Et si vos outils de données communiquaient entre eux ? Avec Microsoft Fabric, c'est le cas - en intégrant des lacs, des pipelines, des rapports et la gouvernance dans une seule et unique expérience.
Ces formations dispensées par des formateurs certifiés explorent des scénarios du monde réel : synchronisation via OneLake, simplification des workflows avec Synapse ou génération d'analyses en temps réel à travers Power BI.
Participez aux séances en ligne interactives via un bureau distant, ou aux séances sur place à Manitoba, conçues pour des équipes naviguant dans des écosystèmes de données complexes.
La formation peut se dérouler dans vos bureaux à Manitoba ou au centre d'apprentissage NobleProg, avec des ateliers pratiques adaptés aux professionnels IT et aux utilisateurs métier.
Surnommé OneLake Fabric, Microsoft Data Fabric ou Fabric pour Power BI, cette formation aide les organisations à dénouer leur pile de données - et à la transformer en quelque chose de puissant.
Emplacement d’Affaires Idéal pour Professionnels et Clients
Idéalement situé à l’emblématique croisement de Portage et Main, 201 Portage Avenue est un choix parfait pour les entreprises recevant régulièrement des visiteurs. Avec un stationnement sur place, un salon d’affaires moderne et une variété de restaurants, cet emplacement garantit une expérience fluide et agréable.
Travaillez dans des bureaux lumineux et spacieux, dotés de grandes baies vitrées et de terrasses extérieures, conçus pour le confort et la productivité. Pour une pause bien méritée, plongez dans l’histoire locale au Manitoba Museum ou profitez d’une séance de shopping au Winnipeg Square Shopping Centre.
St. Mary
330, avenue St. Mary, Winnipeg, Canada, R3C 3Z5
Lien rapide vers l'aéroport international James Armstrong Richardson de Winnipeg à 20 minutes.
201, avenue Portage
201, avenue Portage – 18e étage, Winnipeg, Canada, R3B 3K6
Situé au 18e étage de l'immeuble le plus prestigieux de Winnipeg, le centre d'affaires 201 Portage Avenue allie une architecture époustouflante et un style moderne pour créer un environnement d'entreprise élégant et haut de gamme.
Microsoft Fabric est une plateforme d'analyse unifiée qui réunit l'ingénierie des données, l'intégration de données, le stockage des données, la science des données, les analyses en temps réel et l'intelligence d'affaires sous un même toit.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires de données souhaitant utiliser Microsoft Fabric pour construire des solutions modernes de données avec des outils intégrés d'analyse, de gouvernance et de visualisation.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les composants de Microsoft Fabric et comment ils s'intègrent dans l'écosystème Microsoft.
Créer et gérer des espaces de travail Fabric avec un contrôle d'accès approprié.
Construire et gérer des lakehouses pour centraliser et analyser les données.
Utiliser des calepins (notebooks) pour l'analyse exploratoire et la transformation des données avec Python et SQL.
Créer et automatiser les flux de données à l'aide de pipelines visuels.
Modéliser et gérer les données en utilisant les couches Data Warehouse et du modèle sémantique.
Concevoir et publier des tableaux de bord interactifs avec Power BI dans Fabric.
Format de la formation
Cours interactif et discussion.
Nombreux exercices et pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
Ce cours en direct, dispensé par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des données intermédiaires souhaitant mettre en œuvre une solution lakehouse à l'aide de Microsoft Fabric.
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture et les composants de Microsoft Fabric.
Configurer et gérer un Lakehouse en utilisant Microsoft Fabric.
Ingerer et transformer des données à l'aide de Apache Spark.
Utiliser les tables Delta Lake pour la versionning et le gestion des données.
Mettre en œuvre des pipelines d'ingestion de données avec Dataflows Gen2.
Orchestrer des pipelines de données à l'aide de Data Factory.
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