Formation AI Coding Assistants en Dartmouth

GitHub Copilot est un outil d'achèvement de code alimenté par l'intelligence artificielle (IA) qui permet d'accélérer le développement tout en améliorant la qualité et la productivité. Combiné à des applications d'IA dans les projets, l'infrastructure et les logiciels, les gestionnaires peuvent tirer parti de l'IA pour optimiser l'allocation des ressources, rationaliser les flux de travail et renforcer la prise de décision.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux gestionnaires de niveau avancé qui souhaitent approfondir leurs connaissances sur GitHub Copilot tout en explorant des applications pratiques de l'IA dans les environnements corporatifs, avec des exemples pertinents pour les projets à grande échelle et des secteurs tels que le pétrole et le gaz.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Appliquer les fonctionnalités avancées de Copilot dans des projets corporatifs à grande échelle.
• Intégrer Copilot dans des flux de travail multidisciplinaires pour une efficacité maximale.
• Tirer parti des outils d'IA pour optimiser la gestion de projets, l'infrastructure et l'acquisition de logiciels.
• Mettre en œuvre des stratégies basées sur l'IA pour améliorer la planification, l'estimation et l'optimisation du temps.
• Reconnaître les applications pratiques de l'IA dans des scénarios spécifiques au secteur, tels que le pétrole et le gaz.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Exerciques pratiques et études de cas.
• Démonstrations en laboratoire en direct des outils d'IA et des flux de travail de Copilot.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.

GitHub Copilot est un assistant de codage alimenté par l'IA qui aide à automatiser les tâches de développement, y compris les opérations DevOps telles que l'écriture de configurations YAML, GitHub Actions et des scripts de déploiement.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser GitHub Copilot pour rationaliser les tâches DevOps, améliorer l'automatisation et accroître leur productivité.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser GitHub Copilot pour assister dans la création de scripts shell, la configuration et les pipelines CI/CD.
• Tirer parti de la complétion de code par IA dans les fichiers YAML et GitHub Actions.
• Accélérer les workflows de test, de déploiement et d'automatisation.
• Appliquer Copilot de manière responsable tout en comprenant ses limites et les meilleures pratiques.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'arranger cela.

Cette formation en présentiel animée par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire à avancé souhaitant optimiser les flux de travail de leur équipe, améliorer les pratiques de programmation collaborative et gérer efficacement l'utilisation de Copilot dans des environnements à multiples développeurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour des environnements d'équipe.
• Utiliser Copilot pour améliorer les pratiques de programmation collaborative.
• Optimiser les flux de travail de l'équipe en exploitant les fonctionnalités de Copilot.
• Gérer l'intégration de Copilot dans des projets impliquant plusieurs développeurs.
• Maintenir une qualité de code et des normes constantes au sein des équipes.
• Exploiter les fonctionnalités avancées de Copilot pour répondre aux besoins spécifiques de l'équipe.
• Combiner Copilot avec d'autres outils de collaboration pour plus d'efficacité.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs QA, aux développeurs et aux chefs d'équipe de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour un débogage plus efficace, une amélioration de la qualité du code et une revue de code rationalisée.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour le débogage et la revue de code.
• Utiliser Copilot pour identifier et résoudre les bogues efficacement.
• Améliorer la qualité du code grâce aux suggestions assistées par l'IA.
• Rationaliser les processus de revue de code avec les fonctionnalités de Copilot.
• Collaborer efficacement en utilisant Copilot dans des environnements d'équipe.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à <l>ieu (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs front-end de niveau intermédiaire souhaitant utiliser GitHub Copilot pour automatiser les tâches de codage répétitives, améliorer la conception UI/UX et rationaliser les flux de travail front-end.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer GitHub Copilot pour des projets de développement front-end.
• Exploiter Copilot pour générer efficacement du code HTML, CSS et JavaScript.
• Améliorer les processus de conception UI/UX grâce aux suggestions de code générées par l'IA.
• Optimiser les flux de travail front-end avec des stratégies d'intégration pratiques de Copilot.
• Résoudre les problèmes et déboguer le code front-end avec l'aide de Copilot.

Cursor est un environnement de développement alimenté par l'IA qui améliore la productivité et la fiabilité des flux de travail de données et d'apprentissage automatique grâce à la génération de code intelligente, des suggestions contextuelles et une documentation simplifiée.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des données et de l'apprentissage automatique de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer Cursor dans leurs flux de travail quotidiens pour accélérer le prototypage, développer des pipelines évolutifs et améliorer les opérations de modèles.

