.
• Gérer les paquets, les environnements et les canaux à l'aide du Anaconda Navigator.
• Utiliser Conda, R et les paquets Python pour la science des données et l'apprentissage automatique.
• Connaître des cas d'utilisation pratiques et des techniques pour gérer des environnements de données multiples.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement pour commencer à construire des traitements de big data avec Dask et Python.
• Explorer les fonctionnalités, les bibliothèques, les outils et les API disponibles dans Dask.
• Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle en Python.
• Apprendre à faire évoluer l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) en utilisant Dask.
• Optimiser l'environnement Dask pour maintenir de hautes performances dans le traitement de grands ensembles de données.

Ce formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et analystes de données intermédiaires qui souhaitent améliorer leurs compétences en analyse et manipulation des données à l'aide de Python, Pandas et NumPy.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement comprenant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse des données utilisant Pandas et NumPy.
• Réaliser des opérations avancées de préparation, de tri et de filtrage des données.
• Conduire des opérations agrégées et analyser les séries temporelles.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Déboguer et optimiser leur code d'analyse des données.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur (en ligne ou sur site) est destiné aux développeurs qui souhaitent utiliser la pile FARM (FastAPI, React et MongoDB) pour créer des applications web dynamiques, haute performance et évolutives.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire intégrant FastAPI, React et MongoDB.
• Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la pile FARM.
• Apprendre à construire des API REST avec FastAPI.
• Apprendre à concevoir des applications interactives avec React.
• Développer, tester et déployer des applications (front end et back end) en utilisant la pile FARM.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser FastAPI avec Python pour créer, tester et déployer des API RESTful plus facilement et plus rapidement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour développer des API avec Python et FastAPI.
• Créer des API plus rapidement et plus facilement en utilisant la bibliothèque FastAPI.
• Apprendre à créer des modèles de données et des schémas basés sur Pydantic et OpenAPI.
• Connecter les API à une base de données en utilisant SQLAlchemy.
• Implémenter la sécurité et l'authentification dans les API en utilisant les outils FastAPI.
• Construire des images conteneur et déployer des API web sur un serveur cloud.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs, architectes, responsables technologiques et analystes financiers qui souhaitent enregistrer, gérer, surveiller et traiter les actifs financiers d'une organisation dans le nuage.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser les pratiques FinOps dans une organisation pour prévoir les coûts, optimiser les processus et effectuer des opérations de gestion financière dans le nuage.

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une connaissance complète des principes et méthodologies FinOps, y compris la gestion financière du cloud, les stratégies d'optimisation et la collaboration entre les équipes de finance, d'ingénierie et d'affaires.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le cadre, les principes et les phases de FinOps.
• Gérer efficacement les coûts du cloud grâce à l'analyse et à la gouvernance des données.
• Collaborer entre les services financiers, techniques et commerciaux pour aligner les dépenses liées à l'informatique dématérialisée.
• Utiliser les outils FinOps pour la répartition des coûts, les prévisions et l'optimisation.
• Préparer l'examen FinOps Certified FOCUS Analyst.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de la gestion financière en nuage de niveau avancé qui souhaitent valider leur expertise dans les opérations financières (FinOps) liées à la gestion des coûts en nuage.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Acquérir les connaissances avancées requises pour l'examen FinOps Certified Professional.
• Comprendre les pratiques FinOps complexes, y compris l'optimisation des coûts, la gestion du budget et le reporting.
• Développer des compétences pratiques dans l'application des stratégies FinOps dans des scénarios du monde réel.
• Se préparer à réussir l'examen de FinOps Certified Professional.

GnuCash est un système de comptabilité open source, multiplateforme et à entrées doubles conçu pour la gestion des finances personnelles et des petites entreprises. Il prend en charge des fonctionnalités comptables exhaustives, y compris la facturation, le suivi des dépenses, la réconciliation et la génération de rapports financiers. GnuCash s'intègre à la banque en ligne, supporte plusieurs devises et permet l'importation et l'exportation de données dans divers formats tels que QIF, OFX et CSV.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des affaires débutants à intermédiaires qui souhaitent gérer et automatiser les processus de comptabilité, de facturation et de reporting en utilisant GnuCash de manière efficace.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer, configurer et personnaliser GnuCash pour une utilisation professionnelle.
• Configurer des comptes d'entreprise et gérer les transactions en utilisant le principe des entrées doubles.
• Générer des états financiers et des rapports pour l'analyse et l'audit.
• Intégrer GnuCash avec des banques, des systèmes externes et des sources de données en ligne.
• Automatiser les transactions récurrentes et gérer les opérations multi-devises.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion et présentation.
• Exercices pratiques et exemples d'affaires réels.
• Configuration et saisie de données en environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent apprendre et développer leur carrière dans Data Science en utilisant Kaggle.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• S'informer sur la science des données et l'apprentissage automatique.
• Explorer l'analyse des données.
• En savoir plus sur Kaggle et son fonctionnement.

Cette formation en direct avec instructeur (sur place ou à distance) s'adresse aux comptables et aux agents comptables qui souhaitent utiliser Xero pour la tenue de la comptabilité.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Obtenir une vue en temps réel de la trésorerie.
• Lier les comptes bancaires à Xero pour le rapprochement bancaire.
• Préparer et vérifier les déclarations de TVA (taxe sur la valeur ajoutée) dans Xero.
• Créer des rapports à partager entre les membres de l'équipe.

Cette formation en direct avec instructeur dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux développeurs qui souhaitent utiliser Modin pour construire et mettre en œuvre des calculs parallèles avec Pandas afin d'accélérer l'analyse des données.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement nécessaire pour commencer à développer des flux de travail Pandas à l'échelle avec Modin.
• Comprendre les caractéristiques, l'architecture et les avantages de Modin.
• Connaître les différences entre Modin, Dask et Ray.
• Effectuer des opérations Pandas plus rapidement avec Modin.
• Mettre en œuvre l'ensemble de l'API et des fonctions Pandas.

Cette formation en direct dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser l'API Open Bank Project pour développer et tester des applications décentralisées qui peuvent être intégrées facilement aux systèmes bancaires numériques.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer des applications avec l'API OBP.
• Comprendre l'architecture Open Bank Project, la technologie et les concepts.
• Apprendre à utiliser et à personnaliser l'API OBP pour développer et créer des applications bancaires.
• Explorer les fonctionnalités, les outils, les API et les bacs à sable de l'OBP.
• Mettre en œuvre la sécurité et les intégrations dans les connecteurs et adaptateurs de l'API OBP.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et développeurs qui souhaitent utiliser RAPIDS pour créer des pipelines de données, des workflows et des visualisations accélérés par GPU, en appliquant des algorithmes d'apprentissage automatique tels que XGBoost, cuML, etc.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour créer des modèles de données avec NVIDIA RAPIDS.
• Comprendre les fonctionnalités, les composants et les avantages de RAPIDS.
• Tirer parti des GPU pour accélérer les pipelines de données et d'analyse de bout en bout.
• Implémenter la préparation de données et l'ETL accélérés par GPU avec cuDF et Apache Arrow.
• Apprendre à effectuer des tâches d'apprentissage automatique avec les algorithmes XGBoost et cuML.
• Créer des visualisations de données et exécuter des analyses graphiques avec cuXfilter et cuGraph.