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Plan du cours
Architecture et configuration de l'environnement UiPath IPA
- RPA vs. IPA : Quand utiliser l'automatisation traditionnelle par rapport aux flux de travail pilotés par l'IA
- Aperçu de l'écosystème UiPath : Studio, Orchestrator, Robot, AI Center et Document Understanding
- Installation de l'édition communautaire UiPath et validation de l'environnement d'exécution
- Fondamentaux des flux de travail : Séquences, machines à états, diagrammes de flux et points d'intégration .NET/C#/VB
- Labo 1 : Provisionnement de l'environnement, connexion de Studio à Orchestrator et déploiement d'une automatisation de base
Vision par ordinateur pour une automatisation UI robuste
- Limites des sélecteurs traditionnels et rôle de la vision par ordinateur
- Moteur de vision par ordinateur UiPath : correspondance d'images, correspondance floue et automatisation indépendante de la résolution
- Gestion des interfaces dynamiques, virtualisées ou restreintes par API
- Stratégies de repli et récupération d'erreurs pour les interactions basées sur la CV
- Labo 2 : Créer un flux de travail basé sur la CV pour localiser, vérifier et interagir avec des éléments d'écran non intrusifs sur plusieurs états d'interface utilisateur
Traitement du texte alimenté par l'IA et analyse du sentiment
- Intégration de l'IA dans le RPA : considérations architecturales et de flux de données
- Activités intégrées d'UiPath pour le TAL et la détection de motifs linguistiques
- Réalisation d'analyses de sentiment sur du contenu non structuré (emails, avis, logs de chat, documents)
- Connexion de services d'IA externes (Azure Cognitive Services, AWS Comprehend ou APIs personnalisées)
- Labo 3 : Traiter un lot de texte non structuré, extraire les principaux motifs linguistiques et exporter les scores de sentiment vers des formats structurés
Orchestration multi-robots et gestion d'entreprise
- Focus sur Orchestrator : environnements, files d'attente, actifs, utilisateurs et rôles de sécurité
- Types de robots : assistés, non assistés et configurations hybrides
- Permettre aux robots de gérer d'autres robots : distribution de travail basée sur les files d'attente, mise à l'échelle dynamique et modèles de supervision
- Surveillance, journalisation, gestion des exceptions et traces d'audit à grande échelle
- Labo 4 : Configurer Orchestrator, déployer un système de files d'attente multi-robots et valider la distribution des tâches entre robots ainsi que le routage des erreurs
Conception complète de l'IPA et préparation à la production
- Architecture d'une solution IPA : ingestion des données → traitement par IA → exécution RPA → routage des résultats
- Optimisation des performances : réglage de la CV, priorité des files d'attente, logique de relance et gestion de la mémoire
- Sécurité et conformité : gestion des identifiants, masquage des données et gouvernance d'entreprise
- Transition de la formation vers la production : pipelines de déploiement, contrôle de version et stratégies de maintenance
- Projet final : Concevoir et déployer un flux de travail complet d'IPA combinant la vision par ordinateur, l'IA/TAL, l'orchestration multi-robots et l'exécution planifiée
FAQ, personnalisation et parcours avancés
- Revue des principaux motifs d'IPA et résolution des pièges courants
- Parcours avancés : exploration des processus, hub d'automatisation, interopérabilité des bibliothèques .NET et automatisation orientée API
- Solutions de licence d'entreprise vs. limitations de l'édition communautaire
- Questions-réponses ouvertes et conseils personnalisés pour la mise en œuvre
- Options de personnalisation : Disponibles pour des ensembles de données spécifiques au domaine, l'automatisation d'interfaces utilisateur propriétaires ou le déploiement hybride cloud/locally hébergé
Pour demander un programme de formation personnalisé ou une livraison de qualité entreprise, veuillez contacter notre équipe de solutions.
Pré requis
- Expérience de base en programmation avec .NET, C#, VB ou un langage de script orienté objet (OOP) similaire.
- Une familiarité avec les concepts de base de l'automatisation est bénéfique mais non obligatoire.
Public cible
- Développeurs de logiciels et ingénieurs en automatisation
- Professionnels du business intelligence disposant d'expertises techniques
- Professionnels du marketing digital avec une expertise technique
- Responsables IT/Opérations souhaitant enrichir leurs RPA traditionnels avec des capacités d'IA
14 Heures
Nos clients témoignent (3)
le modèle fourni. Ils seront utiles pour mes tâches quotidiennes.
Lineo Nchaba - Revenue Services Lesotho
Formation - UiPath for Business Analysts
Traduction automatique
Il est très compétent, organisé et il adore son travail.
Limpho - Revenue Services Lesotho
Formation - UiPath Automation Solution Architect
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Soutien individuel
Simon the 2nd - Cboost
Formation - ROS: Programming for Robotics
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