Après avoir suivi cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser Cursor pour accélérer le développement de blocs-notes et l'exploration de code.
• Générer, refactoriser et documenter les pipelines d'ETL et d'ingénierie des fonctionnalités.
• Tirer parti du code assisté par l'IA pour l'entraînement, le réglage et l'évaluation des modèles.
• Améliorer la reproductibilité, la collaboration et la cohérence opérationnelle dans les flux de travail d'apprentissage automatique.

Format de la formation

• Conférences interactives et démonstrations.
• Exercices pratiques avec codage en direct dans des environnements de développement.
• Études de cas intégrant Cursor aux pipelines d'apprentissage automatique et aux outils d'opérations de modèles.

Options de personnalisation de la formation

• Cette formation peut être adaptée à des frameworks spécifiques tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn, ou aux plateformes MLOps de l'organisation.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs Python de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent exploiter GitHub Copilot pour des tâches spécifiques à Python, le débogage et la mise en œuvre de workflows d'apprentissage automatique.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et installer GitHub Copilot pour le développement Python.
• Utiliser Copilot pour écrire du code Python efficace.
• Débuguer des applications Python à l'aide de suggestions générées par l'IA.
• Automatiser les tâches de codage répétitives et améliorer l'efficacité du flux de travail.
• Utiliser Copilot pour implémenter des projets d'apprentissage automatique en Python.

Graphite est une plateforme de productivité des développeurs et de revue de code qui optimise les flux de travail des demandes de tirage (pull requests), améliore la collaboration au sein des équipes et s'intègre à des outils tels que GitHub et des assistants de revue de code basés sur l'IA.

Cette formation en présentiel, dispensée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux équipes d'ingénierie logicielle de niveau intermédiaire souhaitant rationaliser leurs flux de développement, améliorer l'efficacité des revues et mettre en œuvre efficacement Graphite au sein de leurs pipelines DevOps d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et configurer Graphite pour des environnements de développement à l'échelle de l'entreprise.
• Automatiser la gestion des demandes de tirage et améliorer le débit des revues de code.
• Intégrer Graphite à GitHub, aux systèmes CI/CD et à des assistants IA tels qu'OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen et Mistral Small.
• Mesurer la productivité des développeurs à l'aide des analytiques et des tableaux de bord de Graphite.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cursor est un environnement de développement avancé alimenté par l'IA qui permet aux ingénieurs d'étendre, d'affiner et de personnaliser son intelligence de codage pour des cas d'utilisation spécialisés et des flux de travail d'entreprise.

Cette formation en direct encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs en IA de niveau avancé qui souhaitent concevoir des systèmes de prompts sur mesure, affiner le comportement des modèles et créer des extensions personnalisées pour l'automatisation du développement interne.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et tester des modèles de prompts avancés pour un comportement de l'IA précis.
• Connecter Cursor à des API internes et à des bases de connaissances pour une génération de code sensible au contexte.
• Développer des modèles d'IA affinés ou adaptés à un domaine spécifique pour des tâches spécialisées.
• Créer et déployer des outils ou des adaptateurs personnalisés qui étendent la fonctionnalité de Cursor en toute sécurité.

Format du cours

• Présentations techniques et démonstrations guidées.
• Labs de développement pratique et d'optimisation des prompts.
• Projets pratiques intégrant Cursor avec des systèmes d'entreprise réels.

Options de personnalisation du cours

• Ce cours peut être personnalisé pour s'aligner sur des architectures internes spécifiques, des frameworks d'IA ou des exigences de conformité en matière de sécurité.

Cette formation en direct animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse à des participants de niveau avancé souhaitant personnaliser GitHub Copilot pour des projets d'équipe, exploiter ses fonctionnalités avancées et l'intégrer de manière transparente dans les pipelines CI/CD pour améliorer la collaboration et la productivité.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Personnaliser GitHub Copilot selon les besoins spécifiques du projet et les flux de travail de l'équipe.
• Tirer parti des fonctionnalités avancées de Copilot pour des tâches de codage complexes.
• Intégrer GitHub Copilot dans les pipelines CI/CD et les environnements collaboratifs.
• Optimiser la collaboration d'équipe à l'aide d'outils alimentés par l'IA.
• Gérer et dépanner efficacement les paramètres et les permissions de Copilot.

Cette formation en direct avec instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, du niveau débutant à expert, qui souhaitent exploiter l'IA pour la génération de code avec Tabnine.

