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Plan du cours
Introduction
- Aperçu de l'analyse de données avec Python dans Power BI
- Introduction à la programmation Python dans Power BI
- Installation des packages Python pour Power BI
- Connexion de Power BI aux sources de données
Préparation des données avec Python
- Chargement et transformation des données à l'aide de scripts Python
- Techniques de nettoyage et de préparation des données
- Gestion des données manquantes avec Python dans Power BI
Visualisation des données avec Python
- Création de visualisations de base avec Python
- Personnalisation des graphiques et diagrammes à l'aide de scripts Python
- Visualisation de données interactive avec Python
Analyse de données avancée avec Python
- Introduction à Pandas pour la manipulation de données
- Réalisation de tâches d'analyse de données avancées avec Python
- Agrégation et résumé des données à l'aide de scripts Python
Analyse des séries chronologiques avec Python
- Analyse des données de séries chronologiques dans Power BI avec Python
- Calculs temporels et prévisions avec Python
- Visualisation des tendances des données de séries chronologiques
Analyse statistique avec Python
- Techniques d'analyse statistique utilisant Python dans Power BI
- Tests d'hypothèses et tests A/B
- Intégration des résultats statistiques dans les rapports
Intégration de l'apprentissage automatique dans Power BI
- Introduction à l'apprentissage automatique dans Power BI
- Construction et déploiement de modèles d'apprentissage automatique avec Python
- Utilisation de bibliothèques Python comme scikit-learn pour l'analyse prédictive
Analyse géospatiale avec Python
- Visualisation et cartographie des données géographiques
- Réalisation d'analyses géospatiales avec Python
- Création de cartes personnalisées et d'informations contextuelles basées sur la localisation
Intégration avec des API externes et des données Web
- Récupération de données à partir d'API externes avec Python
- Web scraping et extraction de données
- Intégration de sources de données externes dans les rapports Power BI
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'analyse de données.
- Connaissance de Microsoft Power BI.
Public
- Analyste de données
- Coordinateur de l'information
- Analyseur de l'information
- Assistant administratif de l'information
28 Heures
Nos clients témoignent (2)
Méthode de formation.
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Formation - Power BI Dashboards
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