Formation Alibaba AI en Saint-Laurent

Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux analystes commerciaux, professionnels de l'informatique et passionnés d'IA de niveau débutant qui souhaitent acquérir une expérience pratique des outils d'IA d'Alibaba et comprendre leurs applications dans divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer dans l'écosystème d'IA d'Alibaba et comprendre ses principaux composants.
• Identifier les cas d'utilisation et les applications de divers outils d'IA.
• Utiliser les services Alibaba AI pour le traitement et l'analyse des données.
• Intégrer les connaissances issues de l'IA dans les opérations commerciales.

Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux développeurs d'IA de niveau avancé et aux architectes d'entreprise qui souhaitent personnaliser et déployer Qwen pour diverses applications d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Personnaliser Qwen pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise.
• Déployer Qwen dans un environnement cloud ou sur site.
• Intégrer Qwen aux systèmes et applications d'entreprise existants.
• Surveiller et optimiser les performances des solutions basées sur Qwen.

Cette formation en présentiel ou en ligne s'adresse aux responsables du service client et aux spécialistes de l'automatisation de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter Quark pour automatiser les opérations de support client et améliorer l'efficacité.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principales fonctionnalités de Quark.
• Automatiser les flux de travail du service client à l'aide de Quark.
• Intégrer Quark aux systèmes de support client existants.
• Surveiller et optimiser les interactions automatisées avec les clients.

Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux ingénieurs cloud, aux développeurs d'IA et aux scientifiques des données de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre des solutions d'IA à l'aide des services d'IA Alibaba Cloud.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les composants principaux des services d'IA Alibaba Cloud.
• Intégrer les services d'IA dans les applications cloud à l'aide des SDK Alibaba Cloud.
• Mettre en œuvre des solutions de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel à l'aide des API Alibaba Cloud.
• Surveiller et optimiser les applications pilotées par l'IA sur la plateforme Alibaba Cloud.

Cette formation dirigée par un instructeur, dispensée en présentiel ou en ligne, s'adresse aux ingénieurs en IA et aux développeurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des agents intelligents à l'aide de Quark pour des tâches telles que l'automatisation des processus, la prise de décision dynamique et l'optimisation des flux de travail.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les capacités de Quark.
• Concevoir et implémenter des agents intelligents à l'aide de Quark pour les tâches d'automatisation.
• Intégrer Quark aux systèmes existants pour le traitement des données et la prise de décision.
• Développer des flux de travail de prise de décision en temps réel à l'aide de Quark.

Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux spécialistes NLP de niveau avancé, aux scientifiques des données et aux chercheurs en IA qui souhaitent intégrer Qwen dans leurs flux de travail NLP.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Qwen.
• Utiliser Qwen pour des tâches NLP avancées, notamment la génération, l'analyse et la transformation de texte.
• Intégrer Qwen dans des applications d'IA pour le traitement des données du langage naturel.
• Optimiser les flux de travail NLP à l'aide des API et des bibliothèques de Qwen.
• Évaluer et affiner les modèles de Qwen pour des tâches spécifiques.