À la fin de cette formation, les participants seront capables :

• Comprendre les bases de la génération de code par l'IA.
• Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement.
• Utiliser Tabnine pour une autocomplétion de code efficace et la correction des erreurs.
• Créer et former des modèles d'IA personnalisés avec Tabnine pour des tâches spécialisées.

Le codage par ambiance (vibe coding) est un paradigme émergent dans lequel les développeurs collaborent avec des modèles de langage de grande taille pour générer, affiner et optimiser du code au moyen d'interactions en langage naturel.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire et aux chefs techniques qui souhaitent maîtriser l'utilisation des assistants de codage basés sur l'IA et des modèles de langage open source afin d'améliorer leur productivité, leur créativité et l'automatisation de leurs flux de travail.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes et la philosophie du codage par ambiance, ainsi que son impact sur le développement logiciel.
• Mettre en œuvre des environnements de codage assistés par des modèles de langage en utilisant des outils tels que Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral et GitHub Copilot.
• Concevoir et exécuter des stratégies d'ingénierie des invites (prompt engineering) pour une collaboration efficace avec l'IA.
• Intégrer des flux de travail de codage par ambiance dans les pipelines CI/CD et les cadres de gouvernance d'entreprise.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

Cursor est un environnement de développement alimenté par l'IA qui améliore la collaboration entre équipes, automatise les révisions de code et s'intègre harmonieusement aux workflows CI/CD modernes.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels techniques de niveau intermédiaire souhaitant intégrer Cursor dans leurs environnements d'équipe afin d'améliorer la collaboration, simplifier les révisions et maintenir des standards de qualité dans les pipelines automatisés.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et gérer des environnements d'équipe dans Cursor pour un développement collaboratif.
• Tirer parti des outils d'IA pour les révisions de code automatisées, la génération de demandes de tirage (pull requests) et la validation des fusions.
• Mettre en œuvre la gouvernance du code, des politiques de révision et des garde-fous de sécurité en exploitant les capacités de Cursor.
• Intégrer Cursor aux systèmes CI/CD pour garantir une livraison continue et des normes de qualité cohérentes.

Format du cours

• Présentations animées par le formateur et discussions en équipe.
• Ateliers pratiques basés sur des scénarios de collaboration réelle en équipe.
• Exercices d'intégration en direct avec des outils CI/CD et de gestion de versions.

Options de personnalisation du cours

• Le cours peut être adapté aux plateformes CI/CD spécifiques, aux outils de gestion de dépôts ou aux exigences de sécurité de l'entreprise.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux programmeurs et développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser DeepSeek Coder pour améliorer leur efficacité et leur productivité en matière de codage.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les capacités et les limites de DeepSeek Coder.
• Générer des extraits de code de haute qualité grâce à l'assistance de l'IA.
• Utiliser DeepSeek Coder pour déboguer et optimiser le code.
• Automatiser les tâches de programmation répétitives à l'aide d'outils d'IA.

Cette formation en direct animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter GitHub Copilot pour gérer des cas d'utilisation avancés en codage, améliorer leur productivité et intégrer Copilot dans leurs flux de travail de développement.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Optimiser l'utilisation de GitHub Copilot pour les tâches de codage avancées.
• Rédiger du code plus efficace, sans erreur et plus facile à maintenir grâce aux suggestions de Copilot.
• Intégrer GitHub Copilot dans leurs IDE et flux de travail préférés.
• Utiliser Copilot pour le débogage et la refonte de code.
• Comprendre les limites et les considérations éthiques liées à l'utilisation d'outils de codage alimentés par l'IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau avancé et aux chefs d'équipe souhaitant maîtriser les fonctionnalités avancées de Tabnine.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre Tabnine dans des projets logiciels complexes.
• Personnaliser et former les modèles d'IA de Tabnine pour des cas d'utilisation spécifiques.
• Intégrer Tabnine aux flux de travail d'équipe et aux pipelines de développement.
• Améliorer la qualité du code et accélérer les cycles de développement grâce aux insights fournis par Tabnine.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant intégrer des assistants de code par IA dans leur flux de travail de développement.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et les capacités des assistants de code par IA dans le développement logiciel.
• Utiliser divers outils d'assistance par IA pour automatiser les tâches de codage courantes.
• Intégrer des assistants de code par IA dans leur cycle de vie de développement logiciel.
• Accroître leur productivité et se concentrer sur des tâches de programmation plus complexes et créatives.
• Aborder les considérations éthiques et l'utilisation responsable de l'IA dans le développement logiciel.

