Quelle serait la situation si vos modèles IA fonctionnaient plus rapidement, s'entraînaient de manière plus intelligente et étaient déployés sans heurts du bord au cloud ? Huawei Ascend rend cela possible.
Ces formations dispensées par des instructeurs mettent en valeur le potentiel des processeurs Ascend AI, guidant les ingénieurs à travers des projets pratiques avec MindSpore, la compression de modèles et l'optimisation au niveau du chipset.
Les cours sont livrés via une formation en ligne en direct par un bureau distant interactif ici, ou sous forme de formations en présentiel dans Ontario avec des ateliers axés sur les charges de travail réelles de production.
Les sessions en présentiel peuvent être organisées dans vos installations dans Ontario ou au centre de formation d'entreprise NobleProg dans Ontario, pour soutenir un apprentissage collaboratif et basé sur l'équipe.
Surnommée Ascend AI, Huawei Ascend 910 ou Ascend Computing, cette formation vous aide à passer au-delà des matériels IA génériques vers une performance conçue spécifiquement pour vos besoins.
NobleProg – Votre Fournisseur Local de Formation
London - London City Centre
380, rue Wellington, London, Canada, N6A 5B5
Le centre occupe le 6e étage du City Centre Building, un complexe d'angle idéalement situé au centre-ville de London, en Ontario.
West Toronto - Etobicoke
10 Four Seasons Place, Toronto, Canada, M9B 6H7
Etobicoke est un quartier prestigieux situé à l'ouest de Toronto, à mi-chemin entre Toronto et Mississauga. Facilement accessible par les transports en commun (bus) et à 5 minutes de la station de métro locale.
Scarborough – 10 Milner Business Court
10 Milner Business Court, Scarborough, Canada, M1B 3C6
Le Milner Court Centre occupe le troisième étage d'un immeuble d'angle. Il est facilement accessible par les transports en commun, que ce soit par autobus ou par le réseau de transport en commun rapide.
Oakville - Winston Park
2010, promenade Winston Park, Oakville, Canada, L6H 5R7
Le centre Winston Park est situé à proximité de la Queen Elizabeth Way et de l'Ontario 403, offrant un accès facile à Burlington et Hamilton à l'ouest et à Mississauga et Toronto à l'est.
Barrie - 49 High Street
49 rue High , Barrie, Canada, L4N 5J4
Équilibrez travail et loisirs dans nos bureaux situés au 49 High Street. Barrie possède un centre commercial animé et bénéficie d’une excellente connectivité – nos bureaux centraux se trouvent à seulement quelques minutes en voiture de l’autoroute 400
Maximisez les opportunités dans cette ville avant-gardiste, un centre de connaissances qui abrite plusieurs géants de la technologie. Notre centre bien desservi du 180 Northfield Drive West se trouve sur le campus d'entreprise de la ville, près de la prestigieuse Université de Waterloo.
Kitchener - 22, rue Frederick
22, rue Frederick, Kitchener, canada, N2H 6M6
Espace de bureau de premier plan au centre-ville
Établissez votre entreprise au cœur du centre-ville de Kitchener. Travaillez aux côtés de sociétés financières et d'assurances de premier plan dans nos bureaux du 22 Frederick Street, au coin de Frederick Street, vous offrant un accès facile aux commodités locales.
Brampton - 2 County Court
2 County Court Boulevard, Brampton, Canada, L6W 3W8
Tournez-vous vers l’avenir avec un espace de bureau au 2 County Court, un bâtiment aux performances environnementales exceptionnelles. La troisième plus grande ville du Grand Toronto bénéficie d’excellentes liaisons de transport, tandis que l’aéroport international de Toronto se trouve à moins de 16 km.
Richmond Hill - The Business Exchange
9225 Rue Leslie, Richmond Hill, Canada, L4B 3H6
Implantez votre entreprise dans le cadre paisible de Richmond Hill, qui abrite de grandes marques mondiales. Situé dans la banlieue nord, notre espace de travail The Business Exchange se trouve à seulement 30 minutes en voiture du centre de Toronto et de l'aéroport international.
Ottawa - Albert & Metcalfe
116, rue Albert, Ottawa, Canada, K1P 5G3
En face du World Exchange Plaza. Le Centre Shaw d'Ottawa et le centre commercial CF Rideau Centre sont à 10 minutes.
Barrie-49 Rue High
3ᵉ étage, Rue Dunlop Ouest, Barrie, Canada, L4N 1A8
Un Parfait Équilibre entre Travail et Loisirs au Bord du Lac Simcoe
Alliez productivité et détente dans notre espace de bureau situé au 49 High Street. Situé au cœur du centre commercial animé de Barrie, cet espace de travail bénéficie d'une excellente connectivité, avec l'autoroute 400 à quelques minutes en voiture.
