Formation Trading algorithmique avec Python et R

Cette formation en direct, animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux data scientists et aux analystes de données désireux d'apprendre à utiliser chaque outil de la palette des développeurs dans Alteryx Designer.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure :

• D'apprendre à utiliser et configurer tous les outils de l'onglet développeur.
• De concevoir des workflows efficaces dans Alteryx en utilisant les outils dynamiques, de validation et de test.
• D'apprendre à utiliser les outils API pour télécharger et analyser des données web.
• D'utiliser les outils de scriptage d'Alteryx, y compris Python et R.

Alteryx Designer est une plateforme visuelle de préparation des données et d'analyse qui permet aux utilisateurs de combiner, transformer et automatiser des flux de travail avec un minimum de code.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir des compétences pratiques en Alteryx pour la préparation des données, leur combinaison, l'analyse de base et l'automatisation des flux de travail.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des workflows Alteryx pour des tâches courantes de préparation des données.
• Combiner et analyser des données provenant de multiples sources et formats.
• Créer et utiliser des macros standard pour encapsuler une logique réutilisable.
• Organiser et automatiser les workflows en suivant les meilleures pratiques.

Format de la formation

• Conférence interactive et démonstrations.
• Exercices pratiques avec Alteryx Designer et des données d'exemple.
• Mini-projets pratiques et tâches d'automatisation de workflows.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, se déroule à Canada (en ligne ou sur site) et est destinée aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Alteryx pour l'analyse de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Préparer des données dans Alteryx pour les visualiser ultérieurement dans Power BI ou Excel.
• Créer et effectuer des opérations ETL avec très peu ou aucun code.
• Intégrer du code R personnalisé dans Alteryx.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre les aspects théoriques de Cognos 11 et apprendre à l'utiliser efficacement.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les différences et les améliorations de Cognos 11 par rapport à Cognos 10.
• Utiliser le module de données amélioré et les fonctionnalités de gestion des données pour une manipulation plus efficace des données.
• Appliquer les meilleures pratiques pour une transition fluide et une utilisation optimale de Cognos 11.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, est proposée à <lieu> et s'adresse aux consultants et professionnels des finances de niveau débutant à avancé qui souhaitent se préparer à la certification Cognos Analytics et acquérir une expertise en analyse de données financières, y compris les modules sur les fournisseurs (accounts payable), la trésorerie et les dépenses.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• naviguer et utiliser efficacement l'interface Cognos Analytics.
• créer et personnaliser des rapports financiers et des tableaux de bord.
• gérer les modèles de données et optimiser les requêtes.
• se préparer à l'examen de certification Cognos Analytics.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs logiciel qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser des ensembles de données volumineux.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement nécessaire pour débuter le traitement des grandes données avec Dask et Python.
• Explorer les fonctionnalités, bibliothèques, outils et API disponibles dans Dask.
• Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle sous Python.
• Apprendre à mettre à l'échelle l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) à l'aide de Dask.
• Optimiser l'environnement Dask afin de maintenir des performances élevées lors du traitement d'ensembles de données volumineux.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs Python et aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leurs compétences en analyse et manipulation des données à l'aide de Pandas et NumPy.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement incluant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse de données utilisant Pandas et NumPy.
• Effectuer des opérations avancées de nettoyage, de tri et de filtrage des données.
• Réaliser des opérations d'agrégation et analyser des séries chronologiques.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Dépanner et optimiser leur code d'analyse de données.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser la pile FARM (FastAPI, React et MongoDB) pour créer des applications web dynamiques, performantes et évolutives.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire intégrant FastAPI, React et MongoDB.
• Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la pile FARM.
• Apprendre à créer des API REST avec FastAPI.
• Apprendre à concevoir des applications interactives avec React.
• Développer, tester et déployer des applications (front-end et back-end) en utilisant la pile FARM.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur dans Canada s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser FastAPI avec Python pour créer, tester et déployer des APIs RESTful plus facilement et rapidement.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour développer des APIs avec Python et FastAPI.
• Créer des APIs plus rapidement et plus simplement en utilisant la bibliothèque FastAPI.
• Apprendre à créer des modèles de données et des schémas basés sur Pydantic et OpenAPI.
• Connecter des APIs à une base de données à l'aide de SQLAlchemy.
• Mettre en œuvre la sécurité et l'authentification dans les APIs en utilisant les outils de FastAPI.
• Construire des images de conteneurs et déployer des APIs web sur un serveur cloud.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes commerciaux souhaitant exploiter IBM Cognos pour l'analyse de données et la production de rapports.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Analyser et partager des informations pertinentes tirées des données.
• Visualiser les performances de l'entreprise.
• Utiliser la préparation assistée par l'IA pour nettoyer et fusionner des sources de données.
• Découvrir des motifs cachés dans les données grâce aux fonctionnalités d'IA intégrées à IBM Cognos Analytics.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur à Canada (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux analystes de données et aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Metabase pour collecter, interroger et visualiser des données à des fins d’analyse et de rapports en intelligence économique.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et installer Metabase afin de commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
• Apprendre à interroger, agréger et visualiser des données dans Metabase.
• Utiliser les fonctionnalités et les outils de Metabase pour rédiger des requêtes SQL.
• Construire des graphiques analytiques et des tableaux de bord pour obtenir des éclairages sur les activités de l’entreprise.
• Connaître les meilleures pratiques et conseils pour utiliser Metabase et résoudre les problèmes courants.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) est un package de renseignement d'affaires qui offre des capacités d'intégration des données, de rapport, de tableaux de bord et de chargement.