Cursor est un éditeur de code alimenté par l'IA conçu pour améliorer la productivité des développeurs grâce à des suggestions de code intelligentes, des modifications contextuelles et une assistance adaptative.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants et aux équipes de développement qui souhaitent rationaliser leur flux de travail de codage et exploiter en toute sécurité les suggestions de l'IA pour améliorer leur efficacité.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Cursor pour une utilisation optimale dans les projets de développement.
• Comprendre et appliquer les suggestions de code assistées par l'IA, le chat intégré à l'éditeur et les outils de refactorisation.
• Évaluer, accepter ou modifier efficacement et en toute sécurité les suggestions de code générées par l'IA.
• Adopter les meilleures pratiques pour l'intégration d'équipes, la collaboration et l'intégration au contrôle de version.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Démonstrations pratiques et exercices guidés.
• Défis de codage en situation réelle et exercices pratiques avec Cursor.

Options de personnalisation du cours

• Ce cours peut être adapté aux langages de programmation ou aux cadres de travail spécifiques utilisés par votre équipe.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur place) s'adresse aux développeurs débutants souhaitant comprendre les capacités de GitHub Copilot, l'installer et l'utiliser efficacement pour améliorer leur expérience de codage.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre ce qu'est GitHub Copilot et comment il fonctionne.
• Installer GitHub Copilot avec un éditeur de code compatible.
• Utiliser GitHub Copilot pour écrire, refactoriser et déboguer du code plus rapidement.
• Exploiter Copilot pour explorer des techniques et des solutions de programmation.
• Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer GitHub Copilot dans vos flux de travail quotidiens.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs Python et aux scientifiques des données de niveau intermédiaire souhaitant accroître leur productivité grâce à Tabnine.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement Python.
• Utiliser les fonctionnalités de complétion automatique de Tabnine pour écrire du code Python plus efficacement.
• Personnaliser le comportement de Tabnine afin qu'il s'adapte à leur style de codage et aux besoins de leurs projets.
• Comprendre comment le modèle d'IA de Tabnine fonctionne spécifiquement avec le code Python.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, à Dartmouth, s'adresse aux participants de niveau débutant souhaitant comprendre les assistants de codage par IA, leurs capacités, la manière dont ils peuvent optimiser le processus de développement, ainsi que les considérations éthiques associées à leur utilisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'utilité et les capacités des assistants de codage par IA.
• Identifier différents outils d'assistance par IA et leurs fonctionnalités.
• Utiliser des assistants de codage par IA pour des tâches de codage de base.
• Aborder les considérations éthiques de base et l'utilisation responsable de l'IA dans le développement.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs logiciels de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leur productivité et la qualité de leur code grâce au codage assisté par l'IA avec Cursor.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Cursor pour le développement logiciel assisté par l'IA.
• Intégrer Cursor aux dépôts Git et aux flux de travail de développement.
• Utiliser le langage naturel pour générer, déboguer et optimiser du code.
• Exploiter les capacités de l'IA pour le refactorage, la documentation et les tests.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à utiliser efficacement les capacités de GitHub Copilot dans des flux de travail de développement modernes.

Cette formation en direct, animée par un formateur, dans Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants qui souhaitent accroître leur efficacité de codage avec l'aide de Tabnine.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Tabnine dans leur IDE préféré.
• Utiliser les fonctionnalités de saisie semi-automatique de Tabnine pour accélérer le codage.
• Personnaliser les paramètres de Tabnine pour une assistance optimale.
• Comprendre comment l'IA de Tabnine apprend à partir de leur code afin de fournir de meilleures suggestions.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, se déroule en <lieu> (en ligne ou sur site) et s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser le Mode Agent de GitHub Copilot pour développer des fonctionnalités de manière autonome, exécuter des tests et gérer des tâches de codage plus complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'activer le Mode Agent, de planifier et d'itérer au sein de la boucle d'agent, d'exécuter des commandes terminal et de mettre en œuvre la gouvernance d'entreprise.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser Windsurf pour créer des fonctionnalités de manière conversationnelle, exécuter des flux de travail de terminal à l'intérieur de l'EDI et refactoriser l'ensemble de la base de code.

À la fin de cette formation, les participants seront capables d'utiliser Cascade pour la navigation, d'exécuter des commandes de terminal à l'intérieur de l'éditeur, de tirer parti des modifications prédictives et de personnaliser Windsurf pour les piles propriétaires.