Formation Machine Learning pour la Robotique

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs logiciels souhaitant utiliser AdaBoost pour concevoir des algorithmes de boosting pour l'apprentissage automatique avec Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des modèles d'apprentissage automatique avec AdaBoost.
• Comprendre l'approche par apprentissage ensembliste et savoir comment mettre en œuvre le boosting adaptatif.
• Apprendre à construire des modèles AdaBoost pour améliorer les algorithmes d'apprentissage automatique en Python.
• Utiliser le réglage des hyperparamètres pour accroître la précision et les performances des modèles AdaBoost.

Les drones et la photogrammétrie sont désormais des outils indispensables pour la supervision de haute précision des infrastructures. Grâce à l'intégration de principes géodésiques avancés, de la modélisation en temps réel et de la cartographie par drone à haute précision, les professionnels peuvent obtenir une meilleure compréhension, une exactitude accrue et une productivité optimisée sur les chantiers de construction.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent appliquer des flux de travail avancés liés aux drones et à la photogrammétrie, y compris les contrôles géodésiques et les techniques de cartographie à haute précision, à des projets d'infrastructures complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des méthodes photogrammétriques avancées, y compris les flux de travail RTK/PPK et l'étalonnage des contrôles au sol.
• Intégrer les systèmes de référence géodésique et les projections pour les grands sites d'infrastructures.
• Concevoir des missions de vol de précision adaptées aux terrains complexes et à la géométrie des infrastructures.
• Analyser les données photogrammétriques à l'aide de logiciels SIG pour le suivi de la santé structurelle, des déformations et de la conformité.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices avancés et études de cas réelles.
• Mise en pratique avec des données de drones et des outils de modélisation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs et aux développeurs qui souhaitent concevoir, développer et tester des véhicules aériens en explorant divers concepts et outils de robotique aérienne.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la robotique aérienne.
• Modéliser et concevoir des UAV et des quadricoptères.
• Apprendre les fondamentaux du contrôle du vol et de la planification de mouvement.
• Apprendre à utiliser différents outils de simulation pour la robotique aérienne.

Cette formation en présentiel ou en ligne, encadrée par un instructeur, à Canada s'adresse aux participants ayant divers niveaux d'expertise souhaitant exploiter la plateforme AutoML de Google pour créer des chatbots personnalisés pour diverses applications.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux du développement de chatbots.
• Navigation dans la Plateforme Google Cloud et accès à AutoML.
• Préparer les données pour l'entraînement des modèles de chatbots.
• Entraîner et évaluer des modèles de chatbots personnalisés à l'aide d'AutoML.
• Déployer et intégrer des chatbots sur différentes plateformes et canaux.
• Surveiller et optimiser les performances des chatbots au fil du temps.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur à Canada, s'adresse aux data scientists et aux analystes de données souhaitant automatiser, évaluer et gérer des modèles prédictifs grâce aux capacités d'apprentissage automatique de DataRobot.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Charger des jeux de données dans DataRobot pour analyser, évaluer et contrôler la qualité des données.
• Construire et entraîner des modèles afin d'identifier les variables importantes et atteindre les objectifs de prédiction.
• Interpréter les modèles pour générer des informations exploitables utiles à la prise de décisions commerciales.
• Surveiller et gérer les modèles afin de maintenir des performances de prédiction optimisées.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse à toute personne souhaitant comprendre les principes de base des VASP et appliquer la technologie des drones à la planification, aux opérations, à la gestion et à l'analyse dans divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Acquérir des connaissances fondamentales sur les VASP et les drones.
• Apprendre les classifications et utilisations des drones afin de trouver des VASP adaptés à différents besoins.
• Évaluer les options de livraison et les réglementations pour faciliter l'utilisation des drones.
• Comprendre les risques et les aspects éthiques liés à l'utilisation de la technologie des drones.
• Explorer les utilisations futures et les capacités des VASP, y compris leur intégration avec d'autres technologies.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser les drones et les techniques de photogrammétrie pour la supervision des infrastructures dans les projets de construction.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux des drones et de la photogrammétrie.
• Élaborer et exécuter des plans de vol de drones pour les chantiers de construction.
• Réaliser le suivi par photogrammétrie et créer des cartes détaillées ainsi que des modèles 3D.
• Utiliser les données photogrammétriques pour la supervision des infrastructures et la détection des problèmes.
• Appliquer la technologie des drones afin d'améliorer la sécurité et l'efficacité sur les chantiers de construction.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un instructeur, à Canada s'adresse aux techniciens, chercheurs et ingénieurs en agriculture qui souhaitent appliquer la robotique aérienne pour optimiser la collecte et l'analyse des données agricoles.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la technologie des drones et la réglementation associée.
• Déployer des drones pour acquérir, traiter et analyser les données des cultures afin d'améliorer les méthodes agricoles.

