Plan du cours
Démarrage avec SPSS
- Aperçu de l'interface et des fonctionnalités de SPSS
- Travail avec les boîtes de dialogue, l'éditeur de données et la vue des variables
- Importation, exportation et gestion des ensembles de données
Préparation et gestion des données
- Comprendre les variables et les échelles de mesure
- Saisie, nettoyage et transformation des données
- Création et gestion de bases de données dans SPSS
Travail avec la syntaxe et l'automatisation
- Introduction à la syntaxe des commandes de SPSS
- Automatisation des analyses avec des scripts de syntaxe
- Intégration de SPSS avec Python et R
Statistiques descriptives et visualisation
- Mesures de tendance centrale et de dispersion
- Standardisation et z-scores
- Création de tableaux, graphiques et visualisations interactives
Statistiques inférentielles
- Tests d'hypothèses et significativité statistique
- Analyse de corrélation et de régression
- t-tests, ANOVA et tests du chi-deux (chi-square)
Modélisation prédictive avec SPSS
- Modèles de régression linéaire et logistique
- Arbres de décision et modèles de classification
- Prévision des séries chronologiques et analyse de survie
Techniques avancées et applications
- Analyse factorielle et analyse en grappes (cluster)
- Gestion des valeurs manquantes et des valeurs aberrantes (outliers)
- Études de cas dans le marketing, la santé et les sciences sociales
Rapports et partage des résultats
- Mise en forme et personnalisation des sorties SPSS
- Exportation des résultats vers Word, Excel et PDF
- Création de rapports professionnels pour la prise de décision
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Compréhension de base des statistiques et des concepts d'analyse de données (par exemple, variables, hypothèses, significativité)
- Familiarité avec Microsoft Excel ou outils similaires de feuille de calcul
- Expérience préalable en méthodes de recherche ou travail avec des jeux de données est bénéfique mais non requise
Audience
- Analystes
- Chercheurs
- Scientifiques
- Toute personne intéressée par l'acquisition de compétences pratiques en SPSS et en analyse prédictive
Nos clients témoignent (5)
Des sujets difficiles présentés de manière simple et conviviale
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Formation - Introduction to Predictive AI
Traduction automatique
La variation avec l'exercice et la démonstration.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Formation - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Traduction automatique
le formateur était patient et soucieux de s'assurer que nous comprenions tous les sujets abordés, les cours étaient agréables à suivre
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Formation - Statistical Analysis using SPSS
Traduction automatique
Le rythme était juste et l'atmosphère détendue a permis aux candidats de poser des questions avec sérénité.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Traduction automatique
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation - Programming with Big Data in R
Traduction automatique
