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Plan du cours
- Régression
- Modèles graphiques probabilistes
- Boosting
- Méthodes à noyau
- Processus gaussiens
- Évaluation et sélection de modèles
- Méthodes d'échantillonnage
- Regroupement
- CRFs
- Random Forests
- IVMs
Pré requis
Mathématiques de niveau secondaire, connaissances de base en statistiques
21 heures
Nos Clients témoignent (1)
Good conceptual explanations followed by good example exercises