De la clonage de voix et la suppression du bruit à la détection des émotions et à la synthèse vocale, l’IA audio transforme la manière dont les machines entendent et dont les personnes sont entendues.
Ces cours dispensés par des instructeurs explorent les technologies qui sous-tendent le son intelligent : le traitement du signal audio, les architectures d’apprentissage profond et les systèmes d’interaction vocale en temps réel.
Les participants peuvent joindre la formation en ligne en direct via un bureau à distance interactif, ou opter pour des sessions sur site à Québec, où chaque laboratoire pratique aborde des défis réels tels que l’élimination des échos, la détection vocale ou la synthèse audio.
Des laboratoires internes de R&D aux équipes d’innovation produit, les organisations à Québec peuvent accueillir une formation sur site dans leurs propres locaux ou collaborer en personne dans un centre de formation NobleProg conçu pour l’expérimentation sonore.
Aussi connue sous le nom de Voix IA, Audio Intelligent ou Speech IA, cette formation est idéale pour les développeurs, les équipes produits et les chercheurs qui repoussent les limites de l’écoute机器.
NobleProg – Votre prestataire local de formation
Montreal - René Lévesque
1250 Boulevard René Lévesque Ouest, Montréal, Canada, H3B 4W8
Situé au centre-ville de Montréal, l'immeuble possède des stations de métro et des autoroutes à proximité, vous offrant un transport rapide et facile à travers la ville et au-delà.
Saint - Laurent- Dr Frederik-Philips
1111, Boulevard Dr Frederik-Philips, Saint - Laurent, Canada, H4M 2X6
Idéalement situé à proximité de l'autoroute 40 et du métro Côte-Vertu avec de nombreux restaurants à proximité.
Situé dans le quartier central des affaires de Laval, notre espace de travail du 2572 boulevard Daniel Johnson est au cœur d'un quartier high-tech, à proximité de Biotech City et facilement accessible depuis le centre-ville de Montréal ou via les autoroutes A-15 et A-460.
Conçu par un architecte de premier plan et équipé des dernières technologies économes en énergie. Accueillez des clients étrangers et voyagez facilement pour affaires à partir de cet endroit recherché, avec l'aéroport Montréal-Trudeau à 10 minutes en voiture.
Brossard - Complexe Dix 30
1040 rue du Lux # 410, Brossard, Canada, J4Y 0E3
Centre de style de vie commercial Quartier DIX30. Bien situé à côté de l'autoroute des Cantons-de-l'Est, le centre-ville de Montréal en moins de 20 minutes.
Levis - Rue de Courchevel
1190B Rue de Courchevel, Lévis, Canada, G6W 0M6
La rue De Courchevel abrite une communauté florissante de technologie, de recherche et de développement avec des liaisons de transport pratiques à proximité pour un accès facile à travers le Québec et au-delà.
Montreal - University Street
2001 Blvd. Robert Bourassa, Montreal, canada, H3A 2A6
Le Centre de la rue University occupe un immeuble de bureaux au cœur du quartier des affaires de Montréal. Il est niché parmi les nombreux gratte-ciels du centre-ville de Montréal et bénéficie d'une connexion directe au plus grand complexe souterrain du monde.
Quebec - Sainte Foy
2828 Boulevard Laurier, Suite 700, Quebec City, Canada, G1V 0B9
Stratégiquement situé à proximité de l'aéroport international et de l'intersection des grands axes routiers, le centre a pour voisins l'Université Laval, des commerces, des hôtels et de nombreux commerces.
Gatineau - Rue Montcalm
200 Rue Montcalm, Gatineau , Canada, J8Y 3B5
Situé dans la région de la capitale nationale du Canada, à l'intersection principale du centre-ville de Gatineau.
Québec-Centre d'Affaires Lebourgneuf
Suite 400, Rue de la Couronne, Québec, Canada, G1K 6P4
Emplacement d'Affaires Idéal au Cœur de la Ville de Québec
Implantez votre entreprise dans l'un des pôles commerciaux dynamiques de la ville de Québec. Notre espace de bureau au Centre d'Affaires Lebourgneuf, idéalement situé à quelques minutes de l'Autoroute 40, est facilement accessible en voiture, ou laissez votre véhicule à la maison et profitez de l'espace de stationnement pour vélos sur place.
Travaillez efficacement dans des bureaux lumineux et entièrement meublés, conçus pour la productivité, avec tout ce dont vous avez besoin pour réussir. Lorsque vient le moment de faire une pause, détendez-vous dans le confortable salon. Après une journée bien remplie, profitez du shopping ou des restaurants au centre commercial Galeries de la Capitale, situé à proximité.
Ville de Québec - Complexe Jules-Dallaire
2828 Boulevard Laurier, Ville de Québec, Canada, G1V 0B9
Situé dans le prestigieux développement du Complexe Jules Dallaire, facile d'accès grâce aux transports en commun pratiques du secteur.
L'IA audio est l'ensemble des technologies permettant le traitement, la reconnaissance et la génération de données vocales et sonores.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre les enjeux éthiques, légaux et opérationnels liés au déploiement de l'IA audio au sein de leurs organisations.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Identifier les principaux défis liés à la collecte et au traitement des données audio.
Évaluer les implications en matière de conformité des systèmes d'IA basés sur la voix.
Évaluer les risques éthiques liés au consentement, à la surveillance et à la prise de décision automatisée.
Soutenir l'acquisition et la mise en œuvre responsables d'outils d'IA audio.
Format de la formation
Conférences interactives et discussions.
Exercices d'évaluation des risques et de cartographie de la conformité.
