En ligne ou sur site, les formations interactives encadrées par un formateur démontrent par la pratique comment utiliser Kubiya AI pour automatiser les workflows de DevOps, améliorer la collaboration et simplifier les opérations cloud grâce à l'IA conversationnelle.
La formation en Kubiya AI est disponible sous forme de "formation en ligne" ou de "formation sur site". La formation en ligne (également appelée "formation distante") se déroule par le biais d'un bureau distant interactif, accessible via DadeDesktop. La formation sur site peut être organisée localement chez le client à Maple Ridge ou dans les centres de formation corporatifs NobleProg situés à Maple Ridge.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formations
Maple Ridge - Dewdney Trunk Road
22420, chemin Dewdney, Maple Ridge, Canada, V2X 3J5
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Cette formation en direct dans Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux équipes DevOps de niveau avancé et aux architectes informatiques qui souhaitent tirer parti de l'IA de Kubiya pour automatiser et optimiser les opérations DevOps au niveau de l'entreprise.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Personnaliser l'IA Kubiya pour des environnements d'entreprise DevOps spécifiques.
Intégrer l'IA Kubiya avec les outils CI/CD utilisés dans l'entreprise DevOps.
Améliorer l'automatisation DevOps avec des workflows pilotés par l'IA.
Assurer la sécurité et la conformité des processus DevOps pilotés par l'IA.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs cloud de niveau intermédiaire et aux responsables des opérations qui souhaitent améliorer la gestion de leur infrastructure cloud en utilisant l'IA de Kubiya.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Intégrer l'IA de Kubiya dans l'infrastructure cloud.
Automatiser le provisionnement et la gestion des ressources cloud.
Optimiser les coûts du cloud à l'aide d'analyses basées sur l'IA.
Améliorer la sécurité du cloud grâce à une surveillance pilotée par l'IA.
Cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de niveau intermédiaire DevOps et aux responsables CI/CD qui souhaitent améliorer leurs pipelines avec l'automatisation de l'IA à l'aide de Kubiya AI.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les fondamentaux de l'intégration de l'IA dans les pipelines DevOps.
Mettre en œuvre l'IA de Kubiya au sein d'outils CI/CD populaires tels que Jenkins et GitLab CI.
Automatiser les tâches du pipeline CI/CD avec l'IA de Kubiya.
Surveiller et gérer les pipelines CI/CD en utilisant l'IA pour une détection proactive des problèmes.
Cette formation en direct dans Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs DevOps et spécialistes de l'automatisation de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'IA de Kubiya et tirer parti de toutes ses capacités pour des opérations à grande échelle.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Automatiser des workflows complexes en utilisant l'IA de Kubiya.
Personnaliser les réponses et les actions de l'IA.
Mettre à l'échelle DevOps les opérations avec Kubiya AI.
Dépanner et optimiser les implémentations de Kubiya AI.
Comprendre et mettre en œuvre des mesures de sécurité et de conformité.
Intégrer l'IA Kubiya avec des outils CI/CD avancés et des services cloud supplémentaires.
Mettre en place un suivi des performances et créer des rapports personnalisés.
Cette formation en direct dans Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants et aux responsables informatiques qui souhaitent explorer les capacités de l'IA de Kubiya et l'intégrer à leurs outils existants.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les caractéristiques et les avantages de Kubiya AI.
Mettre en place et configurer Kubiya AI dans leur environnement.
Mettre en œuvre les cas d'utilisation de base de l'IA de Kubiya dans DevOps.
Intégrer l'IA Kubiya avec les outils DevOps existants.
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