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Plan du cours
Introduction à l'IA générative et à l'ingénierie de prompts
- Qu'est-ce que l'IA générative et en quoi elle diffère de l'automatisation traditionnelle
- Le rôle de l'ingénierie de prompts dans la qualité des sorties de l'IA
- Vue d'ensemble de l'écosystème actuel des outils texte, image, audio et vidéo
- Les leviers de valeur ajoutée pour les affaires via l'ingénierie de prompts
Fondements des modèles d'IA pour la génération de texte et d'images
- Comment fonctionnent réellement les grands modèles de langage et les modèles de diffusion, expliqués en termes simples
- La distinction entre données d'entraînement, fine-tuning et prompting
- Points forts et limites des modèles pré-entraînés
- Pourquoi l'architecture du modèle influence la manière d'écrire les prompts
Comparaison des principaux assistants IA
- Microsoft Copilot, avec ses forces en intégration Microsoft 365, flux de travail Word, Excel, Outlook et Teams, ancrage des données d'entreprise, mais faiblesses en portée créative et profondeur de raisonnement par rapport à ses concurrents
- Google Gemini, avec ses forces en multimodalité native, intégration Workspace, recherche en temps réel, mais faiblesses en cohérence, disponibilité régionale et suivi des instructions sur les tâches complexes
- ChatGPT, avec ses forces en maturité de l'écosystème, GPT personnalisés, génération d'images via DALL-E, mode vocal, mais faiblesses en fiabilité factuelle sans ancrage et limites d'utilisation plus strictes sur les fonctionnalités premium
- Claude, avec ses forces en gestion de contexte long, raisonnement nuancé, rédaction longue et analyse claire, mais faiblesses en ampleur de l'écosystème d'outils et génération d'images
- Choisir l'outil adapté à une tâche, un public ou une contrainte de conformité donnée
- Démo comparative côte à côte du même prompt sur les quatre assistants
Principes d'une conception efficace de prompts
- Clarté, spécificité et contexte : les trois piliers d'un bon prompt
- Structurer les instructions, le ton, le format et les contraintes
- Erreurs courantes des débutants et comment les identifier
- Itérer d'un prompt faible à un prompt de haute performance
Prompting Zero-Shot, One-Shot et Few-Shot
- Les différences entre ces trois approches et le moment où chacune convient
- Lire le comportement du modèle et ajuster les exemples en conséquence
- Enseigner une nouvelle tâche à un modèle avec seulement quelques échantillons bien choisis
- Exercices pratiques sur ChatGPT, Copilot, Gemini et Claude
Techniques avancées d'ingénierie de prompts
- Prompts conditionnels et conscients du contexte pour des sorties nuancées
- Transfert de style, prompting par persona et direction créative
- Chaîne de raisonnement (chain-of-thought) et prompts étape par étape
- Réduire les hallucinations, les ambiguïtés et les biais dans les réponses
Fine-tuning Few-Shot sans code
- Qu'est-ce que le fine-tuning few-shot et en quoi il diffère de l'entraînement complet du modèle
- Adapter un modèle à une tâche de niche à l'aide de prompts axés sur les exemples
- Savoir quand privilégier l'ingénierie de prompts et quand le fine-tuning est un meilleur investissement
- Évaluer la qualité des sorties et affiner itérativement
Génération de texte hyper-réaliste
- Générer du texte avec un ton, une voix et une longueur contrôlés
- Produire du contenu long, des résumés, des rapports et des documents structurés
- Maintenir la cohérence lors de la génération en plusieurs étapes
- Combiner des motifs de prompts pour des résultats reproductibles et alignés sur la marque
Application de l'ingénierie de prompts aux flux de travail d'entreprise
- Automatiser la rédaction de routine, la recherche et le tri d'informations
- Vue d'ensemble des cas d'usage en support client et dans les chatbots
- Concevoir des modèles de prompts réutilisables par les équipes sans réentraînement
- Contrôle qualité, logique d'escalade et points de contrôle impliquant un humain
Génération et manipulation d'images
- Comparer DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney et Leonardo AI
- Rédiger des prompts qui contrôlent le style, la composition, l'éclairage et le sujet
- Prompts négatifs, pondération et affinement itératif
- Transformation d'image en image et édition via prompts
Audio et voix avec l'IA
- Générer une voix naturelle à partir de prompts texte
- Clonage et synthèse vocale à un niveau conceptuel
- Cas d'usage dans le contenu de formation, l'accessibilité et le marketing
Création de contenu vidéo avec l'IA générative
- Vue d'ensemble des outils texte-vers-vidéo actuels et de ce qu'ils peuvent réellement offrir
- Scénarisation et storyboard via des séquences de prompts
- Combiner texte, images, audio et vidéo générés par IA dans un seul asset
- Édition et affinement de la sortie vidéo créée par IA
IA multimodale et flux de travail intégrés
- Comment les modèles multimodaux unifient le raisonnement sur le texte, l'image, l'audio et la vidéo
- Construire des pipelines de contenu de bout en bout sans écrire de code
- Études de cas réelles en marketing, design, formation et publicité
Éthique, utilisation responsable et perspectives futures
- Biais, droits d'auteur, attribution et modération du contenu
- Considérations en matière de confidentialité et de protection des données lors de l'utilisation de plateformes génératives
- Divulgation, transparence et confiance envers les clients finaux
- Outils, modèles et tendances émergents à surveiller dans les prochains 12 mois
Pré requis
Public cible
Professionnels du marketing, de la communication et de la création explorant la production de contenu assistée par IA. Équipes en opérations commerciales et en relation client souhaitant automatiser les interactions répétitives grâce à des outils pilotés par prompts. Débutants n'ayant aucune expérience préalable en IA ou en programmation qui recherchent un point d'entrée structuré et centré sur les outils pour découvrir l'IA générative.
21 Heures
Nos clients témoignent (2)
utilisation de prompts appropriés et efficaces
Marses Pacaldo
Formation - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traduction automatique
Le style interactif, les exercices
Tamas Tutuntzisz
Formation - Introduction to Prompt Engineering
Traduction automatique
