Quelle serait la situation si vos modèles IA fonctionnaient plus rapidement, s'entraînaient de manière plus intelligente et étaient déployés sans heurts du bord au cloud ? Huawei Ascend rend cela possible.
Ces formations dispensées par des instructeurs mettent en valeur le potentiel des processeurs Ascend AI, guidant les ingénieurs à travers des projets pratiques avec MindSpore, la compression de modèles et l'optimisation au niveau du chipset.
Les cours sont livrés via une formation en ligne en direct par un bureau distant interactif ici, ou sous forme de formations en présentiel dans Richmond Hill avec des ateliers axés sur les charges de travail réelles de production.
Les sessions en présentiel peuvent être organisées dans vos installations dans Richmond Hill ou au centre de formation d'entreprise NobleProg dans Richmond Hill, pour soutenir un apprentissage collaboratif et basé sur l'équipe.
Surnommée Ascend AI, Huawei Ascend 910 ou Ascend Computing, cette formation vous aide à passer au-delà des matériels IA génériques vers une performance conçue spécifiquement pour vos besoins.
NobleProg – Votre Fournisseur Local de Formation
Richmond Hill - The Business Exchange
9225 Rue Leslie, Richmond Hill, Canada, L4B 3H6
Implantez votre entreprise dans le cadre paisible de Richmond Hill, qui abrite de grandes marques mondiales. Situé dans la banlieue nord, notre espace de travail The Business Exchange se trouve à seulement 30 minutes en voiture du centre de Toronto et de l'aéroport international.
CloudMatrix est la plateforme unifiée de développement et déploiement IA de Huawei conçue pour prendre en charge des pipelines d'inférence évolutifs et de production.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur s'adresse aux professionnels de l'IA débutants à intermédiaires qui souhaitent déployer et surveiller des modèles IA en utilisant la plateforme CloudMatrix avec une intégration CANN et MindSpore.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser CloudMatrix pour l'emballage, le déploiement et le service des modèles.
Convertir et optimiser des modèles pour les puces Ascend.
Mettre en place des pipelines pour des tâches d'inférence en temps réel et par lots.
Surveiller les déploiements et ajuster les performances dans un environnement de production.
Format du cours
Cours interactif et discussion.
Utilisation pratique de CloudMatrix avec des scénarios de déploiement réels.
Exercices guidés axés sur la conversion, l'optimisation et l'échelle.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours basée sur votre infrastructure IA ou environnement cloud, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.
By the end of this training, participants will be able to:
Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
Guided exercises focused on practical tuning scenarios.
Course Customization Options
To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.
Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.
By the end of this training, participants will be able to:
Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
Compare performance and identify optimization points across platforms.
Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Hands-on code translation and performance comparison labs.
Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.
Course Customization Options
To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.
Huawei Ascend est une famille de processeurs IA conçus pour l'inférence et la formation à haute performance.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur s'adresse aux ingénieurs AI intermédiaires et aux scientifiques des données qui souhaitent développer et optimiser des modèles de réseau neuronal en utilisant la plateforme Ascend de Huawei et l'outil CANN.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer l'environnement de développement CANN.
Développer des applications IA à l'aide de MindSpore et des workflows CloudMatrix.
Optimiser les performances sur les NPUs Ascend en utilisant des opérateurs personnalisés et le tiling.
Déployer des modèles dans des environnements edge ou cloud.
Format de la formation
Cours interactif et discussion.
Utilisation pratique de Huawei Ascend et de l'outil CANN dans des applications d'exemple.
Exercices guidés axés sur la construction, la formation et le déploiement du modèle.
Options de personnalisation de la formation
Pour demander une formation personnalisée basée sur votre infrastructure ou vos jeux de données, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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