Évaluation pratique de scénarios d'IA audio dans un environnement guidé.
Options de personnalisation de la formation
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Le cours Classification audio et détection d'événements avec ML est un cours technique axé sur la création de modèles d'apprentissage automatique (machine learning) pour classifier l'audio et détecter des événements sonores dans des environnements réels.
Ce cours en présentiel ou en ligne, encadré par un formateur, s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire à avancé souhaitant appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour analyser et classifier des données audio, avec des applications dans la sécurité publique, la fabrication, les villes intelligentes et l'analyse multimédia.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre comment les événements sonores sont modélisés et catégorisés à l'aide de l'apprentissage automatique.
Prétraiter les données audio en utilisant des techniques d'extraction de caractéristiques telles que les coefficients cepstraux en fréquence linéaire (MFCC) et les spectrogrammes.
Construire, entraîner et évaluer des modèles pour la classification audio et la détection d'événements.
Déployer des modèles d'apprentissage automatique pour le traitement audio en temps réel ou par lots dans des environnements d'entreprise ou embarqués.
Format du cours
Cours interactif et discussions.
De nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de prendre les dispositions nécessaires.
L’Amélioration audio et la réduction du bruit propulsées par l’IA est un cours pratique conçu pour familiariser les participants avec les outils modernes d’IA utilisés pour nettoyer et améliorer l’audio en temps réel ou en postproduction.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser des outils d’IA pour supprimer le bruit de fond, améliorer la clarté de la voix et optimiser la qualité audio dans des contextes de visioconférence, de diffusion médiatique et de vidéosurveillance.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux du traitement du signal audio et les sources courantes de bruit.
Utiliser des outils basés sur l’IA, tels que Krisp, Adobe Enhance et RNNoise, pour améliorer des fichiers audio en situation réelle.
Intégrer la réduction du bruit dans les flux de travail de visioconférence, d’enregistrement ou de diffusion en direct.
Évaluer et choisir les outils et modèles appropriés en fonction de la qualité, de la latence et des besoins de déploiement.
Format du cours
Conférences interactives et échanges.
Nombreux exercices et mises en pratique.
Implémentation en direct dans un environnement de laboratoire en ligne.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.
Des plateformes d'assistants vocaux telles qu'Amazon Alexa, Google Dialogflow et Rasa offrent des cadres puissants pour développer des applications vocales intelligentes, tant pour des usages publics qu'internes.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs et aux équipes de conception de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir, entraîner et déployer des interfaces vocales conversationnelles afin d'automatiser les flux de travail et d'assister les utilisateurs de manière naturelle par la voix.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Concevoir des flux conversationnels et des modèles d'interaction pour les interfaces vocales.
Développer des assistants vocaux à l'aide d'outils tels que Dialogflow, Alexa et des frameworks open source comme Rasa.
Intégrer des assistants avec des API back-end, des bases de données et des services tiers.
Déployer des assistants sur des appareils intelligents ou dans des applications web vocales.
Format du cours
Conférences interactives et discussions.
De nombreux exercices et mises en pratique.
Implémentation pratique dans un laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Le clonage vocal et la génération de parole par IA permettent aux utilisateurs de reproduire des voix humaines ou de générer une parole synthétique à l’aide de modèles d’apprentissage profond et de techniques de synthèse vocale.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s’adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant créer, évaluer et mettre en œuvre des systèmes de clonage vocal et de synthèse de la parole (TTS) dans des projets concrets.
À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les concepts fondamentaux de la synthèse vocale neuronale et du clonage vocal.
Évaluer les plateformes de synthèse de la parole commerciales et open source.
Cloner des voix à partir d’enregistrements d’échantillons en respectant les lignes directrices éthiques et légales.
Intégrer des voix synthétiques dans des applications, des systèmes de réponse vocale interactive (IVR) ou des pipelines multimédias.
Format de la formation
Conférences interactives et débats.
De nombreux exercices et mises en pratique.
Implémentation concrète dans un environnement de laboratoire en temps réel.
Options de personnalisation de la formation
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.
La reconnaissance et la transcription vocales à l’aide de l’intelligence artificielle consistent à convertir la langue parlée en texte écrit à l’aide de modèles d’apprentissage automatique et de systèmes de traitement du langage naturel.
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant mettre en œuvre, évaluer et optimiser des solutions de conversion de la parole en texte alimentées par l’IA pour des cas d’utilisation concrets.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre comment les modèles modernes de reconnaissance vocale sont entraînés et déployés.
Évaluer les API open source et commerciales pour la transcription de la parole en texte.
Gérer les défis liés à la transcription multilingue et spécifique à un domaine.
Construire des workflows de transcription simples pour différentes sources audio.
Format du cours
Conférences interactives et discussions.
De nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
L'IA audio désigne les technologies d'intelligence artificielle qui interprètent, analysent, génèrent ou interagissent avec des signaux audio, y compris la parole humaine, les sons environnementaux et la musique.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau débutant souhaitant comprendre comment l'IA est appliquée dans le domaine audio à des fins commerciales, de communication, d'automatisation et d'innovation.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre ce qu'est l'IA audio et comment elle est utilisée dans des contextes réels.
Identifier les différentes catégories d'outils d'IA audio (par exemple, transcription, classification, génération).
Explorer des cas d'utilisation dans les domaines du service client, de la sécurité, de la conformité et des médias.
Évaluer les outils et services d'IA adaptés aux applications audio d'entreprise.
Format du cours
Cours interactif et discussion.
Nombreux exercices et mises en pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.
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