Plan du cours
Introduction
Concepts de base du trading algorithmique
- Qu'est-ce que le trading algorithmique ?
- Marchés et négociation
- Données textuelles et analyse
Python, R, et Stata
- Négociation d'actions
- Négociation d'obligations
- Analyse Investment
Préparation de l'environnement de développement
- Installation de Quandl
- Installation de quantmod
- Installation et configuration Stata
Trading algorithmique et Python
- Importer des données
- Utilisation de Quandl
- Travailler avec des données financières
- Créer des bases de données pour les données financières
Trading algorithmique et R
- Importer des données
- Utilisation de quantmod
- Travailler avec des régressions
Trading algorithmique et Stata
- Importer et nettoyer des données
- Tester les stratégies
- Travailler avec des régressions
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience avec R
- Python expérience
Public
- Business Analystes
Nos clients témoignent (5)
a multitude of points
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Formation - Statistical Analysis with Stata and R
Le fait d'avoir plus d'exercices pratiques utilisant des données plus proches de ce que nous utilisons dans nos projets (images satellites en format raster)
Matthieu - CS Group
Formation - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traduction automatique
Gestion des données, rapports et concepts statistiques.
Dumisani - Interfront SOC Ltd
Formation - Stata: Beginner to Advanced
Traduction automatique
Une très bonne préparation et expertise de la part du formateur, une communication parfaite en anglais. Le cours était pratique (exercices + partage d'exemples de cas d'utilisation)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Formation - Developing APIs with Python and FastAPI
Traduction automatique
L'implication de la formatrice, bonne préparation du sujet.