Dans le cadre de cette formation en présentiel avec instructeur, les participants apprendront à tirer le meilleur parti des fonctionnalités de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Comprendre les principes fondamentaux des outils Pentaho CE et leurs fonctionnalités
• Créer des rapports à l'aide de Pentaho CE
• Intégrer des données tierces dans Pentaho CE
• Travailler avec les mégadonnées et l'analytique dans Pentaho CE

Participants cibles

• Programmeurs
• Développeurs de renseignement d'affaires

Format du cours

• Une partie théorique, une partie discussion, des exercices et beaucoup de pratique

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Pentaho Data Integration est un outil d'intégration de données open source permettant de définir des tâches et des transformations de données.

Lors de cette formation animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser les puissantes capacités ETL de Pentaho Data Integration et sa riche interface graphique afin de gérer l'ensemble du cycle de vie des mégadonnées et de maximiser la valeur des données au sein de leur organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer, prévisualiser et exécuter des transformations de données de base contenant des étapes et des liaisons
• Configurer et sécuriser le référentiel d'entreprise Pentaho
• Exploiter diverses sources de données pour générer une version unique et unifiée de la vérité dans un format prêt à l'analyse.
• Fournir les résultats à des applications tierces pour un traitement ultérieur

Public visé

• Analyste de données
• Développeurs ETL

Format du cours

• Présentation théorique, discussions, exercices et pratique intensive

Pentaho Data Integration est une plateforme complète pour concevoir des pipelines ETL et de données de niveau entreprise.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les solutions PDI à haute performance, à l'échelle entreprise et hautement automatisées.

À l'issue de ce cours, les apprenants seront en mesure de :

• Architecturer des pipelines ETL à grande échelle avec une orchestration avancée.
• Optimiser des transformations complexes pour des performances élevées.
• Mettre en œuvre des scripts, de l'automatisation et des modèles d'intégration hybride.
• Concevoir des workflows robustes, maintenables et prêts pour la production.

Format du cours

• Démonstrations par des experts et discussions architecturales.
• Travail pratique intensif sur des défis ETL réels et avancés.
• Développement pratique dans un environnement similaire à la production.

Options de personnalisation du cours

• Contactez-nous si vous avez besoin d'une version personnalisée de cette formation.

Pentaho Data Integration est une plateforme d'extraction, de transformation et de chargement de données (ETL).

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent perfectionner leurs compétences en PDI pour des scénarios de transformation plus complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des transformations multi-étapes avec des performances améliorées.
• Travailler avec des variables, des paramètres et des composants réutilisables.
• Intégrer PDI à des bases de données, des API et des systèmes externes.
• Appliquer les meilleures pratiques pour des pipelines ETL maintenables et évolutifs.

Format de la formation

• Démonstrations interactives et explications de l'instructeur.
• Exercices guidés et pratique basée sur des scénarios.
• Travail pratique dans un environnement de projet ETL réel.

Options de personnalisation de la formation

• Si vous avez besoin d'une version adaptée de cette formation, veuillez nous contacter pour la personnaliser.