Formation ROCm pour Windows

Introduction

• Qu'est-ce que ROCm ?
• Qu'est-ce que HIP ?
• ROCm vs CUDA vs OpenCL
• Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture de ROCm et HIP
• ROCm pour Windows vs ROCm pour Linux

Installation

• Installation de ROCm sur Windows
• Vérification de l'installation et contrôle de la compatibilité du dispositif
• Mise à jour ou désinstallation de ROCm sur Windows
• Résolution des problèmes d'installation courants

Premiers pas

• Création d'un nouveau projet ROCm à l'aide de Visual Studio Code sous Windows
• Exploration de la structure du projet et des fichiers
• Compilation et exécution du programme
• Affichage de la sortie en utilisant printf et fprintf

API ROCm

• Utilisation de l'API ROCm dans le programme hôte
• Interrogation des informations et des capacités du dispositif
• Allocation et libération de la mémoire du dispositif
• Copie des données entre l'hôte et le dispositif
• Lancement des noyaux et synchronisation des threads
• Gestion des erreurs et des exceptions

Langage HIP

• Utilisation du langage HIP dans le programme de dispositif
• Écriture de noyaux qui s'exécutent sur le GPU et manipulent les données
• Utilisation des types de données, des qualifiants, des opérateurs et des expressions
• Utilisation des fonctions intégrées, des variables et des bibliothèques

Modèle mémoire ROCm et HIP

• Utilisation de différents espaces mémoire, tels que global, partagé, constant et local
• Utilisation de différents objets mémoire, tels que pointeurs, tableaux, textures et surfaces
• Utilisation de différents modes d'accès mémoire, tels que en lecture seule, en écriture seule, en lecture-écriture, etc.
• Utilisation du modèle de cohérence mémoire et des mécanismes de synchronisation

Modèle d'exécution ROCm et HIP

• Utilisation de différents modèles d'exécution, tels que threads, blocs et grilles
• Utilisation de fonctions de thread, telles que hipThreadIdx_x, hipBlockIdx_x, hipBlockDim_x, etc.
• Utilisation de fonctions de bloc, telles que __syncthreads, __threadfence_block, etc.
• Utilisation de fonctions de grille, telles que hipGridDim_x, hipGridSync, groupes coopératifs, etc.

Débogage

• Débogage des programmes ROCm et HIP sous Windows
• Utilisation du débogueur Visual Studio Code pour inspecter les variables, les points d'arrêt, la pile d'appels, etc.
• Utilisation de ROCm Debugger pour déboguer les programmes ROCm et HIP sur les dispositifs AMD
• Utilisation de ROCm Profiler pour analyser les programmes ROCm et HIP sur les dispositifs AMD

Optimisation

• Optimisation des programmes ROCm et HIP sous Windows
• Utilisation de techniques de concaténation (coalescing) pour améliorer le débit mémoire
• Utilisation de techniques de mise en cache et de prérecherche (prefetching) pour réduire la latence mémoire
• Utilisation de la mémoire partagée et locale pour optimiser les accès mémoire et la bande passante
• Utilisation du profilage et des outils de profilage pour mesurer et améliorer le temps d'exécution et l'utilisation des ressources

Résumé et prochaines étapes