L'Evo Max 4T est un drone de qualité professionnelle conçu pour des opérations aériennes avancées, des inspections et la collecte de données.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux opérateurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser l'Evo Max 4T en toute sécurité et efficacité dans des applications professionnelles, et se préparer à une certification officielle.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les spécifications techniques et le fonctionnement du drone Evo Max 4T.
• Appliquer les procédures de sécurité opérationnelle lors d'activités aériennes.
• Se conformer à la réglementation actuelle de Transports Canada (AAC) et aux lois locales sur les drones.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour des opérations de drone efficaces et sécuritaires.
• Se préparer à la certification et à l'obtention de la licence grâce à une formation théorique et pratique.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Pratique manuelle avec le matériel de drone et des simulateurs.
• Exercices pratiques et scénarios de vol réels.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, est organisée à Canada (en ligne ou sur site) et s'adresse aux scientifiques des données, aux analystes de données et aux développeurs qui souhaitent explorer les produits et fonctionnalités d'AutoML afin de créer et déployer des modèles d'entraînement ML personnalisés avec un effort minimal.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Explorer la gamme de produits AutoML pour implémenter différents services pour divers types de données.
• Préparer et étiqueter des ensembles de données pour créer des modèles ML personnalisés.
• Entraîner et gérer des modèles afin de produire des modèles d'apprentissage automatique précis et équitables.
• Effectuer des prédictions à l'aide de modèles entraînés pour répondre aux objectifs et aux besoins commerciaux.

Prototypage rapide pratique pour la robotique avec ROS 2 et Docker est un cours pratique conçu pour aider les développeurs à construire, tester et déployer des applications robotiques de manière efficace. Les participants apprendront à contenériser des environnements robotiques, à intégrer des packages ROS 2 et à prototyper des systèmes robotiques modulaires en utilisant Docker pour assurer la reproductibilité et l'évolutivité. Le cours met l'accent sur l'agilité, le contrôle de version et les pratiques de collaboration adaptées aux équipes de développement et d'innovation en phase initiale.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent accélérer les flux de travail de développement robotique en utilisant ROS 2 et Docker.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement ROS 2 au sein de conteneurs Docker.
• Développer et tester des prototypes robotiques dans des configurations modulaires et reproductibles.
• Utiliser des outils de simulation pour valider le comportement du système avant le déploiement matériel.
• Collaborer efficacement grâce à des projets robotiques contenérisés.
• Appliquer les concepts d'intégration et de déploiement continus dans les pipelines robotiques.

Format du cours

• Conférences interactives et démonstrations.
• Exercices pratiques avec des environnements ROS 2 et Docker.
• Mini-projets axés sur des applications robotiques réelles.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux scientifiques des données et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Random Forest pour concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique sur de grands ensembles de données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des modèles d'apprentissage automatique avec Random Forest.
• Comprendre les avantages de Random Forest et savoir comment l'implémenter pour résoudre des problèmes de classification et de régression.
• Apprendre à gérer de grands ensembles de données et à interpréter les multiples arbres de décision dans Random Forest.
• Évaluer et optimiser les performances des modèles d'apprentissage automatique en ajustant les hyperparamètres.

Cette formation en présentiel ou à distance, dirigée par un instructeur à Canada, s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser RapidMiner pour estimer et projeter des valeurs et utiliser des outils analytiques pour la prévision de séries chronologiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Apprendre à appliquer la méthodologie CRISP-DM, à sélectionner des algorithmes d'apprentissage automatique appropriés et à améliorer la construction et les performances des modèles.
• Utiliser RapidMiner pour estimer et projeter des valeurs, et exploiter des outils analytiques pour la prévision de séries chronologiques.

Lors de cette formation en présentiel animée par un formateur à Canada, les participants apprendront à utiliser ROS dans leurs projets robotiques, notamment grâce à des outils de visualisation et de simulation robotiques.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de base de ROS.
• Savoir créer un projet robotique simple avec ROS.
• Servir de divers outils robotiques, notamment des outils de simulation et de visualisation.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs robotiques de niveau débutant à intermédiaire, et potentiellement avancé, qui souhaitent apprendre à utiliser ROS pour programmer des robots mobiles en utilisant Python.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer un environnement de développement incluant ROS, Python et une plateforme de robot mobile.
• Créer et exécuter des nœuds ROS, des topics, des services et des actions en utilisant Python.
• Utiliser les outils et utilitaires ROS pour surveiller et déboguer des applications ROS.
• Utiliser les paquets et bibliothèques ROS pour effectuer des tâches courantes pour les robots mobiles.
• Intégrer ROS avec d'autres cadres de travail et outils.
• Dépanner et déboguer des applications ROS.