Formation Microsoft Fabric en Calgary

Microsoft Fabric est une plateforme d'analyse unifiée qui rassemble le génie des données, l'intégration des données, l'entrepôt de données, la science des données, l'analyse en temps réel et l'intelligence commerciale sous une même plateforme.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de Microsoft Fabric pour créer des solutions de données modernes avec des outils d'analyse, de gouvernance et de visualisation intégrés.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les composants de Microsoft Fabric et leur intégration dans l'écosystème Microsoft.
• Créer et gérer des espaces de travail Fabric avec un contrôle d'accès approprié.
• Construire et gérer des lacs de données (Lakehouses) pour centraliser et analyser les données.
• Utiliser des cahiers (notebooks) pour l'analyse exploratoire et la transformation à l'aide de Python et SQL.
• Créer et automatiser des flux de données à l'aide de pipelines visuels.
• Modéliser et gérer les données à l'aide des couches d'entrepôt de données et de modèle sémantique.
• Concevoir et publier des tableaux de bord interactifs avec Power BI dans Fabric.

Format du cours

• Conférence et discussion interactives.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Calgary (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant mettre en œuvre une solution de lac-dépot à l'aide de Microsoft Fabric.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants de Microsoft Fabric.
• Configurer et gérer un lac-dépot à l'aide de Microsoft Fabric.
• Ingest and transform data using Apache Spark.
• Utiliser des tables Delta Lake pour le versionnement et la gestion des données.
• Mettre en œuvre des pipelines d'ingestion de données avec Dataflows Gen2.
• Orchestrer des pipelines de données à l'aide de Data Factory.