En ligne ou sur site, les formations interactives encadrées par un formateur démontrent par la pratique comment utiliser Kubiya AI pour automatiser les workflows de DevOps, améliorer la collaboration et simplifier les opérations cloud grâce à l'IA conversationnelle.
La formation en Kubiya AI est disponible sous forme de "formation en ligne" ou de "formation sur site". La formation en ligne (également appelée "formation distante") se déroule par le biais d'un bureau distant interactif, accessible via DadeDesktop. La formation sur site peut être organisée localement chez le client à Calgary ou dans les centres de formation corporatifs NobleProg situés à Calgary.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formations
Calgary - Macleod Place II
5940 Macleod Trail SW, Calgary, Canada, T2H2H4
Stratégiquement situé à quelques minutes du centre-ville, le centre offre un accès facile car il se trouve à côté de deux routes principales et la station Chinook Light Rapid Transit est à seulement deux pâtés de maisons.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux équipes DevOps de niveau avancé et aux architectes IT qui souhaitent utiliser Kubiya AI pour automatiser et optimiser les opérations DevOps au niveau entreprise.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Personnaliser Kubiya AI pour des environnements DevOps spécifiques aux entreprises.
Intégrer Kubiya AI avec les outils CI/CD utilisés dans les opérations DevOps d'entreprise.
Améliorer l'automatisation DevOps grâce à des workflows pilotés par IA.
Garantir la sécurité et la conformité au sein des processus DevOps pilotés par IA.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs cloud et responsables opérationnels de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leur gestion des infrastructures cloud grâce à Kubiya AI.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Intégrer Kubiya AI dans l'infrastructure cloud.
Automatiser la mise en service et la gestion des ressources cloud.
Optimiser les coûts cloud grâce à l'analyse pilotée par IA.
Améliorer la sécurité cloud avec un monitoring basé sur l'intelligence artificielle.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur place), s'adresse aux ingénieurs DevOps de niveau intermédiaire et aux gestionnaires CI/CD qui souhaitent améliorer leurs pipelines avec l'automatisation IA à l'aide de Kubiya AI.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les fondamentaux de l'intégration de l'IA dans les pipelines DevOps.
Implémenter Kubiya AI au sein des outils CI/CD populaires tels que Jenkins et GitLab CI.
Automatiser les tâches des pipelines CI/CD avec Kubiya AI.
Surveiller et gérer les pipelines CI/CD en utilisant l'IA pour la détection proactive des problèmes.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs DevOps et spécialistes de l'automatisation de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension de Kubiya AI et exploiter pleinement ses capacités pour des opérations à grande échelle.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Automatiser des workflows complexes à l'aide de Kubiya AI.
Personnaliser les réponses et actions du IA.
Échelonner les opérations DevOps avec Kubiya AI.
Dépanner et optimiser les implémentations de Kubiya AI.
Comprendre et mettre en œuvre des mesures de sécurité et de conformité.
Intégrer Kubiya AI avec des outils CI/CD avancés et des services cloud supplémentaires.
Configurer le suivi des performances et créer des rapports personnalisés.
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Calgary (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels DevOps débutants et aux responsables IT qui souhaitent explorer les capacités de Kubiya AI et l'intégrer avec leurs outils existants.
À la fin de cette formation, les participants pourront :
Comprendre les fonctionnalités et avantages de Kubiya AI.
Configurer et installer Kubiya AI dans leur environnement.
Mettre en œuvre des cas d'utilisation de base pour Kubiya AI dans DevOps.
Intégrer Kubiya AI avec les outils DevOps existants.
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