Travaillez efficacement dans un bâtiment en brique moderne avec une entrée vitrée, des espaces de travail magnifiquement conçus et des œuvres d'art dans toutes les salles de réunion. Après une journée productive, profitez des nombreux restaurants à proximité ou faites une promenade agréable jusqu'à Heritage Park en bord de mer pour vous détendre.
Toronto - Rue Toronto
36, rue Toronto, Toronto, Canada, M5C 2C5
À quelques pas du prestigieux centre financier de Toronto. Liaison rapide vers l'aéroport international Pearson - à moins de 30 minutes.
Ottawa - 343 Preston
343, rue Preston, Ottawa, Canada, K1S 1N4
Au dernier étage d'une tour de bureaux distinctive, bien visible depuis l'autoroute 417, vous trouverez le Regus 343 Preston Centre à Ottawa. À seulement 10 minutes en voiture du centre-ville d'Ottawa, à quelques pas du lac Downs et à proximité de l'intersection animée de Preston Gladstone dans la Petite Italie.
Mississauga - Airways
5925, chemin de l'Aéroport, Mississauga, Canada, L4V 1W1
Airways est un magnifique centre situé au 5925 Airport Road, juste en face de l'aéroport international Pearson de Toronto, qui propose des services de navette. Adjacent aux autoroutes 409 et 427, notre centre est facilement accessible.
Huawei Ascend est une famille de processeurs IA conçus pour l'inférence et la formation à haute performance.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur s'adresse aux ingénieurs AI intermédiaires et aux scientifiques des données qui souhaitent développer et optimiser des modèles de réseau neuronal en utilisant la plateforme Ascend de Huawei et l'outil CANN.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer l'environnement de développement CANN.
Développer des applications IA à l'aide de MindSpore et des workflows CloudMatrix.
Optimiser les performances sur les NPUs Ascend en utilisant des opérateurs personnalisés et le tiling.
Déployer des modèles dans des environnements edge ou cloud.
Format de la formation
Cours interactif et discussion.
Utilisation pratique de Huawei Ascend et de l'outil CANN dans des applications d'exemple.
Exercices guidés axés sur la construction, la formation et le déploiement du modèle.
Options de personnalisation de la formation
Pour demander une formation personnalisée basée sur votre infrastructure ou vos jeux de données, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Huawei’s AI stack — from the low-level CANN SDK to the high-level MindSpore framework — offers a tightly integrated AI development and deployment environment optimized for Ascend hardware.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level technical professionals who wish to understand how the CANN and MindSpore components work together to support AI lifecycle management and infrastructure decisions.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the layered architecture of Huawei’s AI compute stack.
Identify how CANN supports model optimization and hardware-level deployment.
Evaluate the MindSpore framework and toolchain in relation to industry alternatives.
Position Huawei's AI stack within enterprise or cloud/on-prem environments.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Live system demos and case-based walkthroughs.
Optional guided labs on model flow from MindSpore to CANN.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
The CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) provides powerful deployment and optimization tools for real-time AI applications in computer vision and NLP, especially on Huawei Ascend hardware.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI practitioners who wish to build, deploy, and optimize vision and language models using the CANN SDK for production use cases.
By the end of this training, participants will be able to:
Deploy and optimize CV and NLP models using CANN and AscendCL.
Use CANN tools to convert models and integrate them into live pipelines.
Optimize inference performance for tasks like detection, classification, and sentiment analysis.
Build real-time CV/NLP pipelines for edge or cloud-based deployment scenarios.
Format of the Course
Interactive lecture and demonstration.
Hands-on lab with model deployment and performance profiling.
Live pipeline design using real CV and NLP use cases.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) and Apache TVM enable advanced optimization and customization of AI model operators for Huawei Ascend hardware.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level system developers who wish to build, deploy, and tune custom operators for AI models using CANN’s TIK programming model and TVM compiler integration.
By the end of this training, participants will be able to:
Write and test custom AI operators using the TIK DSL for Ascend processors.
Integrate custom ops into the CANN runtime and execution graph.
Use TVM for operator scheduling, auto-tuning, and benchmarking.
Debug and optimize instruction-level performance for custom computation patterns.
Format of the Course
Interactive lecture and demonstration.
Hands-on coding of operators using TIK and TVM pipelines.
Testing and tuning on Ascend hardware or simulators.
Course Customization Options
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CloudMatrix est la plateforme unifiée de développement et déploiement IA de Huawei conçue pour prendre en charge des pipelines d'inférence évolutifs et de production.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur s'adresse aux professionnels de l'IA débutants à intermédiaires qui souhaitent déployer et surveiller des modèles IA en utilisant la plateforme CloudMatrix avec une intégration CANN et MindSpore.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser CloudMatrix pour l'emballage, le déploiement et le service des modèles.
