Formation Statistiques niveau 2

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux utilisateurs avancés de R de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser R pour construire des flux de travail plus rapides, améliorer la qualité du code et gérer des tâches d'analyse plus complexes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de créer des fonctions réutilisables, d'améliorer les flux de travail des données, de déboguer et d'optimiser le code, et de produire des rapports reproductibles.

Cette formation animée par un instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes d'affaires qui souhaitent automatiser les transactions grâce au trading algorithmique, à Python et à R.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser des algorithmes pour acheter et vendre des titres avec rapidité, à des intervalles spécifiques.
• Réduire les coûts associés aux transactions en recourant au trading algorithmique.
• Surveiller automatiquement les cours des actions et exécuter des ordres.

Le terme mégadonnées (Big Data) désigne les solutions conçues pour stocker et traiter de grands ensembles de données. Développées initialement par Google, ces solutions ont évolué et inspiré de nombreux autres projets similaires, dont plusieurs sont disponibles en open source. R est un langage de programmation très répandu dans l'industrie financière.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données débutants souhaitant utiliser la programmation R pour manipuler des données, effectuer des analyses de données de base et créer des visualisations convaincantes pour dégager des insights.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la programmation R.
• Appliquer les processus fondamentaux des sciences des données.
• Créer des représentations visuelles des données.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur, en Canada (en ligne ou en site), s'adresse aux analystes de données qui souhaitent programmer avec R dans SAS pour réaliser des analyses de cluster.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser l'analyse de cluster pour l'exploitation des données.
• Maîtriser la syntaxe R pour les solutions de clustering.
• Mettre en œuvre le clustering hiérarchique et non hiérarchique.
• Prendre des décisions fondées sur les données pour aider à améliorer les opérations commerciales.

L'analytique des données est un outil essentiel dans le monde des affaires aujourd'hui. Tout au long de ce cours, nous mettrons l'accent sur le développement de compétences pratiques en analyse de données. L'objectif est d'aider les participants à apporter des réponses fondées sur des données probantes aux questions suivantes : 

Qu'est-il arrivé ?

• traitement et analyse des données
• production de visualisations de données informatives

Que va-t-il arriver ?

• prévision de la performance future
• évaluation des prévisions

Que devrait-il arriver ?

• transformation des données en décisions d'affaires fondées sur des données probantes
• optimisation des processus

Cette formation en direct dirigée par un formateur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent nettoyer et analyser des données, effectuer des projections statistiques et créer des visualisations pertinentes à l'aide de ces outils.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases de Python, R, Power Query et Power BI pour l'analyse des données.
• Nettoyer et organiser des ensembles de données à l'aide de Python et de Power Query.
• Effectuer des analyses et des projections statistiques avec R.
• Créer des tableaux de bord et des rapports professionnels avec Power BI.
• Intégrer et analyser des données provenant de plusieurs sources de manière efficace.

R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse des données et la création de graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés, notamment l'analyse avancée des données et la visualisation à partir de données réelles.

Public cible

Développeurs / analystes de données

Durée

3 jours

Format

Cours théoriques et travaux pratiques

Cette formation en direct, animée par un formateur en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse à toute personne souhaitant apprendre et maîtriser les fondements de l'analyse et de la modélisation économétriques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Apprendre et comprendre les fondements de l'économétrie.
• Utiliser Eviews et les simulateurs de risque.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels débutants souhaitant acquérir une maîtrise des fondamentaux de R et apprendre à manipuler des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'environnement de programmation R et l'interface de RStudio.
• Importer, manipuler et explorer des jeux de données à l'aide de commandes et de packages R.
• Effectuer des analyses statistiques de base et résumer les données.
• Générer des visualisations à la fois avec R de base et avec ggplot2.
• Gérer efficacement les espaces de travail, les scripts et les packages.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un instructeur, s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau intermédiaire qui souhaitent effectuer des prévisions de séries chronologiques et automatiser les flux de travail d'analyse de données à l'aide de R.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des techniques de prévision dans R.
• Appliquer le lissage exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse des séries chronologiques.
• Utiliser le package ‘forecast’ pour générer des modèles de prévision précis.
• Automatiser les flux de travail de prévision pour des applications commerciales et de recherche.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels des ressources humaines qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer la performance organisationnelle. Ce cours couvre les approches qualitatives ainsi que quantitatives, empiriques et statistiques.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Public cible

Ce cours s'adresse aux analystes et prévisionnistes souhaitant introduire ou améliorer leurs compétences en matière de prévision, que ce soit dans le domaine des prévisions des ventes, des prévisions économiques, des prévisions technologiques, de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ou des prévisions de la demande et de l'offre.

Description

Ce cours guide les participants à travers une série de méthodologies, de cadres conceptuels et d'algorithmes utiles pour choisir comment prédire l'avenir à partir de données historiques.

Il utilise des outils standards tels que Microsoft Excel ou certains programmes open source (notamment le projet R).

Les principes couverts dans ce cours peuvent être mis en œuvre avec n'importe quel logiciel (par exemple SAS, SPSS, Statistica, MINITAB...)

Cette formation en direct animée par un formateur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent effectuer des analyses statistiques à l'aide de SPSS pour interpréter les données avec précision, exécuter des tests statistiques complexes et générer des informations pertinentes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer dans l'interface de SPSS et gérer efficacement les ensembles de données.
• Effectuer des analyses statistiques descriptives et inférentielles.
• Réaliser des tests t, ANOVA, MANOVA, des analyses de régression et de corrélation.
• Appliquer des tests non paramétriques, l'analyse en composantes principales et l'analyse factorielle pour une interprétation avancée des données.

Public cible

Format de la formation

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

Dans le cadre de cette formation animée par un instructeur, les participants apprendront à manipuler et à visualiser des données en utilisant les outils inclus dans Tidyverse.

Tidyverse est un ensemble de packages R polyvalents pour le nettoyage, le traitement, la modélisation et la visualisation des données. Parmi les packages inclus, on retrouve : ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble.

• Débutants en langage R
• Débutants en analyse et visualisation de données

• Cours magistral, discussions, exercices et mise en pratique intensive

• Effectuer des analyses de données et créer des visualisations attrayantes
• Tirer des conclusions utiles à partir de divers ensembles de données d'échantillonnage
• Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires
• Transformer les données traitées en graphiques linéaires, histogrammes, diagrammes en barres
• Importer et filtrer des données provenant de sources variées, y compris les fichiers Excel, CSV et SPSS