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Plan du cours

Introduction à la narration de données

  • Qu'est-ce que la narration de données et pourquoi est-elle importante ?
  • Éléments des histoires efficaces : récit, visuels, données
  • Cas d'utilisation courants dans les secteurs public et corporate

Comprendre le public et le contexte

  • Qui est votre public et de quoi a-t-il besoin ?
  • Concevoir pour des parties prenantes techniques ou non techniques
  • Établir le ton : persuasif, explicatif, exploratoire

Choisir les bons visuels

  • Quand utiliser des histogrammes, des courbes, des nuages de points, etc.
  • Erreurs courantes dans le codage visuel
  • Couleur, mise en page et hiérarchie dans la narration

Structurer le récit

  • Définir le « pourquoi » de vos données
  • Storyboarding et séquençage visuel
  • Utilisation des annotations et des repères visuels

Outils et techniques pratiques

  • Principes de base d'Excel, Power BI, Tableau, Google Data Studio
  • Narration à base de diapositives et à base de tableaux de bord
  • Utilisation de modèles et de structures réutilisables

Atelier et critique

  • Analyse en groupe d'exemples d'histoires
  • Transformations visuelles avant et après
  • Retour des pairs sur les storyboards de version brouillon

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des principes de base de la visualisation des données
  • De l'expérience de travail avec des graphiques, des diagrammes ou des tableaux de bord
  • De la familiarité avec les feuilles de calcul ou les outils de visualisation

Public cible

  • Analystes de données
  • Communicateurs du secteur public
  • Conseillers en politiques et gestionnaires qui interprètent les données
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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