En ligne ou sur site, les cours de formation à Apache Superset, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs comment explorer, organiser et visualiser les données à l'aide d'Apache Superset.
La formation à Apache Superset est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Toronto ou dans les centres de formation de l'entreprise NobleProg Toronto.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
West Toronto - Etobicoke
10 Four Seasons Place, Toronto, Canada, M9B 6H7
Etobicoke est un quartier prestigieux situé à l'ouest de Toronto, à mi-chemin entre Toronto et Mississauga. Facilement accessible par les transports en commun (bus) et à 5 minutes de la station de métro locale.
Toronto - Rue Toronto
36, rue Toronto, Toronto, Canada, M5C 2C5
À quelques pas du prestigieux centre financier de Toronto. Liaison rapide vers l'aéroport international Pearson - à moins de 30 minutes.
Cette formation en direct avec instructeur à Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en place et gérer Apache Superset pour leur organisation.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Apache Superset.
Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Superset.
Gérer l'accès des utilisateurs et les paramètres de sécurité.
Contrôler et optimiser les performances des instances de Superset.
Résoudre les problèmes courants et effectuer une maintenance régulière.
Cette formation en direct avec instructeur en Toronto (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données, aux scientifiques des données et aux ingénieurs des données qui souhaitent effectuer des analyses et des visualisations de données avancées à l'aide de Apache Superset.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer Apache Superset.
Mettre en œuvre une analyse et une visualisation avancées des données à l'aide de Apache Superset.
Personnaliser et partager des tableaux de bord et des rapports.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes et aux scientifiques des données qui souhaitent explorer, organiser et visualiser des données à l'aide de Apache Superset.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer Apache Superset.
Combiner des données provenant de différentes bases de données.
Visualiser de grands ensembles de données.
Créer et partager des tableaux de bord complexes.
Format du cours
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
Cette formation est basée sur la dernière version de Apache Superset.
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Pour en savoir plus sur Apache Superset, veuillez consulter : https://superset.incubator.apache.org
En savoir plus...
Dernière Mise À Jour:
Nos clients témoignent (2)
Le matériel du cours était remarquable, avec des aperçus éclairants sur Linux et Superset. Bien que la partie Python soit exhaustive, elle nécessitait une solide maîtrise de la programmation.
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
Formation - Apache Superset for Administrators
Traduction automatique
La facilité de communication avec Gunnar a été très utile pour apprendre le(s) sujet(s). Il y avait peu ou pas de pression pour suivre parfaitement les exemples, comme cela peut se produire dans certaines classes. Il était très soutenant et se faisait un plaisir de reprendre nos étapes et d'identifier les problèmes. Être la seule personne en classe m'a également permis de poser beaucoup de questions à Gunnar. C'était un cours très instructif.
Karen Salamy - Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI)
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