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Plan du cours
Introduction
- Aperçu de l'analyse de données avec Python dans Power BI
- Introduction à la programmation en Python dans Power BI
- Installation des packages Python pour Power BI
- Connexion de Power BI aux sources de données
Préparation des données avec Python
- Chargement et transformation des données à l'aide de scripts Python
- T techniques de nettoyage et prétraitement des données
- Gestion des données manquantes avec Python dans Power BI
Visualisation des données avec Python
- Création de visualisations basiques avec Python
- Visualisation interactive des données avec Python
Analyse de données avancée avec Python
- Introduction à Pandas pour la manipulation de données
- Réalisation d'analyses de données avancées à l'aide de Python
- Agrégation et résumé des données avec des scripts Python
Analyse de séries temporelles avec Python
- Analyse de séries temporelles dans Power BI à l'aide de Python
- Calculs et prévisions basés sur le temps à l'aide de Python
- Visualisation des tendances de données de séries temporelles
Analyse statistique avec Python
- T techniques d'analyse statistique à l'aide de Python dans Power BI
- Tests hypothétiques et tests A/B
- Incorporation des résultats statistiques dans les rapports
Intégration d'apprentissage automatique dans Power BI
- Introduction à l'apprentissage automatique dans Power BI
- Construction et déploiement de modèles d'apprentissage automatique avec Python
- Utilisation des bibliothèques Python comme scikit-learn pour l'analyse prédictive
Analyse géospatiale avec Python
- Visualisation et cartographie de données géographiques
- Réalisation d'une analyse géospatiale à l'aide de Python
- Création de cartes personnalisées et d'insights basés sur les emplacements
Intégration avec des API externes et des données Web
- Récupération de données à partir d'API externes à l'aide de Python
- Crawling Web et extraction de données
- Incorporation de sources de données externes dans les rapports Power BI
Synthèse et étapes suivantes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'analyse de données
- Familiarité avec Microsoft Power BI
Public cible
- Analyste de données
- Coordinateur d'information
- Analyste d'information
- Assistant administratif en information
28 Heures
Nos clients témoignent (5)
Le contenu était difficile, mais cet effort supplémentaire que j'ai dû fournir m'a aidé à mieux retenir et comprendre Power BI.
Melvin - TLI Group
Formation - Power BI DAX Fundamentals
Traduction automatique
Le fait d'avoir plus d'exercices pratiques utilisant des données plus similaires à celles que nous utilisons dans nos projets (images satellites au format raster)
Matthieu - CS Group
Formation - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traduction automatique
Discuter de nos problèmes
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
Formation - Power BI for Developers
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Très bonne préparation et expertise de l'animateur, communication parfaite en anglais. Le cours était pratique (exercices + partage d'exemples d'usage).
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Formation - Developing APIs with Python and FastAPI
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Ce que j'ai le plus apprécié, c'est l'ouverture du coach concernant le changement de contenu ainsi que l'approche préparée à l'avance pour répondre à nos véritables besoins.
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
Formation - Advanced Power BI
Traduction automatique