Convertir et optimiser des modèles pour les puces Ascend.
Mettre en place des pipelines pour des tâches d'inférence en temps réel et par lots.
Surveiller les déploiements et ajuster les performances dans un environnement de production.
Format du cours
Cours interactif et discussion.
Utilisation pratique de CloudMatrix avec des scénarios de déploiement réels.
Exercices guidés axés sur la conversion, l'optimisation et l'échelle.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours basée sur votre infrastructure IA ou environnement cloud, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
Huawei's Ascend CANN toolkit enables powerful AI inference on edge devices such as the Ascend 310. CANN provides essential tools for compiling, optimizing, and deploying models where compute and memory are constrained.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI developers and integrators who wish to deploy and optimize models on Ascend edge devices using the CANN toolchain.
By the end of this training, participants will be able to:
Prepare and convert AI models for Ascend 310 using CANN tools.
Build lightweight inference pipelines using MindSpore Lite and AscendCL.
Optimize model performance for limited compute and memory environments.
Deploy and monitor AI applications in real-world edge use cases.
Format of the Course
Interactive lecture and demonstration.
Hands-on lab work with edge-specific models and scenarios.
Live deployment examples on virtual or physical edge hardware.
Course Customization Options
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CANN (Compute Architecture for Neural Networks) is Huawei’s AI computing toolkit used to compile, optimize, and deploy AI models on Ascend AI processors.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level AI developers who wish to understand how CANN fits into the model lifecycle from training to deployment, and how it works with frameworks like MindSpore, TensorFlow, and PyTorch.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the purpose and architecture of the CANN toolkit.
Set up a development environment with CANN and MindSpore.
Convert and deploy a simple AI model to Ascend hardware.
Gain foundational knowledge for future CANN optimization or integration projects.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Hands-on labs with simple model deployment.
Step-by-step walkthrough of the CANN toolchain and integration points.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Ascend, Biren et Cambricon sont des plateformes de matériel IA leaders en Chine, chacune offrant des outils uniques d'accélération et de profilage pour les charges de travail AI à l'échelle de production.
Cette formation en direct dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs高级AI基础设施和性能工程师,他们希望在多个中国AI芯片平台上优化模型推理和训练工作流。
CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) is Huawei’s AI compute foundation that allows developers to fine-tune and optimize the performance of deployed neural networks on Ascend AI processors.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI developers and system engineers who wish to optimize inference performance using CANN’s advanced toolset, including the Graph Engine, TIK, and custom operator development.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand CANN's runtime architecture and performance lifecycle.
Use profiling tools and Graph Engine for performance analysis and optimization.
Create and optimize custom operators using TIK and TVM.
Resolve memory bottlenecks and improve model throughput.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Hands-on labs with real-time profiling and operator tuning.
Optimization exercises using edge-case deployment examples.
Course Customization Options
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Les architectures chinoises GPU telles que Huawei Ascend, Biren et Cambricon MLUs offrent des alternatives à CUDA adaptées aux marchés locaux de l'IA et du calcul haute performance.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux programmeurs avancés GPU et aux spécialistes d'infrastructure qui souhaitent migrer et optimiser des applications CUDA existantes pour leur déploiement sur des plateformes matérielles chinoises.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Évaluer la compatibilité des charges de travail CUDA existantes avec les alternatives à base de puces chinoises.
Migrer des bases de code CUDA vers Huawei CANN, Biren SDK et environnements Cambricon BANGPy.
Comparer les performances et identifier les points d'optimisation sur différents plateformes.
Aborder les défis pratiques du support inter-architecture et du déploiement.
Format de la formation
Cours interactif et discussion.
Laboratoires pratiques de traduction de code et de comparaison des performances.
Exercices guidés axés sur les stratégies d'adaptation multi-GPU.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée basée sur votre plateforme ou projet CUDA, veuillez nous contacter pour organiser cela.
CANN (Compute Architecture for Neural Networks) is Huawei’s AI compute stack for deploying and optimizing AI models on Ascend AI processors.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI developers and engineers who wish to deploy trained AI models efficiently to Huawei Ascend hardware using the CANN toolkit and tools such as MindSpore, TensorFlow, or PyTorch.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the CANN architecture and its role in the AI deployment pipeline.
Convert and adapt models from popular frameworks to Ascend-compatible formats.
Use tools like ATC, OM model conversion, and MindSpore for edge and cloud inference.
Diagnose deployment issues and optimize performance on Ascend hardware.
Format of the Course
Interactive lecture and demonstration.
Hands-on lab work using CANN tools and Ascend simulators or devices.
Practical deployment scenarios based on real-world AI models.
Course Customization Options
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