En ligne ou sur site, les cours de formation à Apache Superset, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs comment explorer, organiser et visualiser les données à l'aide d'Apache Superset.
La formation à Apache Superset est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Waterloo ou dans les centres de formation de l'entreprise NobleProg Waterloo.
Maximisez les opportunités dans cette ville avant-gardiste, un centre de connaissances qui abrite plusieurs géants de la technologie. Notre centre bien desservi du 180 Northfield Drive West se trouve sur le campus d'entreprise de la ville, près de la prestigieuse Université de Waterloo.
Cette formation en direct avec instructeur à Waterloo (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en place et gérer Apache Superset pour leur organisation.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Apache Superset.
Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Superset.
Gérer l'accès des utilisateurs et les paramètres de sécurité.
Contrôler et optimiser les performances des instances de Superset.
Résoudre les problèmes courants et effectuer une maintenance régulière.
Cette formation en direct avec instructeur en Waterloo (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données, aux scientifiques des données et aux ingénieurs des données qui souhaitent effectuer des analyses et des visualisations de données avancées à l'aide de Apache Superset.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer Apache Superset.
Mettre en œuvre une analyse et une visualisation avancées des données à l'aide de Apache Superset.
Personnaliser et partager des tableaux de bord et des rapports.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes et aux scientifiques des données qui souhaitent explorer, organiser et visualiser des données à l'aide de Apache Superset.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer Apache Superset.
Combiner des données provenant de différentes bases de données.
Visualiser de grands ensembles de données.
Créer et partager des tableaux de bord complexes.
Format du cours
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
Cette formation est basée sur la dernière version de Apache Superset.
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Pour en savoir plus sur Apache Superset, veuillez consulter : https://superset.incubator.apache.org
En savoir plus...
Dernière Mise À Jour:
Nos clients témoignent (2)
Le matériel de cours était digne d'éloges, avec des aperçus perspicaces de Linux et de Superset. Bien que la composante Python ait été complète, elle a exigé une compétence substantielle en matière de codage
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
Formation - Apache Superset for Administrators
Traduction automatique
La relation facile avec Gunnar était vraiment utile pour apprendre le(s) sujet(s). Il y avait peu ou pas de pression pour suivre parfaitement les exemples, contrairement à ce qui peut se passer dans某些地方我需要停下来，因为之前的翻译没有完全以法语完成。让我继续并完整地提供正确的翻译：
La relation facile avec Gunnar était vraiment utile pour apprendre le(s) sujet(s). Il y avait peu ou pas de pression pour suivre parfaitement les exemples, contrairement à ce qui peut se passer dans certaines classes. Il était très soutenant et serait ravi de reprendre nos étapes et de résoudre les problèmes. Être la seule personne en classe m'a également permis de poser beaucoup de questions à Gunnar. C'était une classe très informative.
Karen Salamy - Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI)
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